A agricultura é uns dos setores econômicos mais importante do Brasil e consequentemente é um dos que mais empregam, no entanto, devido as atividades executadas serem de alta periculosidade e ocorrerem muitas vezes em ambientes pouco salubres, a ocorrência de acidentes nesses meios são elevados, assim o objetivo do presente estudo é analisar os dados de acidentes do trabalho para a agricultura, considerando as 5 primeiras atividades que apresentam os maiores números em registro de acidentes. Foi utilizado para a análise os anuários estatísticos previdenciários sociais (AEPS) para o período de 2013 a 2018, buscando levantar o perfil acidentário das vítimas e quais estados da união mais contribuem com os números de acidentados no país, com o objetivo de levantar um panorama geral dos acidentes do trabalho no setor agrícola, assim compilando dados para facilitar a aplicação de programas que promovam a prevenção de acidentes no campo. Através da análise dos dados foi encontrado que o trabalhador do sexo masculino, geralmente ocupando uma vaga de auxiliar de campo, representa a maior parcela dos acidentes registrados no INSS. As lesões ocorreram em maioria nas mãos e dedos e, em alguns casos, em membros inferiores. As lesões mais comuns foram fraturas, cortes e lacerações, geralmente sem risco a vida do trabalhador. Os estados que apresentaram os maiores números de acidentes no setor agrícola foram os estados de São Paulo (SP), Mato Grosso (MT) e Mato Grosso de Sul (MS). E foi observado que a ocorrência de acidentes registrados está intimamente ligada com a produção agrícola predominante e a intensidade da atividade econômica dos estados.
Coffee harvesters utilize vibration systems to dislodge coffee beans. The vibration system is usually coupled to the end of an axis (rod cylinder). This cylinder can fail in the field, which usually occurs by means of cracks close to its flange in the region that promotes vibration. Numerical simulations are typically used to predict strains and stresses based on vibration signals in machines in general. This work acquired the vibration and strain signals of a coffee harvester rod cylinder prototype and compared the results using finite element analysis. To this end, a rod cylinder system was prototyped on a reduced scale (1:3) to recreate frequency and strain data, which were used for numerical simulation comparisons. The results showed that the predicted von Mises stress in the analyzed zone was 16.47 MPa (below the material yield strength, 250 MPa) based on a frequency of 14.2 Hz applied to the rod cylinder. This confirmed that cracks found in rod cylinders in the field are not generated by high stresses, as reported in the literature. The results demonstrated the potential of finite element analysis for strain and stress prediction when applied to agricultural machine components.
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