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El presente artículo describe los modelos de optimización recientemente aplicados al diseño y operación de los sistemas de potencia hacia la conformación de las redes inteligentes e identifica las tendencias, barreras y posibles brechas en esta área. Se describen modelos para optimizar el diseño y la operación de los sistemas de potencia considerando las energías renovables, la generación distribuida, las micro redes, la gestión de la demanda y los sistemas de almacenamiento de energía. Se concluyó que es necesario validar muchos de los modelos que se han formulado recientemente para la optimización de la operación mediante pruebas con datos reales y a gran escala. Además, la gestión de la demanda y las micro redes son aspectos en los cuales se requieren desarrollar modelos para el flujo óptimo de potencia. Finalmente, es necesario predecir con mayor precisión las variables estocásticas para que estos modelos se adapten al comportamiento real del sistema.

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Rising concerns about climate change and the growth of energy consumption have led to the need to use technologies based on renewable sources. Wind energy is one of the most promising renewable technologies with an increasingly important role. Particularly Savonius Vertical Axis Wind Turbines (SVAWT) have several advantages for certain geographical conditions attracting designers to research them. The present study introduces the Response Surface Methodology (RSM) as a tool for evaluating multiple SVAWT configurations and estimating the influence of rotor geometric parameters on SVAWT performance. For this purpose, CFD simulations are developed for different SVAWT configurations modeled parametrically through the rotor geometric parameters. The numerical solutions obtained are used to generate a Response Surface (RS). The RS is evaluated by finding satisfactory quality metrics. The influence of the geometric parameters is estimated using the selected RS. As a result, an experimental space is proposed where it is more likely to find the values in the geometric parameters that maximize the SVAWT performance. This research provides tools for large-scale evaluation of SVAWTs. Therefore, influence analysis of the parameters is carried out with fewer experiments. RSM and proposed experimental space serve as a base for future studies that optimize the SVAWT configuration.

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Contexto: El incremento constante en el uso de vehículos eléctricos a nivel mundial ha motivado investigaciones para mejorar la autonomía de los mismos frente vehículos de combustión tradicionales. Este artículo presenta el estudio de un sistema de carga de batería para vehículos eléctricos basado en el movimiento constante del sistema de tracción. Método: Se realiza una evaluación sobre un sistema de regeneración de energía cinética constante para aumentar la autonomía de vehículos eléctricos. Esto se logra mediante la validación de un modelo matemático de consumo de energía de un vehículo eléctrico de batería con sistema de freno regenerativo, comparando mediante simulaciones los estados de consumo y carga entre los dos sistemas de recuperación de energía. Resultados: El vehículo con un sistema de regeneración por movimiento constante consumió 42,9% más de potencia que utilizando freno regenerativo, debido a que el nuevo sistema aumentó la masa total en el vehículo. Dicho aumento de masa, hace que se deba consumir mayor potencia por parte del sistema de tracción para mover el vehículo. Conclusiones: El sistema convencional de freno regenerativo resulta más favorable respecto al sistema de regeneración por energía cinética propuesto, excepto en tramos de velocidad constante y aceleración cero.