Use of ENSO-related climate information in agricultural decision making in Argentina: a pilot experience

Podestá, Guillermo; Letson, David; Messina, Carlos D.; Royce, Frederick S.; Ferreyra, R. A.; Jones, James W.; Hansen, James; Llovet, Ignacio; Grondona, Martín O.; O’Brien, James J.

doi:10.1016/s0308-521x(02)00046-x

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“…These seasonal predictions usually provide information on the probability of the starting and ending dates of the rainy season, the length of the season, the number of rainy days, the annual cumulative rainfall, the average and maximum duration of dry spells during the rainy season (Traore et al, 2014;Goddard et al, 2010). Various studies showed that climate information are integrated in farmers' decisions especially in the United States (Carberry et al, 2002), Mexico (Adams et al, 2003), Argentina (Podesta et al, 2002), Lesotho (Ziervogel, Bithell, & Washington, 2005), Australia (Hammer et al, 2001), Data were collected using a structured questionnaire referring to farmers' socio-economic characteristics and planted crop (Table 1). The data collection was also related to farmers' endogenous seasonal forecasts, their perception of climate information and WTP it.…”

Section: Introductionmentioning

confidence: 99%

Farmers’ Perception and Willingness to Pay for Climate Information in Burkina Faso

Zongo¹,

Diarra²,

Barbier³

et al. 2015

JAS

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This study highlights the perception and the option value of climate information in the sahelian and sudano-sahelian agro-climatic zones of Burkina Faso. From the sampled farmers only 21.78% have access to climate information, while 93% of them need climate information to guide through their decision in planning agricultural activities. Option value shows the interest granted by farmers using climate information. About 64% of the farmers are willing to pay an average of Francs CFA 546.34 to obtain climate information. The willingness to pay is determined by the the farmers' ability to predict the climate, to use radio as a means of information, farmers' awareness of previous forecasts and early onset of rainy season. While farmers considered benefits from the use of climate information, it is clear that its contribution to farm income remains a field of research to explore. Thus it is necessary to experiment with individual farms and to evaluate the contribution of climate information to the value added in different crops and farmers' income.

show abstract

Section: Introductionmentioning

confidence: 99%

Farmers’ Perception and Willingness to Pay for Climate Information in Burkina Faso

Zongo¹,

Diarra²,

Barbier³

et al. 2015

JAS

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“…The El Niño-Southern Oscillation (ENSO) index has played an important role in predicting crop yields in many regions of the world (e.g. Podestá et al 2002). However, seasonal ENSO effects do ABSTRACT: Outputs from the Florida State University/Center for Ocean-Atmospheric Prediction Studies (FSU/COAPS) regional spectral model were linked to the CERES-Maize dynamic crop model, and the sources of uncertainty in yield prediction at 3 sites in the southeastern USA were examined.…”

Section: Introductionmentioning

confidence: 99%

Assessing uncertainties in crop model simulations using daily bias-corrected Regional Circulation Model outputs

Baigorria

Jones²,

Shin³

et al. 2007

Clim. Res.

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“…Essas previsões, embora ainda de média confiabilidade na Região Sul do Brasil, podem auxiliar no planejamento da agricultura, especialmente no que se refere ao calendário agrícola e ao manejo do solo e da água, com o fim de minimizar os impactos negativos da variabilidade climática e, também, para tirar proveito de situações climáticas favoráveis. No caso do milho, na região pampeana da Argentina, que apresenta o mesmo sinal do ENOS do Sul do Brasil, modelos de simulação possibilitaram retornos econômicos para os produtores rurais, com o uso de alternativas de datas de semeadura, aplicação de nitrogênio, densidade de plantas e híbridos em relação às fases do ENOS (Podestá et al, 2002). Entretanto, para se tirar maior proveito de previsões climáticas, como as baseadas no ENOS, é necessário avançar na quantificação da vulnerabilidade da produção agrícola à variabilidade climática, como a provocada pelo ENOS.…”

Section: Introductionunclassified

Associação entre El Niño Oscilação Sul e a produtividade do milho no Estado do Rio Grande do Sul

Berlato

Farenzena

Fontana

2005

Pesq. agropec. bras.

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Resumo -A alta variabilidade interanual da produtividade de milho, no Rio Grande do Sul, é determinada, principalmente, pela variabilidade da precipitação pluvial, e esta, em grande parte está associada ao fenômeno El Niño Oscilação Sul (ENOS). A disponibilidade, hoje, de previsões sazonais do ENOS faz vislumbrar a possibilidade de uso dessas informações para minimizar prejuízos e maximizar a produtividade. Há necessidade, porém, de se avaliar a vulnerabilidade da produtividade do milho a esse fenômeno. O objetivo deste trabalho foi quantificar a associação entre a produtividade de milho e a variabilidade da precipitação pluvial, causada pelo ENOS. Para a análise, foram tomadas séries históricas de produtividade, de precipitação pluvial mensal, de ocorrência das fases do ENOS (El Niño e La Niña), de Temperatura da Superfície do Mar (TSM) no Pacífico equatorial, e do Índice de Oscilação Sul (IOS). Há forte tendência do El Niño em favorecer a cultura do milho, o que dá oportunidade à alta produtividade, ao passo que em anos de ocorrência de La Niña há alta freqüência de baixa produtividade. A precipitação pluvial mais associada à produtividade do milho é a integrada de outubro a março. Essas informações são úteis para decisões quanto a alternativas de manejo da cultura, frente a uma previsão de El Niño ou La Niña.Termos para indexação: Zea mays, La Niña, precipitação pluvial. Association between El Niño Southern Oscillation and corn yield in Rio Grande do Sul StateAbstract -The high interannual variability of corn yield in Rio Grande do Sul State is determined mostly by the variability of rainfall, which is mainly associated to El Niño Southern Oscillation (ENSO). Current availability of seasonal ENSO forecasts shows the possibility of using this information to minimize losses and maximize yield. However, it is necessary to assess the vulnerability of corn yield to this phenomenon. The objective of this work was to quantify the association between corn yield and rainfall variability due to ENSO. In order to perform the analysis, historical series of yields, monthly rainfalls, ENSO (El Niño and La Niña) phases, Sea Surface Temperature (SST) in equatorial Pacific, and the Southern Oscillation Index (SOI) were used. Results show that there is a strong trend for El Niño to favor corn crops, providing opportunities for high yields, while in years when La Niña occurs there is a high frequency of low yields. The rainfall most associated with corn yields is the integrated one from October to March. This information is useful for decision making as to crop management alternatives when there is a forecast of El Niño or La Niña.

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Use of ENSO-related climate information in agricultural decision making in Argentina: a pilot experience

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Farmers’ Perception and Willingness to Pay for Climate Information in Burkina Faso

Farmers’ Perception and Willingness to Pay for Climate Information in Burkina Faso

Assessing uncertainties in crop model simulations using daily bias-corrected Regional Circulation Model outputs

Associação entre El Niño Oscilação Sul e a produtividade do milho no Estado do Rio Grande do Sul

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