Variable precision rough set model for attribute selection on environment impact dataset

Abstract

The investigation of environment impact have important role to development of a city. The application of the artificial intelligence in form of computational models can be used to analyze the data. One of them is rough set theory. The utilization of data clustering method, which is a part of rough set theory, could provide a meaningful contribution on the decision making process. The application of this method could come in term of selecting the attribute of environment impact. This paper examine the application of variable precision rough set model for selecting attribute of environment impact. This mean of minimum error classification based approach is applied to a survey dataset by utilizing variable precision of attributes. This paper demonstrates the utilization of variable precision rough set model to select the most important impact of regional development. Based on the experiment, The availability of public open space, social organization and culture, migration and rate of employment are selected as a dominant attributes. It can be contributed on the policy design process, in term of formulating a proper intervention for enhancing the quality of social environment.

Fuzzy Adaptive Clustering Untuk Mengetahui Pengaruh Faktor Lingkungan Hidup Terhadap Tingkat Keluhan Kesehatan

“…Penelitian ini merupakan jenis penelitian kuantitatif non eksperimental, yaitu penelitian dengan menggunakan penilaian angka tanpa adanya perlakuan [7]. Adapun teknis analisis kuantitatif menyajikan perhitungan dengan tujuan untuk menganalisis klasifikasi provinsi di Indonesia menggunakan Fuzzy Adaptive Clustering (FAC) untuk mengetahui pengaruh faktor lingkungan hidup terhadap tingkat keluhan kesehatan [8][9]. Metode klasifikasi yang digunakan adalah metode pengklasteran dengan menggunakan FAC untuk mengetahui kesamaan kondisi lingkungan provinsi di Indonesia.…”

Penerapan Machine Learning dengan Konsep Data Mining Rough Set (Prediksi Tingkat Pemahaman Mahasiswa terhadap Matakuliah)

“…Data mining adalah [2]- [6] bagian dari machine learning dimana bertugas mencari pola atau informasi menarik dalam data terpilih dengan menggunakan teknik atau metode tertentu [7]. Salah satu metode yang merupakan bagian dari data mining adalah Metode Rough Set (RS) [8]. Selama bertahun-tahun, Rough Set telah menjadi minat para peneliti dan telah diterapkan ke banyak domain, seperti klasifikasi data [4]- [6], [9]- [12], pengelompokan data, dan penambangan aturan asosiasi [13].…”

Analisis Alih Fungsi Lahan Menggunakan Regresi Logistik Ordinal

“…Imbas dari pertambahan jumlah penduduk ditambah lagi daya tarik wisata di DIY menajdi kawasan yang awalnya banyak lahan pertanian berubah menjadi mall, hotel dan apartement (Fathurrohmah et al, 2019). Sejatinya meluasnya area permukiman tidak terlalu berpengaruh terhadap terjadinya kerusakan alam jika tetap memperhatikan aspek lingkungan (Ani Apriani et al, 2018). Akan tetapi kenyataan yang terjadi banyak terjadi dampak negatif setelah terjadinya alih fungsi lahan tersebut.…”