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A simple stochastic model is proposed to simulate floc formation due to simultaneous aggregation and breakage processes. The model is based on the constant-number Monte Carlo method where the number of flocs is kept constant during simulations. To produce equilibrium floc-size distributions, it uses established models of flocculation and new simple formulations of breakage probability and of the probability of producing fragments of a given size from broken flocs. The concept of fractal geometry is used to describe the geometry of flocs. The maximum size of flocs allowed, the median size of component particles, and their density are the main inputs needed to simulate floc formation. Simulated steady-state floc-size distributions were compared with field data observed at different locations, and good agreement was obtained. Dimensional analysis applied to measured and simulated data revealed that floc-size distributions are self-similar and can be described by the same function, regardless of the conditions of their formation. RÉSUMÉOn propose un modèle stochastique simple pour simuler une formation de floculation due à des processus simultanés d'agrégation et de rupture. Le modèle est basé sur la méthode de Monte Carlo à nombre constant où le nombre de flocons est maintenu constant pendant les simulations. Pour obtenir des distributions de taille de flocons à l'équilibre, on utilise des modèles établis de floculation et de nouvelles formulations simples pour la probabilité de rupture et la probabilité de produire des fragments d'une taille donnée à partir flocons brisés. Un concept de géométrie fractale est employé pour décrire la géométrie des flocons. La taille maximum admise pour les flocons, la taille médiane et la densité des particules qui les composent sont les principales données requises pour simuler leur formation. Les distributions simulées de taille de flocons à l'état stationnaire ont été comparées à des données en nature observées à différents endroits, et on a obtenu une bonne concordance. L'analyse dimensionnelle appliquée aux données mesurées et les simulées a montré que les distributions de taille de flocons sont auto-semblables et peuvent être décrites par la même fonction, indépendamment des conditions de leur formation.

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