Penerapan Machine Learning dengan Konsep Data Mining Rough Set (Prediksi Tingkat Pemahaman Mahasiswa terhadap Matakuliah)

Raharjo, Mokhamad Ramdhani; Windarto, Agus Perdana

doi:10.30865/mib.v5i1.2745

Cited by 7 publications

(5 citation statements)

References 12 publications

(8 reference statements)

Supporting

Mentioning

Contrasting

Unclassified

Order By: Relevance

“…Teknik data mining, atau klasifikasi, diperlukan untuk membuat prediksi dari sejumlah besar data atau data berbentuk [6]. Data mining merupakan bagian dari machine learning yang dimana bertugas untuk mencari pola atau informasi yang menarik dalam data pilihan dengan menggunakan teknik atau metode tertentu [7]. Dalam aplikasi machine learning, algoritma atau langkah-langkah statistik dipelajari agar dapat mengidentifikasi pola dan fitur tertentu dalam jumlah data yang besar.…”

Section: Pendahuluanunclassified

Pendekatan Data Science Untuk Menemukan Customer Churn Pada Perusahaan Fashion Dengan Metode Machine Learning

Muthmainnah,

Voutama

2023

j. teknologi sist. inform. dan sist. komput.

View full text Add to dashboard Cite

Banyaknya perusahaan yang bergerak pada industri fashion, dalam hal ini membuat perusahaan fashion terus menghadirkan inovasi untuk mendorong persaingan usaha yang ketat di industri fashion tersebut. Hal ini yang menyebabkan customer churn menjadi masalah terbesar yang dihadapi oleh perusahaan, dimana pelanggan memutuskan untuk berhenti bertransaksi. Dengan banyaknya e-commerce membuat pelanggan memilih untuk berbelanja pada e-commerce dibandingkan berbelanja secara langsung. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisa kejadian churn dengan membuat churn prediction model menggunakan pendekatan data science dengan metode machine learning. Setelah itu, diperlukan sebuah rekomendasi terhadap customer tersebut. Dengan adanya sebuah rekomendasi, diharapkan dapat memberikan sebuah informasi yang bermanfaat bagi perusahaan dalam pengambilan suatu keputusan. Dari berbagai uji coba pada empat model, dipilih model RandomForestClassifier dan menghasilkan nilai akurasi sebesar 1.00 .

show abstract

Section: Pendahuluanunclassified

Pendekatan Data Science Untuk Menemukan Customer Churn Pada Perusahaan Fashion Dengan Metode Machine Learning

Muthmainnah,

Voutama

2023

j. teknologi sist. inform. dan sist. komput.

View full text Add to dashboard Cite

show abstract

“…Namun pada dasarnya prinsip cara kerja pembelajaran mesin masih sama, meliputi pengumpulan data, eksplorasi data, pemilihan model atau teknik, memberikan pelatihan terhadap model yang dipilih dan mengevaluasi hasil dari ML. Untuk memahami cara kerja dari ML, mari kita ulas cara kerja dari beberapa penerapannya berikut ini (Raharjo & Windarto, 2021).…”

Section: Caraunclassified

Penerapan Machine Learning Pada Mikrokontroler Arduino Mega PRO MINI ATmega2560-16AU

Wahyudi

Hidayat

et al. 2022

JESSI

View full text Add to dashboard Cite

AbstrakPerkembangan Teknologi Informasi dan Komunikasi (TIK) telah mempengaruhi semua aspek yang ada, seperti aspek ekonomi, budaya, politik, sosial, pertahanan keamanan, pekerjaan rumah tangga bahkan dunia pendidikan sekalipun. Perkembangan tersebut banyak berkembang di era industri 4.0 saat ini mulai dari Internet of Things (IoT), Big Data, Argumented Reality, Cyber Security, Artifical Intelegence, Addictive Manufacturing, Simulation, System Integeration dan Cloud Computing. Salah satu perkembangan teknologi yang sangat berkembang saat ini yaitu machine learning atau pembelajaran mesin. Pada penelitian ini berfokus pada metode algoritma K-NN dan sensor warna TCS3200. Pada penelitian yang dilakukan oleh penulis ini menggunaka sensor warna TCS3200 dan Arduino mega 2560 pro mini sebagai perangkat keras yang digunakan. Penelitian ini bertujuan mendeskripsikan penerapan machine learning pada mikrokontroler arduino mega pro mini ATmega2560. Penelitian ini menggunakan metode studi pustaka atau library research dengan berbagai teknik pengumpulan data, selanjutnya melakukan pengujian untuk mengetahui kinerja sistem. Setelah dilakukan pengujian dilakukan analisa untuk mendapatkan kesimpulan akhir dari proses penelitian. setelah dilakukan pengujian sebanyak 20 kali dengan menempelkan pada objek, sistem ini bisa menginisialisasi warna dengan tepat. Dari hasil pengujian algoritma KNN dihasilkan akurasi tertinggi terdapat pada K=5, dimana nilai akurasi yang didapatkan adalah 80%. Sedangkan akurasi terendah terdapat pada k=9, dimana nilai akurasi yang didapatkan hanya 10%.Kata kunci : machine learning, algoritma KNN, arduino mega pro mini 2560

show abstract

“…Data mining adalah bagian dari machine learning yang melakukan pencarian pola atau fakta memukau pada data yang dipilih dengan menggunakan cara atau teknik tertentu [3].…”

Section: Pendahuluanunclassified

Data Mining menggunakan Metode Rough Set dalam Memprediksi Tingkat Penjualan Peralatan Komputer

Zuhdi¹

2022

INFEB

View full text Add to dashboard Cite

Data mining is a job in the form of collecting and using data to get a rule, pattern, or relationship in large data. The output of this data mining can be used to facilitate future decision-making. The purpose of this study is to predict the level of sales of computer equipment to make it easier for sellers to meet consumer needs. The data processed in this study include several factors which will later be included in the Roughtset method. The method used is a Rough set. Factors include the name of goods, warranty, price, and level of sales. These factors will later be grouped in the Equivalence Class, where the same attribute values will be grouped. Then proceed to the next stage, namely the Discernibility Matrix which contains a collection of condition attributes that have different condition values. After that, proceed to the Discernibility Matrix Modulo D stage where the columns in the matrix are filled with a collection of condition attributes that have different conditions and different decision values. The next stage is Reduction, which is how to get the condition attributes used to get output in the form of knowledge. The last stage is knowledge which is the result of the reduction obtained. Then the results of the rough set application will be entered into the Rosetta application. The results obtained using the rough set method on 10 samples of computer equipment sales data, obtained 17 new rules or knowledge that can be used as guidelines in decision making to identify the level of computer sales.

show abstract

Penerapan Machine Learning dengan Konsep Data Mining Rough Set (Prediksi Tingkat Pemahaman Mahasiswa terhadap Matakuliah)

Cited by 7 publications

References 12 publications

Pendekatan Data Science Untuk Menemukan Customer Churn Pada Perusahaan Fashion Dengan Metode Machine Learning

Pendekatan Data Science Untuk Menemukan Customer Churn Pada Perusahaan Fashion Dengan Metode Machine Learning

Penerapan Machine Learning Pada Mikrokontroler Arduino Mega PRO MINI ATmega2560-16AU

Data Mining menggunakan Metode Rough Set dalam Memprediksi Tingkat Penjualan Peralatan Komputer

Contact Info

Product

Resources

About