Utilização de imagens Landsat 8 (OLI) para mapeamento de áreas cultiváveis com arroz no estado de Santa Catarina – Brasil, safra 2014/2015 e 2015/2016

Abstract

ResumoO objetivo principal deste trabalho foi mapear e dar consistência às estimativas e previsões de produção de arroz no Estado de Santa Catarina e acompanhar a expansão ou retração da cultura, por meio das imagens Lansdat 8. A metodologia consistiu nos seguintes procedimentos: seleção de cenas de imagem Landsat 8 (OLI), processamento digital, segmentação, interpretação visual, trabalho de campo e validação dos dados. Foram obtidos dois mapas de ocupação de arroz irrigado, um para o ano safra 2014/2015 e outro para 2015/2016. A validação do mapeamento com o índice Kappa mostrou um alto nível de concordância dos dados. Este mapeamento detectou uma redução no plantio da cultura em relação ao ano anterior, provando ser eficiente porque acompanhou a retração da cultura. A análise temporal do Landsat 8 (OLI) foi essencial para diferenciar a dinâmica das culturas e para interpretar o cultivo do arroz.Palavras chaves: arroz, estimativa, previsão de safra, segmentação, índice Kappa, IntroduçãoA cultura do arroz é explorada em todos os continentes, pois faz parte da dieta básica da população mundial. Ocupa a terceira posição em produção de área de cultivo, perdendo apenas para o milho e trigo. Na Ásia concentra-se 90% da produção e consumo, sendo responsável por 5% das importações e 62% das exportações mundiais. Os 12 maiores países produtores de arroz estão localizados neste continente. A América do Sul é o segundo maior produtor e o terceiro em termos de consumo de arroz.O Brasil é o maior produtor do continente, responsável por 54% da produção, seguido da Colômbia, com 9,4% (AZAMBUJA et al., 2002).Segundo o IBGE (2016), a Região Sul do país é responsável por 64% da produção nacional de arroz, sendo que o Estado do Rio Grande do Sul é o maior produtor nacional com 55%, e Santa Catarina com 7%.