Uso de índices de vegetação por sensoriamento remoto para estudos da Caatinga: uma revisão sistemática

Abstract

A caatinga se destaca pela grande área que ocupa pela biodiversidade. Pesquisas nesse bioma sobre mudanças climáticas, uso e ocupação das terras, biomassa e manejo florestal, dentre outras, são realizadas e o sensoriamento remoto se destaca como uma ferramenta de monitoramento a partir dos índices de vegetação. Esta pesquisa teve como objetivo fazer uma revisão de literatura sobre os estudos realizados na caatinga que utilizam os índices de vegetação a partir do sensoriamento remoto e como são aplicados. A revisão seguiu as diretrizes do “Preferred Reporting Items for Systematic Reviews and Meta-Analysis (PRISMA)”. Os artigos selecionados foram indexados nas bases Science Direct, Scopus e Web of Science. As palavras-chave “remote sensing”, “satellite”, “Vegetation Index” e “Caatinga” foram aplicadas na seleção de artigos. Inicialmente, 86 artigos foram encontrados: Science Diret (Σ= 29), Scopus (Σ=54) e Web of Science (Σ=3). A combinação das palavras-chave proporcionou 39 artigos que estavam de acordo com os critérios de inclusão. Após a leitura dos resumos, 17 artigos foram meta-analisados. Em geral, o Índice de Vegetação pela Diferença Normalizada é o mais utilizado nos estudos, com os produtos orbitais do Satélite Landsat 5 e estudos relacionados ao tema das mudanças climáticas, enfatizando a necessidade de ações sustentáveis que possibilitem a preservação da caatinga.

Análise da estrutura e distribuição da cobertura vegetal das Caatingas em diferentes áreas de sequeiro no Vale do São Francisco nas últimas três décadas

“…(RÊGO et. al., 2012;LOPES, et al, 2020), o IVAS é considerado o mais apropriado para os estudos das vegetações das terras secas, pois minimiza os efeitos espectrais do solo no sinal da vegetação (FATIHA et. al., 2013;LOPES, et al, 2020).…”