When Industry 4.0 meets Process Mining

Osman, Cristina-Claudia; Ghiran, Ana-Maria

doi:10.1016/j.procs.2019.09.386

Cited by 25 publications

(10 citation statements)

References 4 publications

Supporting

Mentioning

Contrasting

Unclassified

Order By: Relevance

“…A case designs a process instance (order, application, claim…). The study of Reference 17 investigated Industry 4.0 combined with process mining supported by a case study approach is used to confirm the gains focusing on control‐flow and resource perspectives.…”

Section: Literature Reviewmentioning

confidence: 99%

FuSTM: ProM plugin for fuzzy similar tasks mining based on entropy measure

M'hand

Boulmakoul

Badir

2020

Concurrency and Computation

View full text Add to dashboard Cite

Summary Organizational perspectives of process mining consist of organizing and classifying the organization in terms of missions, roles as well as the interactions between the performers. Social mining is a branch of process mining that centralizes on construction social graphs based on the information held in the process. However, standard clustering approaches are not always proper to business processes as they are known for their complex, flexible, and intrinsic nature. Therefore, fuzzy clustering is capable of identifying indeterminate frontiers that hard clustering omits to identify. In this article, we propose a plugin that applies entropy‐based fuzzy clustering for mining similar tasks using event data. The plugin is intended to be integrated into ProM6 framework as a package. It is the first plugin that uses fuzzy clustering for mining social networks and adopts data‐driven documents library to visualize graphs. The results of the plugins' applicability are illustrated using a case study of a Dutch financial institute.

show abstract

Section: Literature Reviewmentioning

confidence: 99%

FuSTM: ProM plugin for fuzzy similar tasks mining based on entropy measure

M'hand

Boulmakoul

Badir

2020

Concurrency and Computation

View full text Add to dashboard Cite

show abstract

“…En la Industria 4.0, la clasificación de datos y el aprendizaje de la máquina por medio de datos, es decir, la generación código que puede convertirse en acciones de un agente de IA sin necesidad de ser previamente programado (Ain, et al, 2015;Nicholson, et al, 2019;Réda, et al,2020;Turesson et al,2016;Vu et al,2018;Zhang, et al, 2017). Es la base de esta revolución industrial (Galvão, et al, 2022;Osmana, Ghirana, 2019). Además, del aumento de las capacidades en las centrales de datos por medio de la tecnología Big Data y la posibilidad de conectividad y recolección de datos automatizado por medio de IoT (Qaffas et al, 2021).…”

Section: Introductionunclassified

Algoritmo De Clasificación Mediante Un Enfoque De Machine Learning Y Su Aplicación Al Estudio Meteorológico

Cid¹

2022

JER

View full text Add to dashboard Cite

“…La Industria 4.0 ante todo, la clasificación de datos y el aprendizaje de la máquina por medio de datos, es decir, la generación código que puede convertirse en acciones de un agente de IA sin necesidad de ser previamente programado (Ain, et al, 2015;Nicholson, et al, 2019;Réda, et al,2020;Turesson et al,2016;Vu et al,2018;Zhang, et al, 2017). Es la base de esta revolución industrial (Galvão, et al, 2022;Osmana, Ghirana, 2019). Además, del aumento de las capacidades en las centrales de datos por medio de la tecnología Big Data y la posibilidad de conectividad y recolección de datos automatizado por medio de IoT (Qaffas et al, 2021).…”

Section: Introductionunclassified

Equações De Primeira Série Para O Ensino Médio No Contexto Do Ensino Para Compreensão

Fernández¹,

Daza²,

Rodriguez³

et al. 2022

Ciencias Exactas Y De La Tierra: Observación, Formulación Y Predicción 4

View full text Add to dashboard Cite

Direitos para esta edição cedidos à Atena Editora pelos autores. Open access publication by Atena Editora Todo o conteúdo deste livro está licenciado sob uma Licença de Atribuição Creative Commons. Atribuição-Não-Comercial-NãoDerivativos 4.0 Internacional (CC BY-NC-ND 4.0). O conteúdo dos artigos e seus dados em sua forma, correção e confiabilidade são de responsabilidade exclusiva dos autores, inclusive não representam necessariamente a posição oficial da Atena Editora. Permitido o download da obra e o compartilhamento desde que sejam atribuídos créditos aos autores, mas sem a possibilidade de alterá-la de nenhuma forma ou utilizá-la para fins comerciais.Todos os manuscritos foram previamente submetidos à avaliação cega pelos pares, membros do Conselho Editorial desta Editora, tendo sido aprovados para a publicação com base em critérios de neutralidade e imparcialidade acadêmica.A Atena Editora é comprometida em garantir a integridade editorial em todas as etapas do processo de publicação, evitando plágio, dados ou resultados fraudulentos e impedindo que interesses financeiros comprometam os padrões éticos da publicação. Situações suspeitas de má conduta científica serão investigadas sob o mais alto padrão de rigor acadêmico e ético.

show abstract

When Industry 4.0 meets Process Mining

Cited by 25 publications

References 4 publications

FuSTM: ProM plugin for fuzzy similar tasks mining based on entropy measure

FuSTM: ProM plugin for fuzzy similar tasks mining based on entropy measure

Algoritmo De Clasificación Mediante Un Enfoque De Machine Learning Y Su Aplicación Al Estudio Meteorológico

Equações De Primeira Série Para O Ensino Médio No Contexto Do Ensino Para Compreensão

Contact Info

Product

Resources

About