Un análisis de revisiones de modelos y algoritmos para la optimización de planes de aprovisionamiento, producción y distribución de la cadena de suministro

Abstract

El propósito de este artículo es analizar los diferentes modelos y algoritmos utilizados para la optimización de planes de aprovisionamiento, producción y distribución en la cadena de suministro a través de las últimas revisiones de la literatura realizadas en este campo. Este estudio pretende proporcionar a los investigadores un punto de partida para la selección de modelos y algoritmos para la resolución de este tipo de problemas en la cadena de suministro y presentar varias líneas de investigación futuras.Palabras clave: Cadena de suministro; planificación; optimización; modelos; algoritmos; revisión de la literatura

Enabling Technologies to Support Supply Chain Logistics 5.0

“…As analytical methods are not completely efficient in finding suitable solutions for such problems, a future research line in the topic under study is to propose heuristic and matheuristic approaches that deal with highly complex logistic plans that involve managing large amounts of data. Matheuristics could give logistic enterprises and confer global supply SCs shorter computation times when solving NP-hard and complex problems with different stakeholders distributed along the value chain [69].…”

Estimación de flujos de entrada de vehículos al puerto de Algeciras durante el desarrollo de la Operación Paso del Estrecho basada en redes neuronales

“…org/10.37610/dyo.v0i79.635 días por delante). Si bien son muy aplicadas en el mercado energético, por ejemplo, como metodologías que optimizan la compra de electricidad (Guzmán, M. P., Rubia, Peris & Alfalla-Luque 2021), o en planes de aprovisionamiento, producción y distribución de la cadena de suministros (Guzmán, E., Poler & Andrés 2020), también son aplicadas en el transporte tanto para el análisis de flujo de vehículos como de velocidad o tiempo (Ermagun and Levinson, 2018). Actualmente, la aplicación de técnicas de predicción en el transporte se basa en el aprendizaje automático y la teoría estadística (Poonia, Jain and Kumar, 2018).…”

A Decision-Making Tool for Algorithm Selection Based on a Fuzzy TOPSIS Approach to Solve Replenishment, Production and Distribution Planning Problems

“…In this research, 13 criteria are identified based on an exhaustive review of the literature (see [8,18,25,27,106,107]) and the assessments of experts in the field of operations research. These criteria are presented in Table 2.…”

“…The replenishment (source), production (make) and distribution (deliver) planning problem type is determined by the SCOR (Supply Chain Operation Reference) methodology [106,108] (see Figure 3). Each problem type has its own characteristics and computational difficulty.…”