Variables sociocognitivas y su relación con la actividad física en estudiantes universitarios chilenos (Sociocognitive variables and their relationship with physical activity in Chilean university students)

Abstract

Los factores que influyen en los niveles de actividad física son muchos, sin embargo, es necesario identificar aquellos que pueden ser modificables, entre ellos están las variables sociocognitivas. El objetivo general de esta investigación fue analizar la relación entre el autoconcepto físico, motivación, autoeficacia y percepción de barreras para la actividad física, y el bienestar subjetivo con el nivel de actividad física en estudiantes universitarios. Se utilizó un diseño predictivo transversal y participaron 362 estudiantes de Educación Superior de una región del centro sur de Chile. Para responder a los objetivos se utilizó un Modelo de Ecuaciones Estructurales, específicamente el modelo Probit adecuado para regresiones ordinales. Los resultados mostraron que: (1) la autoeficacia para la práctica de actividad física, la falta de tiempo, falta de voluntad, falta de habilidad, el autoconcepto de condición física y el autoconcepto físico de fuerza predijeron significativamente el nivel de práctica de actividad física; (2) el nivel de actividad física media la relación entre las variables sociocognitivas y la afectividad positiva. Es posible concluir que las variables sociocognitivas influyen en los niveles de actividad física de estudiantes universitarios y esta última influye en su bienestar.
 Abstract: The factors that influence physical activity levels are many, however, it is necessary to identify those that can be modified, among them are the sociocognitive variables. The general objective of this research was to analyze the relationship between physical self-concept, motivation, self-efficacy and perception of barriers to physical activity, and subjective well-being with the level of physical activity in university students. A cross-sectional predictive design was used and 362 students of Higher Education from a region of southern central Chile participated. To respond to the objectives, a Model of Structural Equations was used, specifically the Probit model suitable for ordinal regressions. The results showed that: (1) self-efficacy for the practice of physical activity, lack of time, lack of will, lack of ability, self-concept of physical condition and physical self-concept of strength significantly predicted the level of practice of physical activity; (2) the level of physical activity mediates the relationship between sociocognitive variables and positive affectivity. It is possible to conclude that sociocognitive variables influence the levels of physical activity of university students and the latter influences their well-being.

Association between the Physical Activity Behavioral Profile and Sedentary Time with Subjective Well-Being and Mental Health in Chilean University Students during the COVID-19 Pandemic

“…[ 58 ]. This self-report questionnaire, validated and recommended to evaluate physical activity [ 57 ], has been previously applied in the university population in Chile [ 60 ].…”

Perfil del estudiante universitario con un estilo de vida insuficientemente activo (Profile of university student with an inadequately active lifestyle)

“…Sin embargo, los resultados del estudio evidencian asociaciones, aún de baja a moderada cuantía, exclusivamente con el sexo, la composición corporal de masa grasa y el tipo de estudio sosteniendo cierta semejanza con otros trabajos (Acebes-Sánchez et al, 2019;Aceijas et al, 2017;Castro et al, 2018;Valenzuela Contreras et al, 2020). De igual forma, lo hallado mantiene cierto paralelismo con otros estudios que muestran que los estudiantes con un menor nivel de práctica de AF presentan una menor motivación y un mayor número de barreras hacia la práctica de AF (Gómez-López et al, 2010;Mella-Norambuena et al, 2020;Rico-Díaz et al, 2019), siendo más acusado en el caso de las mujeres (Blanco, et al 2019;Martínez-Lemos, et al, 2014;Sevil, et al, 2017), en sujetos con obesidad (Ramírez-Vélez, et al, 2016) y entre estudiantes inmersos en itinerarios académicos no relacionados con la salud o la práctica de AFD (Práxedes, et al, 2016). Consecuentemente, la discusión se centra en estos resultados por ser los más directamente relacionados con los objetivos del estudio.…”

Actividad física en tiempo libre en estudiantes universitarios y transición escolar a la universidad desde las teorías de comportamiento: una revisión sistemática (Leisure-time in physical activity in university students and school transition to universi

“…Es por ello, que favorecer la transferencia de estos comportamientos, difícil de mantener a lo largo del tiempo, implica mediar o atenuar las barreras percibidas y los tiempos sedentarios que se reconocen son mayores durante la vida universitaria. Se hace necesario contar con mayor información sobre las características y factores que inciden sobre la población, lo cual puede ser insumo para el diseño de programas orientados a incrementar el nivel de AF, clave en esta etapa de adopción o afianzamiento de conductas de salud (Mella Norambuena et al, 2020), pero también reconociendo los hallazgos previos, como la diferencias de género y las características del contexto, factores que influyen sobre los comportamientos que asumen los estudiantes universitarios ante la AF (Gómez-Mazorra et al, 2020) sin desconocer la vulnerabilidad que prevalece en la población frente a diferentes conductas de riesgo.…”