This is an Open Access article distributed under the terms of the Creative Commons Attribution-Noncommercial 4.0 Unported License, permitting all non-commercial use, distribution, and reproduction in any medium, provided the original work is properly cited.
Main biological reasons for fisheries melioration of Middle Ob ensuring the stock potential maintaining are given. The experience in this field in Tomsk region is analyzed. A necessity of floodplain melioration continuation under anthropogenic impact is substantiated.
Орловский государственный университет им. И.С. Тургенева, г. Орел, Россия Аннотация. В рамках концепции устойчивого развития городов решается задача прогнозирования параметров воздушной среды и проводится оценка влияния процессов, протекающих на урбанизированных территориях на атмосферу. Показано, что в числе основных методов решения этой задачи-создание и развитие информационных систем мониторинга, прогнозирования и оповещения о состоянии воздушной среды. Установлено, что наиболее активно развиваются комплексные информационные системы, позволяющие рассматривать физико-химические процессы на достаточно больших пространственных масштабах, а также прогнозировать состояния воздушной среды города в целом. Возможности использования этих систем для исследования процессов в относительно небольших объемах воздуха ограничены. Авторами предложена принципиальная схема локальной информационной системы прогнозирования динамики воздушной среды. Приведен алгоритм реализации предложенного подхода. Подробно рассмотрены результаты разработки измерительного компонента локальной информационной системы. Представлены результаты измерения динамики концентрации угарного газа, оксида азота 4, сернистого ангидрида в атмосферном воздухе жилой застройки, прилегающей к территории Орловской ТЭЦ в течение дня. Показано, что динамика концентрации загрязняющих веществ в воздухе в течение дня, полученная экспериментально, соответствует современным теоретическим представлениям о характере распространения рассмотренных загрязняющих веществ в воздухе. На основе полученных результатов был сделан вывод об адекватности разработанного измерительного компонента локальной информационной системы прогнозирования динамики воздушной среды. Ключевые слова: информационная система мониторинга, прогнозирования и оповещения о состоянии воздушной среды, численная модель, измерение, физическое поле в воздухе.
scite is a Brooklyn-based organization that helps researchers better discover and understand research articles through Smart Citations–citations that display the context of the citation and describe whether the article provides supporting or contrasting evidence. scite is used by students and researchers from around the world and is funded in part by the National Science Foundation and the National Institute on Drug Abuse of the National Institutes of Health.
customersupport@researchsolutions.com
10624 S. Eastern Ave., Ste. A-614
Henderson, NV 89052, USA
Copyright © 2024 scite LLC. All rights reserved.
Made with 💙 for researchers
Part of the Research Solutions Family.