1 Московский государственный технический университет им. Н. Э. Баумана, Москва, Россия, 2 Краснодарское высшее военное училище им. генерала армии С. М. Штеменко, Краснодар, Россия, 3 Московский государственный технический университет им. Н. Э. Баумана, Калужский филиал, Калуга, Россия МОДЕЛЬ ВЫЯВЛЕНИЯ УЯЗВИМОСТЕЙ ПРИ НЕСТАБИЛЬНЫХ СЕТЕВЫХ ВЗАИМОДЕЙСТВИЯХ С АВТОМАТИЗИРОВАННОЙ СИСТЕМОЙ В статье дается описание модели выявления уязвимостей при нестабильных сетевых взаимодействиях с автоматизированной системой. Процесс выявления уязвимостей автоматизированных систем в этих условиях обладает такими недостатками, как узкая область применения существующих моделей, низкая оперативность и неполнота контроля реального состояния автоматизированной системы, малая достоверность результатов контроля. На основе теории автоматов построена структурная модель, обеспечивающая выявление уязвимостей автоматизированных систем в рассматриваемых условиях. Описан процесс функционирования модели при нестабильных сетевых взаимодействиях с автоматизированной системой. Построена граф-схема алгоритма, предоставляющего возможность практической реализации предлагаемой модели. Модель выявления уязвимостей, созданная в статье, позволяет обеспечить оперативность, полноту и достоверность контроля реального состояния автоматизированных систем, функционирующих при нестабильных сетевых взаимодействиях; расширить область применения существующих моделей и способов выявления уязвимостей для динамических автоматизированных систем, характеризуемых относительно коротким интервалом времени функционирования; автоматизировать процесс восстановления контроля автоматизированных систем, прерванного под воздействием внешних факторов; адаптивно управлять временем принятия решений; обеспечивать итерационный подход к выявлению уязвимостей автоматизированных систем.Ключевые слова: модель, уязвимость, безопасность, автоматизированная система, нестабильность, сетевое взаимодействие, алгоритм, теория автоматов.
scite is a Brooklyn-based organization that helps researchers better discover and understand research articles through Smart Citations–citations that display the context of the citation and describe whether the article provides supporting or contrasting evidence. scite is used by students and researchers from around the world and is funded in part by the National Science Foundation and the National Institute on Drug Abuse of the National Institutes of Health.
hi@scite.ai
10624 S. Eastern Ave., Ste. A-614
Henderson, NV 89052, USA
Copyright © 2024 scite LLC. All rights reserved.
Made with 💙 for researchers
Part of the Research Solutions Family.