Нейронна Мережа Для Криптографічної Системи З Відкритим Ключем

Abstract

В.О. Коротка, магістр кафедри програмного забезпечення систем Дніпровський державний технічний університет, м. Кам'янське НЕЙРОННА МЕРЕЖА ДЛЯ КРИПТОГРАФІЧНОЇ СИСТЕМИ З ВІДКРИТИМ КЛЮЧЕМ У статті наведено результати розробки нейронної мережі типу багатошарового персептрону, яка використовується для збільшення швидкості шифрування та дешифрування інформації в криптографічній системі з відкритим ключем на прикладі криптографічної системи Ель-Гамаля. Представлено результати моделювання роботи криптосистеми Ель-Гамаля на матричних групах із використанням нейронної мережі і без неї. Здійснено співставлення швидкості шифрування та дешифрування криптосистеми. Обґрунтовано доцільність застосування нейромережевого алгоритму для підвищення швидкодії криптосистеми. Середнє прискорення шифрування із застосування нейронної мережі склало 5%, розшифрування -11 %. Ключові слова: нейрокриптографія; криптосистема Ель-Гамаля; нейронна мережа; багатошаровий персептрон.The results of multilayer perceptron neural network development and its using for increasing of the information encryption and decryption speed in the public-key cryptographic system are presented in the article. The results of the El-Hamal cryptosystem on matrix group operation modelling with the use of a neural network and without it are described. Comparison of the El-Hamal cryptosystem encryption and decryption rate is performed. Expediency of the neural network algorithm using for improving cryptosystem speed is substantiated. The average acceleration of information encryption using the neural network is 5%, the average acceleration of information decryption is 11 %.