El acceso a la versión del editor puede requerir la suscripción del recurso Access to the published version may require subscription AbstractRecent literature on border effect has demonstrated that national trade (intra-as well as interregional trade) tends to be more intense than international trade. Unfortunately, owing to the dearth of information on interregional economic relations, this important aspect of the economy has remained relatively ignored. In this article, the authors have described the methodology and main results of the largest estimation of Spanish interregional trade (1995)(1996)(1997)(1998)(1999)(2000)(2001)(2002)(2003)(2004)(2005) carried out as a part of the C-Intereg project. The results obtained highlight the importance of the internal trade and the validity of the gravity model. Although the estimation focuses on the Spanish economy, the methodology can easily be applied to other European Union (EU) countries. In the upcoming years, this innovative database will be further developed in all its dimensions (space, time, and sectors) to serve as a promising

El ecosistema de medios está en constante cambio, transformándose a un ritmo que las instituciones educativas no pueden seguir. En esta transformación mediática se ha introducido la inteligencia artificial (IA), adaptada a las redes sociales con diversos fines, también políticos. Este trabajo se centra en la IA en formato bot como herramienta automatizada para publicar contenido en Twitter y en las competencias necesarias para identificarlos. Los bots buscan imitar el comportamiento humano para crear un clima de opinión concreto, participar en conversaciones políticas e interaccionar con cuentas reales para boicotearlas o aumentar su relevancia. Con el objetivo de conocer el nivel de alfabetización mediática del alumnado de periodismo e incrementar sus competencias para identificar este tipo de manipulación de la esfera pública, se diseña una intervención docente en ámbito universitario, aplicada en una muestra de 55 alumnos, que consiste en un taller de identificación de bots en Twitter. A partir de los resultados del taller, evaluados mediante cuestionarios, se observa que el alumnado presenta habilidades previas adquiridas informalmente para detectar bots y que, tras el taller, aumenta ligeramente la capacidad de identificación de estas cuentas y, sobre todo, manifiestan un proceso más consciente cuando se enfrentan a ellas. En este trabajo se expone el diseño del taller y su evaluación.