BackgroundThe validation of the multi-ethnic GLI-2012 spirometric norms has been debated in several countries. However, its applicability in Algeria has not been verified.AimTo ascertain how well the GLI-2012 norms fit contemporary adult Algerian spirometric data.MethodsThis was a cross-sectional study of a convenience sample of 300 healthy non-smoker adults (50% men, age range: 18–85 years) recruited from the Algiers region general population. All participants underwent a clinical examination and a plethysmography measurement. Z-scores for some spirometric data [FEV1, FVC, FEV1/FVC and forced expiratory flow at 25–75% of FVC (FEF25-75%)] were calculated. If the average Z-score deviated by “< ± 0.5” from the overall mean, the GLI-2012 norms would be considered as reflective of contemporary Algerian spirometry.ResultsThe means±SDs of age, height, weight, FVC, FEV1, FEV1/FVC and FEF25-75% of the participants were, respectively, 48±17 years, 1.65±0.10 m, 73±14 kg, 4.04±1.04 L, 3.18±0.82 L, 0.79±0.05 and 4.09±1.09 L/s. Almost the quarter of participants were obese. The total sample means±SDs Z-scores were 0.22±0.87 for FVC, 0.04±0.88 for FEV1, -0.34±0.67 for FEV1/FVC and 0.93±0.79 for FEF25-75%. For men and women, only the means±SDs of the FEF25-75% Z-scores exceeded the threshold of “± 0.5”, respectively, 1.13±0.77 and 0.73±0.76.ConclusionResults of the present study, performed in an Algerian population of healthy non-smoking adults, supported the applicability of the GLI-2012 norms to interpret FEV1, FVC and FEV1/FVC but not the FEF25-75%.

Introduction Aucune étude antérieure n’a élaboré le profil des patients Algériens hospitalisés pour COVID-19. L’objectif de cette étude était de déterminer le profil clinique, biologique et tomodensitométrique des patients Algériens hospitalisés pour COVID-19. Méthodes Une étude prospective était menée auprès des patients hospitalisés pour COVID-19 (période: 19 mars-30 avril 2020). Les données cliniques, biologiques et radiologiques, le type de traitement reçu et la durée de l’hospitalisation étaient notés. Résultats Le profil clinique des 86 patients atteints de COVID-19 était un homme non-fumeur, âgé de 53 ans, qui était dans 42% des cas en contact avec un cas suspect/confirmé de COVID-19 et ayant une comorbidité dans 70% des cas (hypertension artérielle, diabète sucré, pathologie respiratoire chronique et allergie, cardiopathie). Les plaintes cliniques étaient dominées par la triade «asthénie-fièvre-toux» dans plus de 70% des cas. Les anomalies biologiques les plus fréquentes étaient: syndrome inflammatoire biologique (90,1%), basocytémie (70,8%), lymphopénie (53,3%), augmentation de la lactico-deshydrogénase (52,2%), anémie (38,7%), augmentation de la phosphokinase (28,8%) et cytolyse hépatique (27,6%). Les signes tomodensitométriques les plus fréquents étaient: verre dépoli (91,8%), condensations alvéolaires (61,2%), verre dépoli en plage (60,0%), et verre dépoli nodulaire (55,3%). Un traitement à base de «chloroquine, azithromycine, zinc, vitamine C, enoxaparine, double antibiothérapie et ± corticoïdes» était prescrit chez 34,9% des patients. La moyenne de la durée d’hospitalisation était de 7±3 jours. Conclusion La connaissance des profils des formes modérées et sévères du COVID-19 contribuerait à faire progresser les stratégies de contrôle de l’infection en Algérie.

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BackgroundStudies evaluating the impacts of parity on LFD of healthy females presented controversial conclusions.AimTo compare the LFD of healthy females broken down according to their parities.MethodsA medical questionnaire was administered and anthropometric data were determined. Two groups [G1 (n = 34): ≤ 6; G2 (n = 32): > 6] and three classes [C1 (n = 15): 1–4; C2 (n = 28): 5–8; C3 (n = 23): 9–14] of parities were identified. LFD (plethysmography, specific airway resistance (sRaw)] were determined. Student’s t-test and ANOVA test with post-Hoc test were used to compare the two groups’ and the three classes’ data.ResultsG1 and G2 were age and height matched; however, compared to G1, G2 had a lower body mass index (BMI). C1, C2 and C3 were height, weight and BMI matched; however, compared to C2, C3 was older. G1 and G2 had similar values of FEV1, forced- and slow- vital capacities (FVC, SVC), maximal mid-expiratory flow (MMEF), forced expiratory flow at x% of FVC (FEFx%), peak expiratory flow (PEF), expiratory and inspiratory reserve volumes (ERV, IRV, respectively), inspiratory capacity (IC), sRaw, FEV1/FVC, FEV1/SVC, and residual volume/total lung capacity (RV/TLC). The three classes had similar values of MMEF, FEFx%, PEF, thoracic gas volume (TGV), ERV, IRV, FEV1/FVC, FEV1/SVC and RV/TLC. Compared to G1, G2 had higher TGV (2.68±0.43 vs. 3.00±0.47 L), RV (1.80±0.29 vs. 2.04±0.33 L) and TLC (4.77±0.62 vs. 5.11±0.67 L). Compared to C1, C2 had higher FEV1 (2.14±0.56 vs. 2.47±0.33 L), FVC (2.72±0.65 vs. 3.19±0.41 L), SVC (2.74±0.61 vs. 3.24±0.41 L), TLC (4.47±0.59 vs. 5.10±0.58 L), IC (1.92±0.41 vs. 2.34±0.39 L) and sRaw (4.70±1.32 vs. 5.75±1.18 kPa*s). Compared to C1, C3 had higher TLC (4.47±0.59 vs. 5.05±0.68 L) and RV (1.75±0.29 vs. 2.04±0.30 L).ConclusionIncreasing parity induced a tendency towards lung-hyperinflation.

Introduction La tuberculose constitue un problème de santé mondiale car cette dernière affecte un nombre considérable de personnes dans le monde, en décembre 2019 la pandémie COVID-19 est venu s’y ajouter. L’objectif de notre travail et de déterminer la relation entre la tuberculose et l’infection à COVID-19. Méthodes Il s’agit d’une étude rétrospective de cas confirmes de tuberculose en période de pandémie COVID-19 sur une période de 17 mois s’étendant d’avril 2000 à août 2021, les données cliniques et paraclinique ont été relevées et analysées et deux groupes de patients ont été comparer (G1, n = 17) confection tuberculose et COVID (G2, n = 425) tuberculose seule. Résultats Sur un ensemble de 442 cas de tuberculose le groupe G1 représente 3,84 % et le groupe G2 représente 96,15 %. La moyenne d’âge était respectivement de 31 ans versus 37 ans. Il y avait plus de patients de sexe masculin dans le groupe G2 (44,71 % versus 23,53 %). Le nombre de sujets tabagiques était plus important dans le groupe G1 (23,53 % versus 12,71 %). Les formes extrapulmonaires étaient plus significatives dans le groupe G1 (82,35 % versus 67,76 %). L’atteinte ganglionnaire prédominait dans le groupe G1 (64,71 % vs 41, 88 %) ; p = 0,06. Les formes pulmonaires prédominaient dans le groupe G2 (37,18 % vs 29,41 %). Parmi les cas, 59,94 % ont été confirmés histologiquements dans le groupe G1 ; 53,18 % dans le groupe G2 ; p = 0,01. Parmi les cas, 23,53 % étaient confirmée bactériologiquement dans le groupe G1 et 27,76 % dans le groupe G2. Les effets secondaires de type allergie au traitement antituberculeux étaient plus fréquent dans le groupe G1 (5,88 % versus 0,71 %) ; p = 0,02. Les effets secondaires hépatiques étaient également plus fréquent dans le groupe G1 (11,76 % versus 1,56 %) ; p = 0,003. La durée du traitement était de six mois dans 41,18 % des cas du groupe G1 et de 89,39 % des cas du groupe G2 ; p < 0,01. Le traitement a été prolongé à 12 mois dans 17,65 % des cas dans le groupe G1 et 2,36 % des cas dans le groupe G2 ; p = 0,02 ( Tableau 1 ). Conclusion L’infection COVID-19 peut se greffée sur une tuberculose cette association se voit plus fréquemment dans les formes extrapulmonaire notamment ganglionnaire. Nécessitant parfois une prolongation de la durée du traitement à 12 mois et s’accompagnant souvent d’effets secondaires hépatiques et allergique.

ObjectivesTo evaluate the diagnostic and predictive contribution of autoantibodies screening in patients with primary immunodeficiencies (PIDs).MethodsIn the present study, PID patients and healthy controls have been screened for 54 different autoantibodies. The results of autoantibodies screening in PID patients were correlated to the presence of autoimmune diseases.ResultsA total of 299 PID patients were included in this study with a predominance of antibody deficiencies (27.8%) followed by immunodeficiencies affecting cellular and humoral immunity (26.1%) and complement deficiencies (22.7%). Autoimmune manifestations were present in 82 (27.4%) patients. Autoimmune cytopenia (10.4%) was the most common autoimmune disease followed by gastrointestinal disorders (10.0%), rheumatologic diseases (3.7%), and endocrine disorders (3.3%). Autoantibodies were found in 32.4% of PID patients and 15.8% of healthy controls (P &lt; 0.0005). Anti-nuclear antibodies (ANA) (10.0%), transglutaminase antibody (TGA) (8.4%), RBC antibodies (6.7%), anti-smooth muscle antibody (ASMA) (5.4%), and ASCA (5.0%) were the most common autoantibodies in our series. Sixty-seven out of the 82 patients with autoimmune manifestations (81.7%) were positive for one or more autoantibodies. Eleven out of the 14 patients (78.6%) with immune thrombocytopenia had positive platelet-bound IgM. The frequencies of ASCA and ANCA among patients with IBD were 47.4% and 21.0% respectively. All patients with celiac disease had TGA-IgA, while six out of the 11 patients with rheumatologic diseases had ANA (54.5%). Almost one third of patients (30/97) with positive autoantibodies had no autoimmune manifestations. ANA, rheumatoid factor, ASMA, anti-phospholipid antibodies and ANCA were often detected while specific AID was absent. Despite the low positive predictive value of TGA-IgA and ASCA for celiac disease and inflammatory bowel disease respectively, screening for these antibodies identified undiagnosed disease in four patients with positive TGA-IgA and two others with positive ASCA.ConclusionThe present study provides valuable information about the frequency and the diagnostic/predictive value of a large panel of autoantibodies in PIDs. Given the frequent association of some AIDs with certain PIDs, screening for corresponding autoantibodies would be recommended. However, positivity for autoantibodies should be interpreted with caution in patients with PIDs due to their low positive predictive value.

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