Proceedings of the 9th International Driving Symposium on Human Factors in Driver Assessment, Training, and Vehicle Design: Dri 2017
DOI: 10.17077/drivingassessment.1629
|View full text |Cite
|
Sign up to set email alerts
|

Voice-Controlled In-Vehicle Systems: Effects of Voice-Recognition Accuracy in the Presence of Background Noise

Abstract: Summary: This paper presents initial findings from a driving simulator study comparing user responses to a noise-robust voice-controlled system while driving to a noise-sensitive one in the presence of background noise. Twenty participants interacted with both noise-sensitive and noise-robust simulated voice-controlled infotainment systems while driving under three background noise conditions (no noise, music, and children). While both systems were viewed as useful and satisfying, user acceptance was affected … Show more

Help me understand this report

Search citation statements

Order By: Relevance

Paper Sections

Select...
1

Citation Types

0
0
0
1

Year Published

2020
2020
2023
2023

Publication Types

Select...
2
1

Relationship

0
3

Authors

Journals

citations
Cited by 3 publications
(1 citation statement)
references
References 7 publications
(6 reference statements)
0
0
0
1
Order By: Relevance
“…Ini mirip dengan asisten google yang berfungsi berdasarkan instruksi si pengguna. Hal ini sangat sederhana sebagai contoh yang dapat digunakan, misalnya dalam memberikan instruksi seperti menekan ikon suara dan berikan perintah pada aplikasinya [6] Namun, sistem yang dikendalikan suara bukan tanpa batasan, akurasinya dapat menurun di lingkungan yang bising ketika berkendara, seperti: adanya hiburan audio yang menyala, percakapan diantara sesama penumpang, dan kebisingan luar [7]. Pengenalan suara berfungsi sebagai saluran yang mengubah audio digital PCM (Pulse Code Modulation) dari kartu suara menjadi suara yang dapat dikenal.…”
Section: Metodologiunclassified
“…Ini mirip dengan asisten google yang berfungsi berdasarkan instruksi si pengguna. Hal ini sangat sederhana sebagai contoh yang dapat digunakan, misalnya dalam memberikan instruksi seperti menekan ikon suara dan berikan perintah pada aplikasinya [6] Namun, sistem yang dikendalikan suara bukan tanpa batasan, akurasinya dapat menurun di lingkungan yang bising ketika berkendara, seperti: adanya hiburan audio yang menyala, percakapan diantara sesama penumpang, dan kebisingan luar [7]. Pengenalan suara berfungsi sebagai saluran yang mengubah audio digital PCM (Pulse Code Modulation) dari kartu suara menjadi suara yang dapat dikenal.…”
Section: Metodologiunclassified