The purpose of this study is to facilitate the understanding of students in the implementation of the practice of motorcycle technology courses. The research method used is a qualitative method. Retrieval of data includes observation, study of literature and documentation. To strengthen the results of the study are complemented by test results that have close relevance to the subject matter. Based on the test results that have been achieved from the whole process of making and testing the injection system fuel flow trainer on a Honda beat fi motorcycle, it shows that all components of the trainer can function properly and can be used as an effective learning media. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk memudahkan pemahaman mahasiswa dalam pelaksanaan praktik mata kuliah teknologi sepeda motor. Metode penelitian yang digunakan adalah metode kualitatif. Pengambilan data meliputi observasi, studi pustaka dan dokumentasi. Untuk memperkuat hasil penelitian dilengkapi dengan hasil pengujian yang yang memiliki relevansi yang erat dengan pokok permasalahan. Berdasarkan hasil pengujian yang telah dicapai dari keseluruhan proses pembuatan dan pengujian trainer aliran bahan bakar sistem injeksi pada sepeda motor honda beat fi menunjukkan semua komponen pada trainer dapat berfungsi dengan baik dan dapat digunakan sebagai media pembelajaran yang efektif.
The emergence of Corona Virus Disease 19 (Covid-19) required a new method to control its spread. During this time, controlling COVID-19 was carried out by implementation of a sterilization chamber using a liquid-based disinfectant. However, the use of liquid-based disinfectants has been evaluated to be less effective because it allows disrupting the respiratory tract. Therefore, this work presents a negative pressure sterilization chamber using Ozone and UV-C lamp. Ozone has been recommended by the Indonesian Institute of Sciences (LIPI) as a substitute for liquid-based disinfectants. In addition, to maximize performance, the chambers are added with UV-C lamps. The negative pressure sterilization chamber with Ozone and ultraviolet lamps was successfully created with the main parts of the cubicle chamber, an Ozone generator, at least one ultraviolet lamp, exhaust fan, switch, and a timer. The negative pressure sterilization chamber with Ozone and ultraviolet lamps according to this work, where the Ozone supply from the Ozone generator is made automatically to the door opening and closing. The duration of the Ozone supply was regulated by a timer. Then, the ultraviolet lamp can be activated together with Ozone or independently. With the implementation of this sterilization chamber, the spread of the Covid-19 virus is expected to be suppressed in a safer way than using liquid-based disinfectants.
Pendidikan merupakan hak dan kewajiban semua warga negara. semakin baik kualitas pendidikan semakin baik kualitas bangsa itu sendiri. Pemerintah negara indonesia memiliki kebijakan belajar selama dua belas tahun yaitu dari Sekolah Dasar sampai menengah keatas. Perguruan tinggi memang tidak diwajibkan, tetapi peran nya sangat penting dalam mencetak generasi berkualitas.Tingkatan yang di miliki perguruan tinggi akan berbeda dengan sekolah menengah atas. Dalam perguruan tinggi seorang mahasiswa akan belajar berdasarkan jurusan yang dipilih sebelumnya. Oleh karena itu memilih jurusan yang tepat merupakan hal pertama yang harus di persiapkan secara matang oleh calon mahasiswa baru. Salah memilih jurusan akan berakibat fatal bagi mahasiswa. Adapun tujuan dari penelitian ini adalah membuat sebuah pemodelan rekomendasi dengan mengunakan metode Content Based Filtering. dengan tujuan menentukan jurusan yang sesuai dengan minat kemampuan yang dimiliki siswa. Peneliatan tersebut dilakukan di Universitas Muhammadiyah Sukabumi, dengan Data pemodelan berupa data data mahasiswa yang saat ini sedang berkuliah di perguruan tinggi tersebut. selain menghasilkan pemodelan rekomendasi, peneliti juga menghitung nilai akurasi dari pemodelan yang telah dibuat dengan metode Content Based Filtering. dengan menggunakan Naïve bayes jenis MultinomialNB serta menggunakan Confusion Matrik. Hasil akurasi yang dihasilkan sebesar 94%
PT. Pertamina (Persero), sebagai BUMN terbesar di bidang minyak dan gas bumi di Indonesia, memiliki tanggung jawab untuk menyalurkan BBM bersubsidi secara tepat sasaran dan sesuai kuota yang ditetapkan oleh pemerintah. Sejak 1 Juli 2022, aplikasi MyPertamina menjadi syarat untuk pembelian BBM Pertalite dan Biosolar. Dengan lebih dari 10 juta unduhan dan peringkat 2,5 di Google Play Store berdasarkan data pada Oktober 2022, penelitian ini bertujuan untuk mengevaluasi aplikasi MyPertamina dengan mengelompokkan ulasan ke dalam dua kelas sentimen dan tiga kelas aspek. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah Knowledge Discovery in Database (KDD) dengan menerapkan algoritma Support Vector Machine (SVM). Hasil penelitian menunjukkan bahwa MyPertamina dinilai membantu pengguna dalam pembelian BBM, meskipun terdapat kendala yang dirasakan pengguna. Kendala tersebut meliputi kesulitan dalam mendaftar akun dan sering mengalami kegagalan login pada aspek Bug, kerumitan dalam penggunaan pada aspek kegunaan, serta kadang-kadang tidak muncul barcode pada aspek pembayaran. Evaluasi model klasifikasi sentimen dan aspek menghasilkan tingkat akurasi rata-rata sebesar 92% dan 96% secara berturut-turut. Dengan demikian, dapat disimpulkan bahwa model yang telah dikembangkan cukup andal dalam melakukan klasifikasi pada data ulasan aplikasi MyPertamina.
scite is a Brooklyn-based organization that helps researchers better discover and understand research articles through Smart Citations–citations that display the context of the citation and describe whether the article provides supporting or contrasting evidence. scite is used by students and researchers from around the world and is funded in part by the National Science Foundation and the National Institute on Drug Abuse of the National Institutes of Health.
hi@scite.ai
10624 S. Eastern Ave., Ste. A-614
Henderson, NV 89052, USA
Copyright © 2024 scite LLC. All rights reserved.
Made with 💙 for researchers
Part of the Research Solutions Family.