Unmet Need Keluarga Berencana Di Provinsi Kepulauan Riau Berdasarkan Data SDKI 2017

Abstract

Salah satu indikator kurang berhasilnya program kependudukan (keluarga berencana) ialah masih terdapatnya kebutuhan keluarga berencana yang tidak terpenuhi (unmet need). Unmet need berpengaruh terhadap peningkatan jumlah penduduk yang masih menjadi salah satu permasalahan penduduk yang cukup berat, selain itu juga berdampak pada masalah kesehatan. Dampak yang ditimbulkan adalah peningkatan angka kematian ibu. Unmet need merupakan salah satu faktor penyebab 75 % kematian ibu di Indonesia dan juga di dunia. Penelitian ini merupakan penelitian deskripsi dengan pendekatan kuantitatif dengan menggunakan data sekunder dari SDKI 2017. Populasi adalah WUS dengan sampel yang berjumlah 1073 responden. Hasil penelitian terdapat hubungan antara unmet need dengan umur (pValue= 0,00 < 0,05), daerah tempat tinggal (p Value= 0,02< 0,05) , tingkat pendidikan (pValue= 0,00<0,05). Tidak ada hubungan antara unmet need dengan kuintil kekayaan (pValue=0,14>0,05). Rekomendasi penelitian diharapkan agar setiap kabupaten dan kota memiliki PL KB sehingga dapat memberikan KIE tentang KB lebih merata dan menyeluruh

Distribusi Spasial Unmet Need Pelayanan Kesehatan dengan Algoritma K-Means untuk Pemetaan Provinsi di Indonesia

“…Ini menjadi informasi berharga bagi pihak pemerintah, penyelenggara layanan kesehatan, dan pemangku kepentingan lainnya, sehingga memungkinkan mereka untuk merumuskan dan melaksanakan rencana, program, serta strategi yang tepat guna dalam meningkatkan aksesibilitas dan standar pelayanan kesehatan di area yang bersangkutan. Unmet need dalam konteks kesehatan mengacu pada kondisi di mana seseorang atau sekelompok orang tidak mendapatkan layanan kesehatan yang seharusnya mereka dapatkan atau hanya menerima layanan yang tidak sesuai standar [1]. Beberapa faktor yang dapat menyebabkan terjadinya unmet need antara lain terbatasnya akses terhadap fasilitas kesehatan, tidak adanya fasilitas kesehatan yang memenuhi standar, biaya perawatan yang tidak terjangkau, adanya stigma sosial terkait kondisi atau penyakit tertentu, serta rendahnya kesadaran dan informasi mengenai kesehatan dan pelayanan yang ada [2].…”

Peningkatan Nilai PDRB Kota Batam Terhadap Pengembangan Umkm Kek Pisang

“…Selain itu, teknik pengumpulan data pada artikel ini menggunakan jenis data sekunder yakni dengan mengumpulkan seluruh informasi yang dibutuhkan tidak secara langsung melainkan melalui sumber buku, jurnal penelitian terdahulu, atau fenomena yang terjadi pada objek penelitian sehingga data lebih bersifat tertulis (Utami, 2020). Hasil data yang telah dikumpulkan selanjutnya dilakukan olah data menggunakan teknik pengolahan data berupa deskriptif kualitatif yang menggambarkan dan merangkum semua fenomena dan mengumpulkan data yang telah diperoleh dengan mengamati dari sudut pandang hasil penelitian dan penulis (Suardi, 2020).…”