中国建设用地集约利用与碳排放效率的时空演变与影响机制

Territorial carbon sink conflict measurement and its spatial pattern in theYangtze River Delta urban agglomeration

“…改革开放以来， 中国城镇化快速发展取得巨大 成就， 2020 年城镇化率已突破 60%， 2030 年将达到 70%， 2050 年将达到 80%左右 [1] 。进入城镇化发展 中后期， 城市群成为支撑中国经济增长的主阵地 [2] ， 而其国土空间持续开发利用面临的 "三生空间" 冲 突也将愈加激烈， 生态风险防御与社会经济可持续 发展将面临更加严峻的挑战 [3][4][5] 。国土空间作为陆 地生态系统碳源与碳汇的重要载体 [6,7] 盾、 不和谐与不协调 [8][9][10] 。国外学者主要是从土地利 用冲突视角 (landuse conflicts) 开展空间冲突研究， 大致涵盖了土地利用冲突来源分析 [11] 、 类型划分与 识别 [12] 、 冲突演变特征及冲突管理 [13] 等几个主要方 收稿日期： 2022-07-19； 修订日期： 2022-09-30 基金项目： 国家社会科学基金青年项目 (19CGL072) ； 上海市哲学社会科学规划青年课题 (2018EGL019) 。 作者简介： 吴蒙， 男， 安徽合肥人， 博士， 助理研究员， 研究方向为环境规划与管理、 城市生态空间治理。E-mail: wumeng@sass.org.cn 2022 年 10 月 吴 蒙等： 长三角城市群国土空间碳汇冲突测度及空间格局特征分析 http://www.resci.cn 面。值得注意的是， 在空间生态冲突方面， 国外学 者多关注不同土地利用类型对相同自然资源或生 态系统服务的竞争 [14,15] ； 而在冲突测度方法上， 国外 学者多采用价值相容性分析 [16] ， 通过分析土地空间 的价值与用途的相容性， 对潜在的空间冲突进行测 度和评价。从国内研究来看， 周国华等 [8] 角开展诸如国土空间优化配置 [17,18] 、 "三生空间" 冲 突 [3,19] 、 区域生态空间冲突 [20,21] 等方面的研究， 并取得 显著研究进展。 从空间生态冲突测度评价方法方面来看， 已有 相关研究多选择利用生态风险评价模型与土地利 用景观指数来构建综合测度指数， 以区域生态风险 高低来表征空间冲突大小， 揭示区域空间冲突等级 结构与时空格局特征。从空间冲突影响结果来看， 主要表现为空间资源竞争引发空间功能支撑的变 化 [22] ， 例如空间生态冲突对各类生态系统服务协同 与权衡、 供需平衡的影响 [10] 。目前， 既有研究仍缺乏 将空间冲突与具体的自然资源要素或生态环境效 应相结合， 例如与水资源、 能源、 各类生态系统服务 变化的结合， 这也导致相关研究结论难以为区域空 间冲突预警调控提供直接抓手。国家 "双碳" 战略 目标下， 不同碳排放效应的空间类型在空间资源分 配方面的矛盾与冲突， 将直接影响区域生态系统碳 汇功能与格局的稳定， 进而影响区域 "双碳" 目标实 现进程。因此， 非常有必要参考已有关于空间开发 利用碳排放效应的丰硕研究 [23][24][25][26] 突 [8,10] ， 是空间碳汇冲突形成与发展的重要驱动因 素。因此， 本文参考有关 "土地利用冲突" [9] 、 "空间 冲突" [8] 广泛对比参考已有关于长三角地区、 太湖流 域、 安徽省及周边省市土地利用碳排放的相关研 究 [30][31][32][33][34] ， 综合确定长三角城市群范围内耕地、 林地、…”

Industrial Structure Transformation and Layout Optimization of Beijing-Tianjin-Hebei Region under Carbon Emission Constraints

“…After reviewing the findings of previous studies [26][27][28][29], we considered that the key to improving the carbon efficiency of industry was to increase economic output as much as possible with less input of resources and economic factors while reducing the emission of pollutants. Based on this, the input indicators in the SuperSBM model were divided into economic, labor, and energy inputs, and the output indicators were divided into expected and unexpected outputs to construct a comprehensive system of indicators to evaluate the carbon efficiency of industry.…”