2020
DOI: 10.32629/jief.v2i5.1379
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信息技术在初中语文阅读教学中的应用分析

Abstract: 随着教育改革的不断深入,信息化教学已经成为未来教学的主要方式。在初中语文的阅读教学中,教师要重视信息技术的应用,并以学生的自主学习为基础来创新教学方法,提高教学的效率和效果,促进全面发展。在信息技术的应用策略上要发挥出信息技术的技术优势,构建生动情境,进行课外指导,进行趣味教学,以此让学生的学习可以与教学充分融合,共同去探究语文知识,并做多元化的应用,实现语文核心素养在阅读教学中的有效培养。

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“…治理周期" 、 强调扩大生产者责任原则、 形成全民参 与的良好氛围等 [7,8] , 为中国垃圾分类推进工作提供 政策完善参考。②基于政策实施问题展开的垃圾 分类政策设计或改进研究, 宋国君等 [9] 指出中国现 有垃圾分类政策还不足以支持生活垃圾分类管理 模式, 因此需要构建包含一般性政策、 专项资金管 理制度、 计量和信息管理制度以及垃圾分类各环节 专项制度的政策体系; 杨雪锋等 [10] 基于各地垃圾分 类的不同模式探讨垃圾分类管理的困境, 提出构建 "制度-经济-技术" 叠加的现代化垃圾治理政策体 系。由此可见, 当前针对垃圾分类政策路径的研究 主要是基于国外或国内政策执行经验提出各种政 策完善措施, 关注点主要在 "怎样做" 上, 尚未有文 献从政策文本的内容本身出发进行文本挖掘, 从而 客观地得到现有政策的执行方向及路线, 即 "做什 么" 的问题并未得到重视。 2.2 政策评价 政策评价是对政策在制定、 调整及实施等环节 进行综合评估并考察其质量优劣的系统科学 [11] , 科 学的政策评价结果能够为调整、 优化政策措施, 提 高政策执行质量提供依据。近年来, 城市垃圾分类 政策评价的相关研究日益增多, 评价类型主要分为 两类: ①政策前评价, 即对政策内容本身进行的评 估。孙岩等 [12] 以上海市垃圾分类政策为研究样本, 评估了政策工具在政策中的运用情况; 丁建彪等 [13] 选取了 233 份文本, 基于内容分析法对政策进行协 同度评价; 郑泽宇等 [14] 则运用制度语法工具评估垃 圾分类政策文本是否具有合理化的强制性结构以 取得执行成效。②政策后评价, 即对政策执行效果 的评价, 例如汤李琛等 [15] 以垃圾车数量、 回收服务点 数量等硬件投入要素作为输入数据, 以综合效率、 规模效率及技术效率为输出数据, 基于数据包络方 法对上海市垃圾分类政策实施效果进行评价; 陈飞 宇等 [16] 不同进行指标微调, 例如 Liu 等 [17] 、 王睿 [18] 、 宋亚萍 [19] 等诸多学者的研究均是在 PMC 指数模型的提出者 Estrada [20] 以及国内最早引入该方法的学者张永安 等 [21,22] 的、 非结构化的文本库中提取隐藏的、 未知的、 潜在 的有价值信息的方法 [24] 。政策文本储存着大量信 息, 相较于人工阅读整理总结的方法, 文本挖掘能 够克服政策文本字数繁多、 主观性较强等问题, 在 分析政策特征时文本挖掘法比任何数据挖掘方法 都更有优势 [21] 。 本文参照胡春艳等 [25] 、 翟运开等 [26] 运用文本挖 国有企业" [27] , 它在各城市垃圾分类政策中的作用均 可表述为 "与政府合作, 共同参与生活垃圾分类项 目的投资、 建设和经营" 。所以根据高频词含义及 其在政策中的作用范畴, 可以将 "合作、 第三方、 投 资" 等高频词归入 "社会资本" 词项, 得到二级归属 类别 "社会资本" 。同时, "社会资本" 与高频词 "财 政" 和 "收费" 又分属于垃圾分类中的不同资金资助 方式, 均可纳入资助体系范畴, 从而生成一级归属 类别 "资助体系" 。另外, 在高频词的具体语义归纳 过程中, 部分高频词也可以直接归类形成一级归属 类别, 例如 "减量" "无害" 等词项均与政策结果有…”
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“…治理周期" 、 强调扩大生产者责任原则、 形成全民参 与的良好氛围等 [7,8] , 为中国垃圾分类推进工作提供 政策完善参考。②基于政策实施问题展开的垃圾 分类政策设计或改进研究, 宋国君等 [9] 指出中国现 有垃圾分类政策还不足以支持生活垃圾分类管理 模式, 因此需要构建包含一般性政策、 专项资金管 理制度、 计量和信息管理制度以及垃圾分类各环节 专项制度的政策体系; 杨雪锋等 [10] 基于各地垃圾分 类的不同模式探讨垃圾分类管理的困境, 提出构建 "制度-经济-技术" 叠加的现代化垃圾治理政策体 系。由此可见, 当前针对垃圾分类政策路径的研究 主要是基于国外或国内政策执行经验提出各种政 策完善措施, 关注点主要在 "怎样做" 上, 尚未有文 献从政策文本的内容本身出发进行文本挖掘, 从而 客观地得到现有政策的执行方向及路线, 即 "做什 么" 的问题并未得到重视。 2.2 政策评价 政策评价是对政策在制定、 调整及实施等环节 进行综合评估并考察其质量优劣的系统科学 [11] , 科 学的政策评价结果能够为调整、 优化政策措施, 提 高政策执行质量提供依据。近年来, 城市垃圾分类 政策评价的相关研究日益增多, 评价类型主要分为 两类: ①政策前评价, 即对政策内容本身进行的评 估。孙岩等 [12] 以上海市垃圾分类政策为研究样本, 评估了政策工具在政策中的运用情况; 丁建彪等 [13] 选取了 233 份文本, 基于内容分析法对政策进行协 同度评价; 郑泽宇等 [14] 则运用制度语法工具评估垃 圾分类政策文本是否具有合理化的强制性结构以 取得执行成效。②政策后评价, 即对政策执行效果 的评价, 例如汤李琛等 [15] 以垃圾车数量、 回收服务点 数量等硬件投入要素作为输入数据, 以综合效率、 规模效率及技术效率为输出数据, 基于数据包络方 法对上海市垃圾分类政策实施效果进行评价; 陈飞 宇等 [16] 不同进行指标微调, 例如 Liu 等 [17] 、 王睿 [18] 、 宋亚萍 [19] 等诸多学者的研究均是在 PMC 指数模型的提出者 Estrada [20] 以及国内最早引入该方法的学者张永安 等 [21,22] 的、 非结构化的文本库中提取隐藏的、 未知的、 潜在 的有价值信息的方法 [24] 。政策文本储存着大量信 息, 相较于人工阅读整理总结的方法, 文本挖掘能 够克服政策文本字数繁多、 主观性较强等问题, 在 分析政策特征时文本挖掘法比任何数据挖掘方法 都更有优势 [21] 。 本文参照胡春艳等 [25] 、 翟运开等 [26] 运用文本挖 国有企业" [27] , 它在各城市垃圾分类政策中的作用均 可表述为 "与政府合作, 共同参与生活垃圾分类项 目的投资、 建设和经营" 。所以根据高频词含义及 其在政策中的作用范畴, 可以将 "合作、 第三方、 投 资" 等高频词归入 "社会资本" 词项, 得到二级归属 类别 "社会资本" 。同时, "社会资本" 与高频词 "财 政" 和 "收费" 又分属于垃圾分类中的不同资金资助 方式, 均可纳入资助体系范畴, 从而生成一级归属 类别 "资助体系" 。另外, 在高频词的具体语义归纳 过程中, 部分高频词也可以直接归类形成一级归属 类别, 例如 "减量" "无害" 等词项均与政策结果有…”
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