Was sagen uns Wiedereinweisungen über die Qualität der stationären Versorgung?

Abstract

Quality assurance in hospital care increasingly focuses on evaluation of outcome. Problems arise with displaying results of medical care beyond discharge. In this context hospital readmissions are often used as outcome variable. But it is unclear whether readmissions are meaningful indices of quality of hospital care and if so, where to get valid data on readmissions. We used claims data of the regional health insurance fund in Saxony-Anhalt (AOK Saxony-Anhalt) from 2002 and 2003 (850,000 insured; nearly 300,000 cases per year). All hospital admissions of a insured person are identified by an anonymous id-number independent of the admitting hospital. By this way we can analyze readmissions individually. Readmission are frequent events in hospital care. Nearly one third of all patients were admitted at least a second time in 2003. 18 % of all hospital cases are readmissions within 30 days after discharge. Readmissions concentrated on chronically ill, oncological, or multimorbid patients. Many of the readmissions take place in the context of planned therapies or post-operative treatment. 'Revolving-door patients' with multiple readmissions point to problems in cooperation of ambulatory and hospital care. By defining tracer diagnoses and specific causes of readmissions unplanned readmissions may be identified as a quality indicator of suboptimal care. Readmissions don't express suboptimal care per se. But taking into account methodological aspects a tracer approach with defining specific unplanned readmissions may provide meaningful outcome indicators. These can be derived from claims data fast, routinely, and with low costs. Further validation of the approach is needed.

Verschiedene Regionen, verschiedene Versichertenpopulationen? Soziodemografische und gesundheitsbezogene Unterschiede zwischen Krankenkassen

“…der daraus nach der Fusion entstandenen BARMER GEK [54,55] oder der Deutschen Angestellten-Krankenkasse (DAK) [56,57], entweder Daten aller AOK-Versicherten [9][10][11][12] bzw. einzelner AOKen oder Bundesländer [13][14][15][16][17][18][19][20][21][22][23][24][25][26][27][28][29] genutzt. Wir untersuchten, ob das deutliche Gefälle in der Verteilung sozialer und gesundheitsbezogener Faktoren zwischen AOK, anderen gesetzlich sowie privat Versicherten [30][31][32][33][34] auch in den verschiedenen Regionen Deutschlands besteht.…”

“…aller AOK-Versicherten zum Einsatz [9][10][11][12] als auch regionale Analysen einzelner AOKen bzw. Bundesländer wie Baden-Württemberg [13,14], Bayern [15,16], Berlin [17,18], Hessen [19,20], Mecklenburg-Vorpommern [21,22], Niedersachsen [23,24], Nordrhein-Westfalen [25,26], Sachsen [27,28] oder Sachsen-Anhalt [29].…”

Wiederaufnahmeraten von Rückenschmerzpatienten an einer Universitätsklinik nach primär konservativer stationärer Therapie

“…In einer anderen Studie von Swart et al. von 2005 mit knapp 860.000 untersuchten Patienten betrug die Wiederaufnahmerate innerhalb von 30 Tagen 18,5 % und insgesamt 43,4 % [ 11 ]. In beiden Studien wurden alle Krankheitsbilder miteingeschlossen, sowie die Nachverfolgung in verschiedene Krankenhäuser, was auch die höhere Wiederaufnahmerate insgesamt erklärt.…”

Die Nutzung der GKV-Daten für die kleinräumige Analyse und Steuerung der stationären Versorgung

“…Im Rahmen einer unbefristeten Zusammenarbeit mit dem Institut für Sozialmedizin und Gesundheitsökonomie der Otto-von-Guericke-Universität Magdeburg entstand seitdem eine Vielzahl von kleinräumigen versorgungsepidemiologischen Analysen, die -über die jähr-lichen internen Berichte -in 3 Monographien und zahlreichen Einzelpublikationen einer breiten Öffentlichkeit zugänglich gemacht wurden [1,2,3,4,5,6,7,8,9,10,11]. Ziel der Analyse war und ist es, genauere Erkenntnisse über Strukturen, Disparitäten und Defizite bei der stationären Versorgung in Sachsen-Anhalt zu erhalten und dieses empirische Wissen in eine bedarfsgerechte Steuerung und Planung der Versorgung einzubringen.…”