Uso da imputação múltipla de dados faltantes: uma simulação utilizando dados epidemiológicos

Nunes, Luciana Neves; Kluck, Mariza Machado; Fachel, Jandyra Maria Guimarães

doi:10.1590/s0102-311x2009000200005

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“…22 Comparisons among the mean of measures were done by using Student's t test, as shown in table 2. Regarding the anthropometric indicators and the arterial pressure, results show no significant differences of mean values of BMI, WC, SAP and DAP, before and after imputation.…”

Section: Resultsmentioning

confidence: 99%

Qualidade dos dados antropométricos dos usuários hipertensos atendidos no Programa de Saúde da Família e sua associação com fatores de risco

Araújo

Paes

2013

Texto contexto - enferm.

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ABSTRACT:The purpose of this study was to analyze and compare the quality of anthropometric data, obesity and other risk factors of hypertensive patients seen at the Family Health Program in the city of João Pessoa, Brazil. It is a study of cohort to examine registration data, records and personal interviews retrospectively. The study investigated the quality of data through the imputation of missing records in hypertensive patients enrolled, whose comparison of indicators constructed before and after was done by the t'Student test, besides calculating the odds ratio, the logistic regression, in order to establish a possible association between these variables and the dependent variable. There was a significant correlation p< 0.001 between the anthropometric measurements of waist circumference and waist-hip ratio with those obese subjects with hypertension. Additionally, there was found to be a significant correlation p<0.01 between patients with hypertension and their age. The results suggest an increased prevalence of high blood pressure with age and associated anthropometric indicators.DESCRIPTORS: Blood pressure. Obesity. Prevalence. QUALIDADE DOS DADOS ANTROPOMÉTRICOS DOS USUÁRIOS HIPERTENSOS ATENDIDOS NO PROGRAMA DE SAÚDE DA FAMÍLIA E SUA ASSOCIAÇÃO COM FATORES DE RISCORESUMO: O objetivo deste trabalho foi analisar a qualidade dos dados antropométricos dos hipertensos, no Programa de Saúde da Família, e sua associação com obesidade e demais fatores de risco. Trata-se de um estudo de coorte em que foram investigados os dados cadastrais, prontuários e entrevistas dos usuários no município de João Pessoa-PB. Investigou-se a qualidade dos dados, pela imputação dos registros faltantes nos hipertensos, cuja comparação dos indicadores construídos antes e depois foi feita pelo teste t´Student, além de calcular a razão de chances, pela regressão logística, com a finalidade de estabelecer uma possível associação destas variáveis com a variável dependente. Observou-se uma associação significativa entre a obesidade dos hipertensos, com circunferência da cintura e razão cintura quadril (p<0,001). Evidenciou-se, também, uma associação significativa dos níveis de hipertensão e idade (p<0,01). Os resultados sugerem aumento da prevalência da pressão arterial com a idade e sua associação com os indicadores antropométricos.DESCRITORES: Pressão arterial. Obesidade. Prevalência. CUALIDAD DE LOS DATOS ANTROPOMÉTRICOS DE LOS USUARIOS HIPERTENSOS ATENDIDOS EN EL PROGRAMA DE SALUD DE LA FAMILIA Y SU ASOCIACIÓN CON FACTORES DE RIESGORESUMEN: El objetivo de este trabajo consistió en analizar la cualidad de los datos antropométricos de los hipertensos atendidos en el Programa de Salud de la Familia y su asociación con la obesidad y demás factores de riesgo. Se trata de un estudio de cohorte donde fueron investigados los datos catastrales, prontuarios y las entrevistas de los usuarios en el municipio de João Pessoa-PB, Brasil Se investigó la cualidad de los datos a través de la imputación de los registros faltantes en los hipertensos ...

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Section: Resultsmentioning

confidence: 99%

Qualidade dos dados antropométricos dos usuários hipertensos atendidos no Programa de Saúde da Família e sua associação com fatores de risco

Araújo

Paes

2013

Texto contexto - enferm.

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“…Nunes et al 24 to do que aqueles da ACC. Mais recentemente, Nunes et al 25 discutem e comparam métodos de imputação simples e múltipla numa reanálise dos dados do estudo anterior, agora preservando as perdas originais da covariável.…”

Section: Discussionunclassified

Imputação múltipla e análise de casos completos em modelos de regressão logística: uma avaliação prática do impacto das perdas em covariáveis

et al. 2011

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Pesquisadores da área da saúde lidam frequentemente com o problema das bases de dados incompletas. A Análise de Casos Completos (ACC), que restringe as análises aos indivíduos com dados completos, reduz o tamanho da amostra e pode produzir estimativas viciadas. Baseado em fundamentos estatísticos, o método de Imputação Múltipla (IM) utiliza todos os dados coletados e é recomendado como alternativa à ACC. Dados do estudo Saúde em Beagá, inquérito domiciliar em que participaram 4.048 adultos de dois dos nove distritos sanitários da Cidade de Belo Horizonte no biênio 2008-2009, foram utilizados para avaliar a ACC e diferentes abordagens de IM no contexto de modelos logísticos com covariáveis incompletas. Peculiaridades de algumas variáveis desse estudo permitiram aproximar uma situação em que os dados ausentes de uma covariável são recuperados, e assim os resultados anteriores e posteriores à recuperação são comparados. Verificou-se que mesmo a abordagem mais simplista de IM obteve melhor desempenho que a ACC, já que se aproximou mais dos resultados pós-recuperação.

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“…Diversos estudos têm utilizado técnicas multivariadas de imputação para preencher dados faltantes em diversas áreas de pesquisa, tais como saúde e clima e concluíram que os procedimentos multivariados apresentaram melhor desempenho e acurácia que os univariados e que os métodos multivariados com ajuste do componente temporal apresentaram maior acurácia e precisão (Junger, 2008;Nunes et al, 2009;Nunes et al, 2010;Costa et al, 2012).…”

Section: Caracterização Do Clima Hidrografia Relevo Eunclassified

Monthly analysis, seasonal and interanual the reference evapotranspiration for the southwestern Amazon, Acre, Brazil

Silva¹,

Lúcio²,

Brown³

2015

Revista Brasileira De Geografia Física

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Artigo recebido em 20/06/2015 e aceito em 07/07/2015 R E S U M O O objetivo deste trabalho foi investigar aspectos climatológicos da variabilidade sazonal e interanual da Evapotranspiração de referência (ETo) para os municípios de Rio Branco, Tarauacá e Cruzeiro do Sul, estado do Acre, considerando um período de 30 anos, a partir de dados mensais de estações meteorológicas de superfície. Como metodologia realizou-se, primeiramente, a consistência dos dados meteorológicos. Desta forma, foi feito o preenchimento de falhas nas séries temporais por meio de técnicas multivariadas e testes estatísticos de homogeneidade. A técnica de Análise de Variância foi adotada a fim de verificar se há entre os municípios diferença significativa nas médias anuais de evapotranspiração. O método indireto de Penmann-Montheith foi utilizado para o cálculo da ETo. Os resultados deste trabalho permitiram concluir que a média anual da ETo foi de 3,80, 2,92 e 2,85 mm dia ano -1 , para Rio Branco, Tarauacá e Cruzeiro do Sul, respectivamente. Apresentando padrão sazonal bastante marcante com um mínimo em junho e um máximo em outubro, sendo Rio Branco a localidade que apresentou sinal mais forte, por outro lado, Cruzeiro do Sul apresentou maior variabilidade dentre as localidades estudadas. Pela ANOVA constatou-se que as médias anuais diferem estatisticamente entre as localidades a 1% de significância, porém as médias anuais entre Cruzeiro do Sul e Tarauacá não apresentaram diferenças estatisticamente significativa. Para as três localidades, a década de 2000 foi a que apresentou os maiores valores de ETo, associada a águas mais quentes da bacia do Atlântico Norte e a década de 80 a de menores valores, associada a águas mais frias desta bacia. Palavras-chave: Variabilidade climática. Penman-Monteith. Teste de Homogeneidade.Monthly analysis, seasonal and interanual the reference evapotranspiration for the southwestern Amazon, Acre, Brazil A B S T R A C TThe objective of this study was to investigate climatological seasonal and interanual variability of the reference evapotranspiration (ETo) for the state of Acre, whose studies units the Rio Branco municipalities, Tarauacá and Cruzeiro do Sul considering a period of 30 years, from monthly meteorological stations data. The methodology was held, first, the consistency of meteorological data. Thus, it was made the gap filling in the time series by means of multivariate techniques and statistical tests of homogeneity. The analysis of variance technique (ANOVA) was adopted in order to check for significant differences between the municipalities in the annual evapotranspiration averages. The indirect method of Penmann-Montheith was used to calculate the ETo. These results showed that the ETo the annual average was 3.80, 2.92 and 2.85 mm day-1 year, to Rio Branco, Tarauacá and Cruzeiro do Sul, respectively. Featuring quite remarkable seasonal pattern with a minimum in June and a maximum in October, with Rio Branco to town one with the strongest signal, on the other hand, the Southern Cross presented t...

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Uso da imputação múltipla de dados faltantes: uma simulação utilizando dados epidemiológicos

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Qualidade dos dados antropométricos dos usuários hipertensos atendidos no Programa de Saúde da Família e sua associação com fatores de risco

Qualidade dos dados antropométricos dos usuários hipertensos atendidos no Programa de Saúde da Família e sua associação com fatores de risco

Imputação múltipla e análise de casos completos em modelos de regressão logística: uma avaliação prática do impacto das perdas em covariáveis

Monthly analysis, seasonal and interanual the reference evapotranspiration for the southwestern Amazon, Acre, Brazil

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