Numerical climate models render data in a gridded format which is often problematic for integrated analysis with other kinds of data in jurisdictional formats. In this paper a joint analysis of municipal Gross Domestic Product per capita (GDPc) and predicted temperature increase was undertaken in order to estimate different levels of human and economic exposure. This is based on a method of converting model outputs into a country municipal grid which enabled depicting climate predictions from the Eta-Hadgem2-ES Regional Climate Model (RCM) into the municipal level in Brazil. The conversion to country municipality grid was made using a combination of interpolation and buffering techniques in ArcGIS for two emission scenarios (RCP 4.5 and 8.5) and three timeframes (2011-2040, 2041-2070, 2071-2100) for mean temperature increase and number of heatwave days (WSDI). The results were used to support the Third National Communication (TCN) of Brazil to the United Nations Framework Convention on Climate Change (UNFCCC) and show a coherent matching of the gridded output from the original RCM. The joint climate and GDPc analysis show that in the beginning of the century the more severe warming is centred over regions where GDPc is generally higher (Centre-West and Southeast). At the end of the century, critical levels of warming spread north and northeastwards where municipalities have the lowest GDPc levels. In the high emission scenario (RCP 8.5), the strongest warming and the spreading over poorer regions are anticipated to the mid-century. These results are the key to further explore solutions for climate change adaptation based on current resources and prepare in different sectors, for long-term risk management and climate adaptation planning strategies.
This article presents the potential use of the Self-Sovereign Identities (SSI), combining with Distributed Ledger Technologies (DLT), to improve the privacy and control of health data. The paper presents the SSI technology, lists the prominent use cases of decentralized identities in the health area, and discusses an effective blockchain-based architecture. The main contributions of the article are: (i) mapping SSI general and abstract concepts, e.g., issuers and holders, to the health domain concepts, e.g., physicians and patients; (ii) presenting and instantiating an architecture to deal with the use cases mentioned, effectively organizing the data in a user-centric way, that uses well-known SSI and Blockchain technologies.
As abordagens ecossistêmicas surgem como enfoques alternativos que integram múltiplos aspectos para a compreensão e busca de soluções de problemas de saúde oriundos de precárias condições sociossanitárias. A vulnerabilidade para a leptospirose é marcada por áreas onde há propensão a ocorrer desastres naturais de alagamento associados a precárias condições sociossanitárias. O presente artigo traz a identificação de áreas de risco para leptospirose no município de Itaboraí considerando características ambientais e sociossanitárias relacionadas a produção da doença. A análise espacial foi realizada por meio de sobreposição dos temas de interesse: áreas de maior risco de inundação (28% do território), áreas críticas (0,9% do território e 9,3% da população do município) e casos notificados de leptospirose, através da análise visual. Dos 89 casos de leptospirose notificados, 71% foram localizados dentro das áreas de influência de inundação e 34% em localidades com precárias condições sociossanitárias. Os resultados alcançados com a integração das informações socioambientais do território e análise da distribuição espacial da leptospirose demonstra a ocorrência injusta, desproporcional e evitável de leptospirose naquelas localidades, ressaltando uma situação de iniquidade social em saúde na qual populações com menores condições econômicas são impelidas a ocupar porções do território ambientalmente degradadas e com menor disponibilidade de serviços. Essa se mostra uma promissora abordagem para a área da vigilância.
RESUMO:No Brasil, problemas como a falta de novos doadores, baixa fidelização dos doadores de reposição e baixa frequência dos doadores engajados representam enormes desafios aos bancos de sangue. A pandemia do COVID-19 agravou esses problemas acarretando na substancial redução das doações. O objetivo do presente artigo é apresentar ações que possam melhorar a experiência do doador, simplificando o processo de doação e engajando-o através da gamificação, divulgação em redes sociais e campanhas direcionadas. Como resultado é apresentado um protótipo de aplicativo para smartphone que, mesmo em tempo de pandemia, espera-se ajudar na captação e retenção de doadores de sangue.
scite is a Brooklyn-based organization that helps researchers better discover and understand research articles through Smart Citations–citations that display the context of the citation and describe whether the article provides supporting or contrasting evidence. scite is used by students and researchers from around the world and is funded in part by the National Science Foundation and the National Institute on Drug Abuse of the National Institutes of Health.