Adopsi penggunaan teknologi dalam pembelajaran dewasa ini semakin meningkat. Teknologi bisa menjadi alat bagi guru untuk menyampaikan materi pembelajaran dengan mudah, menarik dan menyenangkan bagi peserta didik. Salah satu teknologi yang masih sangat jarang digunakan oleh guru adalah media pembelajaran berbasis android. Pelatihan ini bertujuan melatih para guru dalam membuat media pembelajaran berbasis android yang inovatif, menarik, dan menyenangkan bagi peserta didik. Dalam pelatihan ini, platform yang digunakan adalah MIT App Inventor. Kelebihan MIT App Inventor adalah pengguna tidak perlu mengingat dan menulis instruksi sehingga tidak menimbulkan frustasi dalam mengembangkan aplikasi. Pelatihan ini dilakukan secara online melalui konferensi video. Peserta juga diberikan video yang berisi materi dan panduan pembuatan media menggunakan aplikasi MIT App Inventor. Pelatihan ini memberikan pengetahuan dan pengalaman kepada guru dalam membuat media pembelajaran berbasis android tanpa harus menggunakan koding.
Sistem pendukung keputusan pemilihan siswa berprestasi menggunakan metode simple additive weighting (SAW) di SMA Negeri 1 Siberut Selatan. Masalah pemilihan kriteria siswa berprestasi dan kesulitan memberikan bobot kriteria dalam penilaian. Berdasarkan masalah yang dihadapi tersebut maka dilakukan perancangan sebuah sistem pendukung keputusan pemilihan siswa berprestasi menggunakan metode simple additive weighting (SAW) kriteria nilai rata-rata, prestasi, ekstrakurikuler dan penghasilan orangtua dengan model pengembangan sistem yang digunakan dalam penelitian ini adalah System Development Life Cycle (SDLC) model iteratif yang memiliki beberapa tahapan dalam pengembangan sistem yaitu tahap perencanaan, analisis, perancangan, implementasi, maintenance, pengujian. Penelitian ini menghasilkan beberapa kesimpulan bahwa dengan adanya sistem pendukung keputusan pemilihan siswa berprestasi tersebut, untuk menyeleksi kriteria dan pembobotan kriteria dengan mudah, tepat dan akurat.
Usually the recording of transactions in Bio Clean Laundry is done by writing transactions in a book that has been provided, so that it often causes errors in recording the transaction notes and the results of washing transactions. In addition, there are often discrepancies in the data resulting from transactions so that the business suffers losses. Based on these problems, an Android-Based Laundry Service information system was designed at Bio Clean Laundry using the Unified Modeling Language (UML) modeling language and getting to know programming languages using Block Programming, and the system development life cycle (SDLC) method where this method has planning stages, analysis phase, design phase, implementation phase, testing phase, and maintenance phase. Testing of this information system is done by using blackbox and whitebox methods. Based on testing with the blackbox method, 4 menus were tested with the expected results as many as 12 procedures and 26 results by obtaining a valid percentage of success results. This indicates that all the information system testing scenarios are as expected so that officers can easily record customer data and sales transactions, so this information system can function properly.
scite is a Brooklyn-based organization that helps researchers better discover and understand research articles through Smart Citations–citations that display the context of the citation and describe whether the article provides supporting or contrasting evidence. scite is used by students and researchers from around the world and is funded in part by the National Science Foundation and the National Institute on Drug Abuse of the National Institutes of Health.