Utilização De Técnicas De Inteligência Computacional Para Caracterizar Pacientes Cardiopatas

Azzi, Juliana Baroni; Silva, Robson Mariano da

doi:10.22533/at.ed.50719240510

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“…A aplicac ¸ão de técnicas de inteligência computacional é de grande importância na categorizac ¸ão de doenc ¸as cardiovasculares [8]. Essas técnicas tem sido cada vez mais empregadas para auxílio ao diagnóstico médico, detectando com boa taxa de acerto, a ocorrência ou não dessas doenc ¸as [9].…”

Section: Introduc ¸ãOunclassified

Classificadores bayesianos gaussianos aplicados em sinais de PPG para identificação de cardiomiopatias

Leitão,

Sousa,

Moraes

et al. 2024

Anais Do XVI Congresso Brasileiro De Inteligência Computacional

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Neste trabalho, é realizada a classificação das cardiomiopatias idiopáticas, chagásica e isquêmica utilizando os classificadores bayesianos gaussianos LDA (Linear Discriminant Analysis), QDA (Quadratic Discriminant Analysis) e Naive Bayes. são aplicadas técnicas de aprimoramento no banco de dados a fim de torná-lo mais adequado para os classificadores utilizados, como a transformação de Box-Cox. É realizado um aumento artificial de dados nas classes com pouquíssimas amostras a fim de melhorar a qualidade dos classificadores. O classificador LDA obteve o melhor resultado, com 96,5%, 100% e 92,5% na classificação entre pessoas saudáveis e as cardiomiopatias idiopáticas, chagásica e isquêmica, respectivamente. É realizada uma comparação destes resultados com os encontrados na literatura, em que o classificador LDA, de baixa complexidade, obteve resultados similares aos alcançados por classificadores não-lineares como MLP, SOM, K-means e KNN.

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Section: Introduc ¸ãOunclassified