Variabilidade e correlação espacial de micronutrientes e matéria orgânica do solo com a produtividade da pimenta-do-reino

Gontijo, Ivoney; Nicole, Lucas Rodrigues; Partelli, Fábio Luiz; Bonomo, Robson; Santos, Eduardo Oliveira de Jesus

doi:10.1590/s0100-06832012000400004

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“…Regarding micronutrients, there was a significant negative correlation for Fe in the Xaraés forage, p <0.01 between Fe and TGM, and p <0.05 between the same micronutrient and TDM and DMAR (Table 6). Gontijo et al (2012), when evaluating the productivity of another crop also observed a significant negative correlation between the Fe content in the soil and productivity, attributing this effect to the high content of this element in the soil, as observed in the present study. The same authors reported that excess Fe promotes its excessive absorption, causing nutritional imbalance which can lead to production losses.…”

Section: Resultssupporting

confidence: 87%

“…The high Fe content may be associated with the soil source material, because high Fe levels are common in soils of the region. Gontijo et al (2012) also attribute the high Fe content observed to the source material and complemented that this Fe concentration causes the gradual loss by lixiviation of other elements. A similar result for N was observed for Mn, which although it was one of the most absorbed nutrients showed no significant correlation.…”

Section: Resultsmentioning

confidence: 63%

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Correlation between nutrient content and productivity in irrigated forages

Costa¹,

Lopes²,

Kraeski³

et al. 2019

Biosci. J.

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Irregular rainfall can restrict crop development, so irrigation of pastures serves as a strategy to intensify grass-fed animal production systems. Due to the direct relationship between the availability of soil water and nutrients, the objective was to evaluate the nutrient content in forages irrigated by a central pivot system. This work was carried out in the experimental area of irrigated agriculture at the State University of Mato Grosso do Sul, in Aquidauana-MS, Brazil. The experiment was setup in a completely randomized design, with five replications, in subdivided plots. The treatments of the plots were irrigated and non-irrigated, and the treatments of the subplots were the forages Urochloa brizantha cv. Xaraes, Pennisetum purpureum cv. Napier, Panicum maximum cv. Mombasa and Urochloa ruziziensis cv. Ruziziensis. Foliar concentrations of the nutrients Nitrogen (N), Phosphorus (P), Potassium (K), Calcium (Ca), Magnesium (Mg), Sulfur (S), Boron (B), Copper (Cu), Iron (Fe), Manganese (Mn) and Zinc (Zn) were evaluated. Statistical analyses performed included analysis of variance, Tukey test at p <0.05 and linear correlation matrix at p <0.05 and p <0.01 between nutrients and productivity. Irrigation results in higher levels of the macronutrients P, K and Mg, and Fe and Mn micronutrients in forages. The nutrients that correlated with productivity were P and Fe, which both presented negative correlation. The nutrients correlated better with each other than with forage productivity.

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Section: Resultssupporting

confidence: 87%

Section: Resultsmentioning

confidence: 63%

Correlation between nutrient content and productivity in irrigated forages

Costa¹,

Lopes²,

Kraeski³

et al. 2019

Biosci. J.

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“…Sendo assim, as informações relacionadas com os valores dos ramos produtivos minimiza a variação espacial da produtividade, proporcionando maior continuidade espacial. Segundo Gontijo et al (2012), variáveis que apresentam maiores alcances de dependência espacial tendem a se apresentarem mais homogêneas, espacialmente, na área.…”

Section: Resultsunclassified

Estimativa da produtividade de café conilon utilizando técnicas de cokrigagem

et al. 2016

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Estimativa da produtividade de café conilon utilizando técnicas de cokrigagemEstimar a variabilidade espacial de uma cultura em campo auxilia no entendimento de alguns fenômenos que podem estar correlacionados com a sua produtividade. Este trabalho teve, como objetivo, estimar, pelo método da cokrigagem, a produtividade (kg ha -1 ) do cafeeiro conilon, em três safras consecutivas, tendo como covariável o número de ramos produtivos (plagiotrópicos) por planta. No centro de uma lavoura, demarcou-se uma malha amostral, com 109 pontos georreferenciados, sendo cada ponto constituído por cinco plantas. Fez-se o acompanhamento, por três safras agríco-las consecutivas, contando-se os ramos produtivos e realizando-se a colheita manual. O café colhido foi separado, para cada estádio de maturação (cereja, verdoengo e verde), e secado para umidade padrão de 12%, determinando-se a produtividade de café seco em coco (kg ha -1 ). A produtividade e o número de ramos produtivos por ponto amostral apresentaram correlação linear e dependência espacial nas três safras. As estimativas das produtividades pelos núme-ros de ramos produtivos apresentaram similaridades na cokrigagem, mostrando ser a covariável ramo produtivo eficiente na estimativa da produtividade do café conilon (Robusta Tropical). Palavras Use of kriging techniques to estimate Conilon coffee productivityKnowing the spatial variability of a coffee-crop helps to understand some phenomena which can be correlated with its productivity. This study aimed estimating the productivity (kg ha -1 ) of conilon coffee-tree in three consecutive harvests using the cokriging method, considering the number of plagiotropic branches per plant as a covariable. In the center of a coffee-crop we settled a sampling grid with 109 georeferenced points, each point consisted of five plants. Subsequently the vegetative branches were counted for three consecutive growing seasons before performing manual harvesting of coffee beans. The harvested coffee was separated into cherry, yellowish and green and dried to a standard moisture of 12%. The dry cherry productivity (kg ha -1 ) was then evaluated. The three harvests evaluated showed linear correlation and spatial dependence among productivity and number of vegetative branches. Estimation of productivity by the number of vegetative branches showed similarities in cokriging, indicating that vegetative branches is an efficient covariable to estimate conilon coffee productivity.

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“…O modelo esférico foi o que melhor se ajustou aos semivariogramas para todos os atributos químicos. Resultados semelhantes foram encontrados por Gontijo et al (2012) …”

Section: Resultsunclassified

Distribuição Espacial dos Micronutrientes do Solo em Uma Lavoura de Café Conilon Consorciada com Seringueira

Canal¹,

Santos²,

Gontijo³

et al. 2015

Anais Do IV Simpósio De Geoestatística Aplicada Em Ciências Agrárias

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Si im mp pó ós si io o d de e G Ge eo oe es st ta at tí ís st ti ic ca a A Ap pl li ic ca ad da a e em m C Ci iê ên nc ci ia as s A Ag gr rá ár ri ia as s1 14 4 e e 1 15 5 d de e M Ma ai io o d de e 2 20 01 15Resumo -A caracterização da variabilidade espacial de atributos químicos é importante para o levantamento e manejo do solo, planejamento de esquemas de amostragem e gerenciamento de práticas agrícolas. O presente trabalho teve por objetivo caracterizar a distribuição espacial dos micronutrientes do solo Cu, Fe e Mn em uma lavoura de café conilon consorciada com seringueira. O experimento foi conduzido no município de Nova Venécia, norte do Estado do Espírito Santo. Demarcou-se, com o auxílio de uma trena, uma malha quadrangular de 24 x 63 m (1.512 m 2 ) com 60 pontos. Em cada ponto amostral, foram coletadas quatro subamostras de solo na projeção da copa do cafeeiro em cada um dos pontos cardeais, formando uma amostra composta, na profundidade de 0-0,20m, para obtenção de dados referentes aos micronutrientes do solo. Todos os micronutrientes em estudo apresentaram estrutura de dependência espacial, com índice de dependência forte e moderado. O estudo da distribuição espacial dos atributos químicos do solo pela geoestatística, utilizando-se a técnica da krigagem, desponta como ferramenta imprescindível na compreensão do comportamento dos nutrientes no solo, podendo ser fundamental no auxílio à tomada de decisão que vise maior produtividade da lavoura de café conilon consorciada com seringueira. Palavras-chave: Coffea canephora; Hevea brasiliensis; geoestatística. SPATIAL DISTRIBUTION OF SOIL MICRONUTRIENTS IN A CONILON COFFEE TILLAGE INTERCROPPED WITH RUBBER TREEAbstract -The characterization of the spatial variability of chemical attributes is important to soil survey and its management, sampling schemes planning and agricultural practices management. This study aimed to characterize the spatial distribution of soil micronutrients Cu, Fe and Mn in a conilon coffee plantation intercropped with rubber tree. The experiment was conducted in Nova Venécia, northern of Espírito Santo State. Was marked, with the aid of a measuring tape, a square mesh of 24 x 63 m (1.512 m 2 ) with 60 points. At each sample point, were collected four soil subsamples in coffee tree canopy projection, in each of cardinal points, forming a composite sample, at 0-0,20m depth, to obtain soil micronutrients data. All micronutrients in study showed spatial dependence structure, with strong and moderate dependence index. The study of soil chemical attributes spatial distribution by the geostatistic, using kriging technique, is emerging as an essential tool to understand the behavior of nutrients in the soil and it can be crucial to aid decision-making, which consider higher productivity of conilon coffee tillage intercropped with rubber tree.

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Variabilidade e correlação espacial de micronutrientes e matéria orgânica do solo com a produtividade da pimenta-do-reino

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Correlation between nutrient content and productivity in irrigated forages

Correlation between nutrient content and productivity in irrigated forages

Estimativa da produtividade de café conilon utilizando técnicas de cokrigagem

Distribuição Espacial dos Micronutrientes do Solo em Uma Lavoura de Café Conilon Consorciada com Seringueira

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