Introduction: Sleep Bruxism (SB) is a non-functional rhythmic movement of the mandible with multifactorial aetiology and complex diagnose. It has been the subject of various studies over the past decades and it is considered a result of actions of the Central Nervous System modulated by Autonomous Nervous System. In this work, we test the hypothesis that SB subjects present a typical and defined neurobehavioral pattern that can be distinct from that of non-bruxers subjects and can be measured during wakefulness. Methods: Fifteen sleep bruxers (experimental-group EG) and fifteen non-bruxers (control-group CG) took part in the experiments. To verify the presence and severity of SB, clinical examinations, anamneses and questionnaires, including Visual Analogic Scale -faces (VAS-f) and State-Trait Anxiety Inventory (STAI) were applied. To legitimate the diagnoses of SB, a disposable instrument (Bitestrip ) to assess the masseter activity during sleep was employed. All subjects were submitted to a set of experiments for measuring various visual evoked responses during the presentation of visual stimuli (pleasant, unpleasant and neutral images). Events in Visual Evoked Potential (VEP) were used to compare the neural responses of both CG and EG. Results: VAS-f showed EG with higher perception of stress than CG (trait: p=0.05), and lower quality of life for (state: p=0.007). STAI I and II showed significant differences of anxiety between CG and EG (p=0.013 and p=0.004, respectively), being EG the highest. The EG Bitestrip scores confirmed that 100% of subjects were sleep bruxers. Significant differences were found between EG and CG for events associated with emotional (pleasant and unpleasant) images in the first 250 ms after stimulation. In general, EG subjects showed higher amplitude and shorter latency of VEP events. Conclusion: It is possible to distinguish between SB and non-bruxers subjects during wakefulness, based on differences in amplitude and latency of cortical event related potentials elicited by visual stimulation. SB subjects show greater amplitudes in specific events in frontal areas when non-pleasant images are shown. Latencies tend to be anticipated in SB compared to CG subjects.
Brain–machine interfaces (BMIs) use brain signals to control closed-loop systems in real-time. This comes with substantial challenges, such as having to remove artifacts in order to extract reliable features, especially when using electroencephalography (EEG). Some approaches have been described in the literature to address online artifact correction. However, none are being used as a ‘gold-standard’ method, and no research has been conducted to analyze and compare their respective effects on statistical data analysis (inference-based decision). Objective. In this paper, we evaluate methods for artifact correction and describe the necessary adjustments to implement them for online EEG data analysis. Approach. We investigate the following methods: artifact subspace reconstruction (ASR), fully online and automated artifact removal for brain–computer interfacing (FORCe), online empirical model decomposition (EMD), and online independent component analysis. For assessment, we simulated online data processing using real data from an auditory oddball task. We compared the above methods with classical offline data processing, in their ability (i) to reveal a significant mismatch negativity (MMN) response to auditory stimuli; (ii) to reveal the more subtle modulation of the MMN by contextual changes (namely, the predictability of the sound sequence), and (iii) to identify the most likely learning process that explains the MMN response. Main results. Our results show that ASR and EMD are both able to reveal a significant MMN and its modulation by predictability, and even appear more sensitive than the offline analysis when comparing alternative models of perception underlying auditory evoked responses. Significance. ASR and EMD show many advantages when compared to other online artifact correction methods. Besides, subtle modulation analysis of the MMN, embedded in perception computational models is a novel method for assessing the quality of artifact correction methods.
Resumo: Este artigo propõe o uso do método de filtros casados como estratégia para classificação de potenciais relacionados a eventos (PREs). O sistema consiste em 4 unidades: (a) aquisição de dados através da eletroencefalografia (EEG); (b) banco de filtros casados -convolução do sinal de entrada com a resposta ao impulso do filtro; (c) detector de pico; e (d) classificação -os picos detectados nas saídas de todos os filtros são comparados entre eles e classificado segundo sua amplitude. Os resultados da classificação entre duas classes alvo apresentaram uma performance global de 77%. Concluímos que os filtros casados são uma ferramenta com potencial para utilização em processos de classificação de sinais EEG, podendo ser utilizada em diferentes aplicações, como, por exemplo, interfaces cérebro-máquina. Palavras-chave:Filtros casados, Convolução, Eletroencefalografia, P300. Abstract: This article proposes the use of the matched filters method as a strategy for classification of eventrelated potentials (ERPs
Resumo: Indivíduos idosos se encontram mais propensos a serem polimedicados, fazendo-se necessária precaução quanto à prescrição sem indicação benéfica definida diante da interação que os fármacos realizam no organismo, o que pode ocasionar em prejuízos ao sujeito. Além da interação medicamentosa, alguns fármacos ainda podem gerar efeitos maléficos superiores aos benéficos, especialmente entre aqueles com maior fragilidade orgânica e com maior necessidade de atenção na prática médica. Com isso, esse trabalho objetiva avaliar a polimedicação em pacientes idosos e expor práticas para minimizar seus malefícios ao grupo. Para tanto, foi realizada uma revisão integrativa da literatura, realizada a partir de dez artigos selecionados em plataforma online nacionais e internacionais. Observou-se que, na biblioteca e bases de dados utilizadas, há poucos estudos realizados abordando o tema na última década. A maioria das publicações foi redigida na língua inglesa, com metodologia de revisão sistemática. Na tentativa de diminuir os efeitos danosos da polifarmácia em pacientes idosos, estudos têm sido propostos a fim de fornecer evidências científicas capazes de validar a prática clínica geriátrica. Todavia, muitas das intervenções/estratégias desenvolvidas se mostraram incertas e pouco confiáveis. Ao tratar a terceira idade, no entanto, o profissional da medicina deve lembrar-se de suas peculiaridades e avaliar a importância real daquela prescrição, seu risco e benefício, interação medicamentosa e possíveis complicações no idoso frágil. Após esta avaliação completa e complexa, é que a prescrição deverá ser realizada, de modo realmente necessário evitando, assim, a polimedicação do idoso.
Agradeço primeiramente à Deus pela determinação e resiliência a mim concedidas para enfrentar as dificuldades que apareceram ao longo do mestrado. Aos meus pais, Isac e Marina, que sempre me apoiaram incondicionalmente nas minhas decisões e sempre foram meus exemplos de determinação e integridade pessoal. Ao meu namorado, Murilo Boareto, que vivenciou com plenitude o desenvolvimento do mestrado, sempre demonstrando companheirismo, dedicação, paciência e carinho. Ao meu orientador, professor Alcimar Barbosa, que me proporcionou crescimento pessoal e intelectual. À professora Luciane que nos acompanhou durante o desenvolvimento da pesquisa; serei eternamente grata por sua dedicação e cumplicidade. Aos colegas e amigos do Laboratório de Engenharia Biomédica (Biolab) que sempre me apoiaram e auxiliaram em todas as etapas do mestrado. Em especial à Luiza Palavras chave: Características de sinais eletromiográficos; Proporções de fibras musculares; K-means; Matriz confusão; Análise de componentes principais; Análise vii de capabilidade.
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