O objetivo do artigo é apresentar o processo de decisão em grupo realizado junto a executivos de uma agência marítima com operação no Sul do Brasil, no qual a técnica Processo de Análise Hierárquica (AHP) foi utilizada como suporte. A decisão envolveu a priorização de confirmações de reservas de embarque de cargas de exportação em um determinado instante, em situação de escassez - falta de contêineres vazios ou espaços nos navios disponíveis. O contexto do estudo foi o porto de Rio Grande, no Estado do Rio Grande do Sul. A escolha da organização e do porto foi feita por conveniência. Utilizou-se a metodologia de resolução de problemas da pesquisa operacional (formulação do problema, construção do modelo, solução do modelo, teste do modelo e avaliação da solução e avaliação final) para gerar um modelo matemático para auxiliar os decisores na priorização de reservas de embarque de cargas. Dados secundários foram coletados da empresa estudada. Foram feitas reuniões para geração do modelo com a equipe comercial da empresa, composta por quatro funcionários e um gerente. O método mostrou-se apropriado para expandir a mente dos decisores, ao oportunizar a incorporação no processo decisório de outros fatores, além da visão meramente financeira, considerando fatores gerenciais e organizacionais. A validação do processo pelo grupo de executivos incluiu uma apreciação da qualidade da decisão tomada. Os executivos envolvidos foram unânimes ao afirmarem sua satisfação com os resultados obtidos a partir da utilização da técnica.
Introduction: Current colorectal cancer (CRC) screening guidelines endorse several options and recommend that patients and providers make choices through a shared decision making process. A key component of shared decision-making is determining decision priorities. Our goal was to assess primary care physicians' (PCP) priorities regarding currently recommended CRC screening programs. Methods: PCPs from two geographically distinct sites completed an Analytic Hierarchy Process (AHP) analysis of ten CRC screening options for a typical, average-risk 50-year-old patient. The model included four major criteria: Prevent Cancer, Avoid Side Effects, Minimize False Positives, and Optimal Test Logistics. The latter criterion had three sub-criteria: screening frequency, preparation, and the test procedure. Linked elements among comparison sets were used to reduce the number of comparisons among the options from 187 to 76. We used hierarchical cluster analysis to identify common sets of priorities for the major decision criteria. Results: The study sample consists of 27 academic PCPs, 19 men and 8 women, mean age 41 years. All physicians completed comparisons of the major decision criteria; 21 completed the entire analysis. The median consistency ratios for the major criteria comparisons were 0.15 and 0.12 for the entire analysis. Hierarchical cluster analysis of the major criteria priorities revealed three discreet clusters with 10, 7, and * Corresponding author 10 members. Prevent Cancer was the most important criterion in every cluster. Each of the other criteria was the second most important priority in one cluster. Priority differences among clusters for all criteria were statistically significant (P < 0.001). Conclusion: PCPs' decision priorities regarding considerations affecting the choice among currently recommended CRC screening tests can be assessed using the AHP. While preventing cancer appears to be the most important consideration, several other factors play an important role in choosing a screening option.
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