Vessel enhancement algorithm in digital retinal fundus microaneurysms filter for nonproliferative diabetic retinopathy classification

Vidyasari, Rahmanita; Sovani, Iwan; Mengko, Tati L. R.; Zakaria, Hasballah

doi:10.1109/icici-bme.2011.6108623

Cited by 9 publications

(6 citation statements)

References 3 publications

Supporting

Mentioning

Contrasting

Unclassified

Order By: Relevance

“…Ukuran pembuluh diperoleh berdasarkan semua eigenvalue dari Hessian [47]. Matriks Hessian dikomputasikan pada piksel pembuluh dan dilakukan Gaussian smoothing pada 9x9 mask dan 3x3 Prewitt mask.…”

Section: Tabel 2 Daftar Referensi Segmentasiunclassified

Review Algoritma Segmentasi Pembuluh Darah Pada Citra Fundus Retina Mata Untuk Membantu Diagnosis Diabetic Retinopathy

Putra¹,

Tjandrasa²,

Suciati³

2012

JUTI

View full text Add to dashboard Cite

ABSTRAKKata Kunci: diabetic retinopathy, citra fundus retina, pembuluh darah. PENDAHULUANDiabetic Retinopathy merupakan salah satu penyakit pada retina mata yang disebabkan oleh diabetes. Penyakit ini menyebabkan keabnormalan pada retina, dan dalam kondisi terparah akan menyebabkan kebutaan. Beberapa faktor yang menyebabkan diabetic retinopathy antara lain durasi terkena penyakit diabetes, umur, tingkat tekanan darah, masa puber, kehamilan dan lain-lain [1].Durasi waktu dari penderita diabetes adalah faktor resiko terpenting dari penyakit ini. Dalam pasien yang didiagnosa mengidap penyakit diabetes sebelum usia 30 tahun, peluang munculnya diabetic retinopathy sekitar 50% setelah 10 tahun dan 90% setelah 30 tahun. Diabetic retinopathy jarang berkembang setelah 5 tahun dari serangan diabetes atau sebelum masa puber. Sekitar 5% dari diabetes tipe 2 juga mengidap diabetic retinopathy [2]. Gambar 1 merupakan pembuluh darah yang tampak dalam citra fundus retina mata.. Gambar 2 merupakan struktur anatomi dari retina mata. Dari Gambar 2 dapat terlihat, bagian-bagian dari retina mata (pembuluh darah, optic disc, dan macula) termasuk gejala-gejala dari penyakit diabetic retinopathy (exudates dan hemorrhage).Pembuluh darah merupakan salah satu faktor penting dalam pendeteksian penyakit diabetic retinopathy. Pada dasarnya kelainan pada retina mata yang disebabkan oleh penyakit diabetic retinopathy merupakan kelainan-kelainan yang ada pada pembuluh darah retina mata [3,4]. Salah satu contoh gejala diabetic retinopathy yang dapat dilihat dari pembuluh darah antara lain munculnya microaneurysm dan hemorrhage yang disebabkan adanya tonjolan yang ada pada pembuluh darah dalam retina mata [5]. Oleh karena itu diperlukannya suatu metode untuk segmentasi pembuluh darah yang tepat dan baik agar tonjolan yang ada pada pembuluh darah dalam retina dapat terdeteksi secara jelas.Berbagai penelitian mengenai segmentasi pembuluh darah telah dilakukan oleh beberapa peneliti dalam beberapa tahun terakhir. Beberapa makalah yang digunakan sebagai acuan dalam penelitian ini terlihat pada Gambar 3. Dari Gambar 3 terlihat bahwa makalah yang terbanyak dipakai dalam penelitian ini adalah makalah yang dipublikasikan pada tahun 2012. Makalah ini berjumlah 12, merupakan 23% dari jumlah makalah yang dipakai dalam penelitian ini. Hasil penelitian mereka dapat disimpulkan bahwa pada dasarnya metode untuk segmentasi pembuluh darah pada citra fundus retina mata terdiri dari 3 tahap, yakni: preprocessing, segmentasi dan postprocessing.Makalah ini disusun sebagai berikut. Pada bagian pertama dijelaskan mengenai segmentasi pembuluh darah pada diabetic retinopathy. Pada bagian kedua dijelaskan mengenai preprocessing yang digunakan dalam algoritma segmentasi pembuluh darah. Pada bagian ketiga dijelaskan mengenai proses segmentasi yang digunakan. Proses segmentasi ini terbagi menjadi tiga, yakni image based, pattern recognition based dan vessel tracking/tracing. Pada bagian keempat dijelaskan

show abstract

Section: Tabel 2 Daftar Referensi Segmentasiunclassified

Review Algoritma Segmentasi Pembuluh Darah Pada Citra Fundus Retina Mata Untuk Membantu Diagnosis Diabetic Retinopathy

Putra¹,

Tjandrasa²,

Suciati³

2012

JUTI

View full text Add to dashboard Cite

show abstract

“…They have developed micro aneurysms filter algorithm with the concept of vessel enhancement in order to extract the structure of micro aneurysms in medical imagery, especially in the retinal image. [5].…”

Section: A Background Of Workmentioning

confidence: 99%

“…Diabetic retinopathy is a progressive disease and is broadly classify into two stages i.e. Non proliferative diabetic retinopathy (NPDR) and proliferative diabetic retinopathy (PDR) [5] A number of studies have shown that DR is one of the major causes of blindness in industrialized countries. Computer aided systems can help in timely and accurate detection of DR which can prevent complete blindness caused by DR. Digital fundus images of retina which are used for automated detection of DR contain blood vessels, optic disc, macula and fovea as main components.…”

Section: Introductionmentioning

confidence: 99%

See 1 more Smart Citation

Performance Evaluation of Different Methods for Detection of Hemorrhage Using Fundus Images

M¹,

S²,

Student³

2014

IJIRSET

View full text Add to dashboard Cite

Image processing of a fundus image is performed for the early recognition of diabetic retinopathy. Diabetic retinopathy classified in two stages. First is non-proliferative which includes microanearism and when blood vessels are leak and it comes into proliferative stage which is called hemorrhage. In this paper I discussed about detection of hemorrhage in diabetic retinopathy. extraction of hemorrhages using template matching with templates of various shapes has not been reported.Microanuarisem are early sign of diabetic retinopathy Detection of hemorrhage may help the clinician in the diagnosis of diabetic retinopathy and might be a useful tool for early detection of diabetic retinopathy progression especially in the telemedicine. Diabetic retinopathy is a serious complication of diabetes mellitus and a major cause of blindness worldwide. Signs of diabetic retinopathy include red lesions such as micro aneurysms (MA), intraregional hemorrhages, and bright lesions, such as exudates and cotton wool spots. So early detection and proper treatment can prevent our eyes from blindness. In this paper I discussed hybrid method and brightness correction method for detection of hemorrhage in diabetic retinopathy. There was using various shape of template for detection of hemorrhage. Second method I applied in this study it was brightness correction and clahe method for detection. For recognize exact shape of hemorrhage region growing segmentation was used. Diabetic retinopathy is the most common cause of blindness in the working population of the United States. Early diagnosis and timely treatment have been preventing visual loss and blindness in patients with diabetes.

show abstract

“…Vidya et al(2011) [6] mengembangkan algoritma untuk menyaring microaneurysm dengan konsep vessel enhancement dengan tujuan untuk mengekstrak struktur dari microaneurysm. Penyaring microanerysm dikembangkan dengan mengubah sigma parameter pada Gaussian filter.…”

unclassified

Deteksi Dini Retinopati Diabetik dengan Pengolahan Citra Berbasis Morfologi Matematika

Heryawan

2017

Indonesian J. Comput. Cybern. Syst.

View full text Add to dashboard Cite

show abstract

Vessel enhancement algorithm in digital retinal fundus microaneurysms filter for nonproliferative diabetic retinopathy classification

Cited by 9 publications

References 3 publications

Review Algoritma Segmentasi Pembuluh Darah Pada Citra Fundus Retina Mata Untuk Membantu Diagnosis Diabetic Retinopathy

Review Algoritma Segmentasi Pembuluh Darah Pada Citra Fundus Retina Mata Untuk Membantu Diagnosis Diabetic Retinopathy

Performance Evaluation of Different Methods for Detection of Hemorrhage Using Fundus Images

Deteksi Dini Retinopati Diabetik dengan Pengolahan Citra Berbasis Morfologi Matematika

Contact Info

Product

Resources

About