Економіко-Математична Модель Максимізації Прибутку Підприємства В Системі Цінностей Сталого Розвитку

Abstract

Мета. Метою дослідження є вдосконалення економіко-математичної моделі максимізації прибутку підприємства в системі цінностей сталого розвитку.
 Методологія / методика / підхід. У роботі використано методи системного аналізу, систематизації, узагальнення та конкретизації, графічний метод і метод порівняння (процесів, показників тощо), а також економіко-математичні методи моделювання систем та експертні методи.
 Результати. Удосконалено структурну схему (триконтинуумну модель як концептуальну схему інформаційної технології) керування фінансовими і технологічними процесами, інноваційними ризиками, яка враховує вплив інновацій на діяльність (внутрішні змінні, бізнес-процеси) підприємства, обмеження (за виробництвом, реалізацією, постачанням, фінансами) і умови їх дотримання при оптимальному обсязі виробництва (реалізації), а також синергетичний ефект у контексті максимізації прибутку, у системі «вид інновації – вид розвитку», у системі цінностей сталого розвитку. Ця структурна схема є основою запропонованої економіко-математичної моделі максимізації прибутку підприємства в системі цінностей сталого розвитку. Запропоновано мультиплікативний критерій ефективності менеджменту, який включає методики визначення рівня якості розвитку підприємства та керування розвитком підприємства в системі «вид інновації – вид розвитку». З’ясовано, що рівень якості розвитку підприємства (у системі виробничого менеджменту і з урахуванням системи цілей маркетингу) залежить від: рівня ритмічності і бездефектності виробництва продукції; рівня задоволення потреб споживачів готовою продукцією.
 Оригінальність / наукова новизна. Удосконалено економіко-математичну модель максимізації прибутку підприємства в системі цінностей сталого розвитку, яка базується на теоретичних і прикладних засадах менеджменту, маркетингу, ураховує особливості системи діагностичних цілей економічної діагностики, інструментарій моніторингу параметрів діяльності підприємства, їх взаємозв’язок, а також містить окремі положення теорії обмежень, методи оптимізації та економіко-математичного моделювання, і, на відміну від наявних, з огляду на дослідження операцій, дозволяє розв’язати загальну економічну задачу на практиці – максимізувати прибуток підприємства в системі цінностей сталого розвитку.
 Практична цінність / значущість. Результати дослідження можуть бути використані в практичній діяльності підприємств усіх форм власності.

The influence of management creativity on the optimality of management decisions over time: An innovative aspect

“…The effectiveness of the manager's work should be considered as the effectiveness of management activities, characterized by the technical, economic, and social effects and costs of tangible managerial work to achieve these results. This is consistent with the findings of a number of experts, such as Shaukat et al (2017); Skrynkovskyy et al (2022); Vrtana et al (2021); Victor et al (2018); Nguyen et al (2016);and Hadziahmetovic et al (2017). Determining the effectiveness of managerial work is associated with several difficulties, among which it is appropriate to highlight the following: the effect of managerial work is not always under the direct control of that unit or person whose work efficiency is subject to evaluation; the effect of managerial work consists of various technical and economic, social and political, and other results that are not subject to quantitative assessment; and the effect of managerial work is embodied not only in a material product but also in the form of an idea that can be used repeatedly.…”

Untitled

“…The purpose and methods of the cited study were the same as in the present study, but the objects of optimisation are different: the crop and livestock sectors. R. Skrynkovskyy et al (2022) proposed a multiplicative criterion for the effectiveness of innovation risk management in the task of maximising the enterprise's profit, considering, apart from methods for assessing the functions and parameters of the economic, environmental, and social criteria of the system for ensuring sustainable development, the methods for determining the indicator of the quality of enterprise development, as well as methods of enterprise management as a system for obtaining a type of development under the influence of a type of innovation. Thus, the authors' study has an analogous purpose, but uses both different methods and a more general object of study.…”

“…R. Skrynkovskyy et al (2022) improved the structural scheme (triple continuum model as a conceptual scheme of information technologies) of financial and technological processes management, innovation risks, which considers the impact of innovations on the activities (internal variables, business processes) of the enterprise, restrictions (on production, sales, supply, financing), and the conditions for their compliance with the best production (sales) volume, as well as the synergistic effect in the context of profit maximisation, in the "type of innovation -type of development" system, in the system of sustainable development values. L. Malyarets et al (2019Malyarets et al ( , 2020 describe the formulation of a multi-objective task of optimising the indicators of enterprise development and substantiate the choice of a genetic algorithm for solving the problem of multi-objective optimisation of enterprise development indicators by analysing the disadvantages and advantages of modern methods for solving multi-objective optimisation problems.…”

User Behavior Analysis Using Web-based Machine Learning Features: New Solutions for IT Business

“…By understanding how users navigate and engage with digital platforms, organisations can optimise user experiences, enhance product offerings, and achieve business objectives more effectively. UBA encompasses various methods and tools, including data collection through web analytics platforms, segmentation techniques to group users based on common characteristics, and predictive analytics to anticipate future user behaviour [3,4,5,6]. Ultimately, UBA enables organisations to make data-driven decisions, improve user satisfaction, and drive business growth in the digital realm.…”