Classificadores bayesianos gaussianos aplicados em sinais de PPG para identificação de cardiomiopatias

Abstract

Neste trabalho, é realizada a classificação das cardiomiopatias idiopáticas, chagásica e isquêmica utilizando os classificadores bayesianos gaussianos LDA (Linear Discriminant Analysis), QDA (Quadratic Discriminant Analysis) e Naive Bayes. são aplicadas técnicas de aprimoramento no banco de dados a fim de torná-lo mais adequado para os classificadores utilizados, como a transformação de Box-Cox. É realizado um aumento artificial de dados nas classes com pouquíssimas amostras a fim de melhorar a qualidade dos classificadores. O classificador LDA obteve o melhor resultado, com 96,5%, 100% e 92,5% na classificação entre pessoas saudáveis e as cardiomiopatias idiopáticas, chagásica e isquêmica, respectivamente. É realizada uma comparação destes resultados com os encontrados na literatura, em que o classificador LDA, de baixa complexidade, obteve resultados similares aos alcançados por classificadores não-lineares como MLP, SOM, K-means e KNN.