Verschiedene Regionen, verschiedene Versichertenpopulationen? Soziodemografische und gesundheitsbezogene Unterschiede zwischen Krankenkassen

Abstract

Analyses of health insurance claims data are getting more important in public health and health services research. Since there are several different health insurance funds in Germany, the specific characteristics of regional and socio-demographic population covered by a single fund has to be considered. The aim of this study is to evaluate the differences in socio-demographic and health-related variables between health insurance funds. This study is based on the GEDA-Study 2009 and 2010, 2 representative cross-sectional telephone surveys (n=42 534). We included socio-economic factors as well as information on area of residence and health-related variables to health status, health behavior and cardiovascular diseases. There are fewer privately insured persons in the eastern regions of Germany. Insurants of the public health insurances have a lower socio-economic status and many have a migration background. Similar results can be found for smoking, obesity and cardiovascular factors. These differences between funds were found in many regional analyses. Especially differences in socio-economic factors are constant between insurance funds and regions. Therefore, the results show that analyses of one single health insurance fund cannot be generalized to the whole population. To ensure precise estimates on health services, morbidity or quality monitoring, we need data sets that integrate more funds.

Incidence of direct oral anticoagulant use in patients with nonvalvular atrial fibrillation and characteristics of users in 6 European countries (2008–2015): A cross‐national drug utilization study

“…We conducted a longitudinal drug utilization study in 6 countries between January 2008 and December 2015. Data were retrieved from the following 8 databases: (i) the Dutch Mondriaan project, which includes the Julius General Practitioner Network (JHN) database; (ii) the Danish National Registries (DNR), which includes the Danish National Patient Register, Danish National Prescription Registry and Danish Civil Registration System; (iii) the AOK Nordwest database, Germany; (iv) the Bavarian Association of Statutory Health Insurance Physicians database, referred to here as Bavarian CD, Germany; (v) the Base de datos para la Investigación Farmacoepidemiológica en Atención Primaria (BIFAP), Spain; (vi) the Information System for the Development of Research in Primary Care (SIDIAP), Catalonia, Spain; (vii) the Clinical Practice Research Datalink (CPRD), UK; (viii) The Echantillon Généraliste de Bénéficiaires (EGB), France . The databases characteristics are described in Table .…”

Unterschiede in Kognition, Depressivität und gesundheitsbezogener Lebensqualität zwischen Versicherten der GKV und PKV im hohen Alter

“…Des Weiteren konnte einzig eine Arbeit [5] bivariate Unterschiede in der psychischen Gesundheit (Strengths and Difficulties Questionnaire) zwischen Kindern und Jugendlichen (0 -17 Jahre) von GKV-bzw. PKV-versicherten Eltern auf Grundlage von Daten des Kinder-und Jugendgesundheitssurveys (KiGGS) aufzeigen: Die psychische Gesundheit bei GKV-versicherten Kindern und Jugendlichen war dabei schlechter als bei PKV-Versicherten [5,6]. Unter Kontrolle des Migrationshintergrunds und weiterer sozioökonomischer Faktoren wurde der Unterschied allerdings insignifikant [5].…”

“…In der Allgemeinbevölkerung wurde eine bessere subjektive Gesundheit bei PKV-Versicherten in Deutschland bereits in mehreren Studien nachgewiesen [2,6,7]. Zudem haben 2 Arbeiten [8,9] eine bessere psychische Gesundheit zumindest bei Kindern und Jugendlichen von PKV-versicherten Eltern nachgewiesen.…”

Evaluation eines proaktiv angebotenen Gesundheitsprogramms für Versicherte mit anhaltenden Rückenschmerzen – Ein-Jahres-Follow-up einer randomisierten, kontrollierten Studie

“…Als weitere Limitation ist zu berücksichtigen, dass nur Versicherte einer Privatversicherung an der Studie teilnahmen und die Ergebnisse daher nur eingeschränkt generalisierbar sind, zumal bekannt ist, dass sich private und gesetzliche Krankenversicherte in soziodemografischen wie gesundheitsbezogenen Merkmalen unterscheiden [26,27].…”