Un aporte al debate sobre la convergencia en Argentina: la importancia de los cambios estructurales 1
RESUMENEl análisis del crecimiento económico de las provincias argentinas, signado por su comportamiento idiosincrático, es un valioso aporte a los estudios de convergencia regional. En el presente trabajo, se propone un análisis de Convergencia Beta y Sigma de las provincias argentinas para el periodo 1970-2007, con variables que aproximan el capital humano, las economías de escala, la inversión y la política fiscal. Adicionalmente, se intenta aislar el efecto de shocks sobre el crecimiento económico de provincias con diferentes estructuras productivas, y sus consecuencias sobre la convergencia/divergencia regional en Argentina.
El trabajo estudia el vínculo entre mercado laboral y pobreza en un panel de provincias argentinas en el periodo 1996-2018 mediante efectos fijos, GMM y modelo de efectos fijos con umbrales. Los resultados muestran que mejoras en el nivel y distribución del ingreso, el desempleo y la participación de personas con altos niveles de educación en el mercado laboral contribuyen a reducir la tasa de pobreza. Finalmente, mediante el método de umbrales de Hansen, se encuentra evidencia de efectos no lineales del ingreso, la informalidad y el desempleo sobre la pobreza, que dependen del grado de desigualdad de la jurisdicción.
Fecha de recepción: 6 de Marzo de 2021.
Fecha de aceptación: 6 de Octubre de 2021.
Labour mobility among different regions within a country is known as one of the mechanisms that can contribute to the adjustment of regional labour markets. This will only occur on the condition that the individual’s responses to labour earnings differentials are sensitive enough. This paper provides with empirical evidence for Argentina concerning the analysis of the individual’s decision to migrate, and in particular, the response of the individuals to regional wage differentials, based on individual data. A random effects logit for panel data models the migration decision. The real expected income was found to signigficantly influence the probability of migrating.
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