2015
DOI: 10.1590/01000683rbcs20140429
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Variabilidade De Atributos Físicos E Químicos Do Solo E Produção De Feijoeiro Cultivado Em Sistema De Cultivo Minimo Com Irrigação

Abstract: RESUMOA compreensão do potencial agrícola de um solo muitas vezes é com base apenas na interpretação por meio de análises univariadas, podendo elevar a dimensão dos problemas no momento de escolher o manejo adequado ao solo. Dessa forma, a análise multivariada surge como alternativa, pois ela é um conjunto de procedimentos que visa agrupar e discriminar grupos de indivíduos. Também

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“…The eigenvectors, values that represent the weight of each variable in each component (Silva et al 2015), were classified according to the absolute value: < 0.30 minor, between 0.30 and 0.40 moderately significant, and ≥ 0.50 highly significant. All plant and soil variables had eigenvectors equal or higher than 0.50, highly significant.…”
Section: Methodsmentioning
confidence: 99%
“…The eigenvectors, values that represent the weight of each variable in each component (Silva et al 2015), were classified according to the absolute value: < 0.30 minor, between 0.30 and 0.40 moderately significant, and ≥ 0.50 highly significant. All plant and soil variables had eigenvectors equal or higher than 0.50, highly significant.…”
Section: Methodsmentioning
confidence: 99%
“…With this, three components were extracted that explained 76.53% of the total variability in the data (Table 2). It was found that all the properties of plant and soil showed eigenvectors of weight greater than or equal to 0.50, being considered highly significant (SILVA et al, 2015) in some of the three PCs, with this all of the soil properties were maintained in the analysis.…”
Section: Multivariate Analysismentioning
confidence: 96%
“…O ajuste das mesmas apresentou excelente qualidade observando-se os valores de R² que chegaram a 0,99 (Ca 1 e Mg 1 ), com média de 0,94. O avaliador de dependência espacial apresentou também excelentes ajustes com média de 80%, variando de 56% a 99,3%, sendo que estes parâmetros estão de acordo com os valores encontrados por vários autores (BARBOSA et al, 2012;CORRÊA et al, 2015;SILVA et al, 2015).A apreciável cokrigagem atestada no presente trabalho (Tabela 4; Figura 3) evidenciada pelo elevado valor de R² (0,71) e sua dependência espacial (GDE = 99%), relata a sensibilidade da produtividade do Pinus aos teores de potássio na camada de 0,10-0,20 m. Além do potássio foram encontrados cokrigagens com os atributos P 2 , Mg 2 , CTC 2 , m 2 , porém, todos com coeficientes de regressão e GDE muito menores que o potássio, sendo, portanto, considerados muito baixos e pouco relevantes para estimação do volume de Pinus (PIMENTEL-GOMES; GARCIA, 2002;BARBOSA et al, 2012). Estes valores estão de acordo com os encontrados por outros autores de forma direta (ATTIWILL; ADAMS, 1996), ou seja, volume = f(k); contudo, de forma indireta através do pH e da CTC com outros autores (BARBOSA et al, 2012).…”
Section: Tabela 4 -Parâmetros Dos Semivariogramas Simples E Cruzado Aunclassified