Variabilidade espacial da produtividade e da qualidade das sementes de soja em um campo de produção

Abstract

Os campos de produção de sementes de soja (Glycine max L. Merrill) estão sujeitos a uma série de fatores, que influenciam na qualidade final das mesmas, sendo que esses nem sempre atuam uniformemente. O objetivo do trabalho é determinar a variabilidade espacial da produtividade e da qualidade de sementes de soja, em um campo de produção de sementes, utilizando as ferramentas da agricultura de precisão. As sementes foram colhidas seguindo um grid de 1 ponto por hectare, georeferênciado, com quatro sub-amostras, totalizando uma área colhida de 16 m² por ponto, que após serem pesadas, estimou-se a produtividade. O tamanho das sementes produzidas foi determinado através do teste de retenção nas peneiras de tamanho 5,5, 6,5 e 7,5 mm. A qualidade fisiológica das sementes foi determinada pelo teste de germinação, primeira contagem, envelhecimento acelerado e emergência. Os dados apresentaram um coeficiente de variação de 9,66% para produtividade, 8,46% para germinação, 13,24% para primeira contagem, 19,01% para envelhecimento acelerado e 6,93% para emergência. Foi verificada a dependência espacial para as variáveis estudadas, sendo que o alcance dessa dependência foi de 300 m para produtividade, 700 m para germinação e primeira contagem, 400 m para envelhecimento acelerado e 200 m para emergência. A qualidade fisiológica das sementes em um campo de produção não é uniforme, assim como a produtividade, sendo possível a estimação dessas variáveis em mapas interpolando pontos homogêneos. A variabilidade representada por mapas de interpolação é uma ferramenta da gestão de qualidade de sementes que permite a definição de áreas a serem colhidas e descartadas dentro de um campo de produção de sementes.

Spatial distribution of the chemical properties of the soil and of soybean yield in the field

“…Studies have shown that the spatial variability of soil attributes is not entirely random, displaying a spatial correlation or dependence (MATTIONI;SCHUCH;VILLELA, 2011;MONDO et al, 2012). In this respect, an agricultural system which uses precision farming requires three subsystems: sensing (data collection), management (decision making) and control (data organisation).…”

Distribuição Espacial Da Qualidade Fisiológica De Sementes De Soja Em Campo De Produção

“…Resultados semelhantes foram obtidos por Mattioni et al (2011). O alcance representa a zona de influência de uma observação, refletindo o grau de homogeneidade entre as amostras, de forma que quanto maior for o valor mais homogêneo será o processo em estudo (ANDRIOTTI, 2013).…”

“…Estes resultados evidenciam a distribuição desuniforme da qualidade fisiológica de sementes na área de produção. Resultados semelhantes foram obtidos por Mattioni et al (2011) e Mondo et al (2012. De acordo com Peske et al (2012), durante o processo de deterioração das sementes a perda da capacidade de germinação é o último evento antes da morte da semente.…”

“…Em contrapartida, os testes de vigor baseiam-se em eventos que ocorrem anteriormente. Os testes de vigor permitem, segundo Mattioni et al (2011), um melhor diagnóstico espacial da qualidade fisiológica das sementes, apresentando maior sensibilidade no diagnóstico da deterioração. Os mapas da variabilidade espacial dos resultados dos testes de envelhecimento acelerado, vigor pelo teste de tetrazólio e velocidade de emergência proporcionaram adequado diagnóstico da qualidade fisiológica das sementes, demostrando sensibilidade na identificação de variações dentro do campo de produção.…”

“…Para Mattioni et al (2011), a variabilidade representada por mapas de interpolação é uma ferramenta de gestão de qualidade na produção de sementes que permite o estabelecimento de áreas a serem colhidas e descartadas dentro de um campo de produção. Essa ferramenta associada com testes rápidos de avaliação da qualidade fisiológica, como a viabilidade e o vigor pelo teste de tetrazólio, permite a identificação de áreas aptas para a produção de sementes.…”