Uma Análise preditiva de desempenho dos alunos dos cursos no ENADE com base no perfil socioeconômico e de desempenho no ENEM

Souza, Hugo Vieira Lucena de; Neiva, Davi; Cavalcanti, Rafael Pereira; Rodrigues, Rodrigo; Gomes, Alex Sandro; Adeodato, Paulo J. L.

doi:10.5753/cbie.wcbie.2017.684

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“…As análises que objetivam o 'Desempenho/Rendimento' avaliam os resultados dos estudantes e/ou das instituições nos exames. Dentre essas análises, destaca-se (Souza, 2008), que busca identificar a relação entre o desempenho dos alunos e a sua situação socioeconômica e (Souza et al 2017) que realiza análise preditiva de desempenho dos alunos dos cursos no Enade com base no perfil socioeconômico e de desempenho no Enem. Outros trabalhos focam o 'Desenvolvimento e Teste de ferramentas' com o propósito de auxiliar na análise dos resultados dos exames, como o estudo de Costa (2016), com a ferramenta Vis-Scholar, que utiliza estatística para correlacionar conjuntos de dados e métodos de visualização dessas correlações, de modo a facilitar a visualização dos dados, e o trabalho de Branco Neto, Durigon, Avila & Oliveira Junior (2020), que desenvolveram uma ferramenta para a manipulação de expressões algébricas.…”

Section: Trabalhos Relacionadosunclassified

Análise de conteúdo das provas do Enade para os alunos do curso de Bacharelado em Ciência da Computação

Lima

Ambrósio

Oliveira

et al. 2021

RBIE

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A partir da análise dos dados educacionais é possível observar o desempenho tanto do estudante quanto das instituições, oportunizando a tomada de decisões para a melhoria do processo de ensino-aprendizagem. O Exame Nacional de Desempenho de Estudantes (Enade) permite avaliar e acompanhar este processo. A educação é uma área fundamental para o crescimento e desenvolvimento de um país. Desta forma, o desafio desta pesquisa é detectar possíveis falhas na formação dos alunos a partir da análise do conteúdo do Enade, além de identificar as áreas de conhecimento que são preditoras do sucesso no resultado do exame. Assim, este texto descreve a implementação de uma metodologia para a análise de conteúdo do Enade, com vistas a indicar as disciplinas que mais impactam no resultado deste exame. Como estudo de caso, foram usados os dados de todos os estudantes do curso de Bacharelado em Ciência da Computação, que realizaram os exames referentes aos anos de 2005, 2008, 2011, 2014 e 2017. As questões dos exames foram classificadas de acordo com as áreas do curso de Bacharelado em Ciência da Computação. Além disso, foram aplicados testes estatísticos nos resultados obtidos pelos estudantes no Enade de modo a reconhecer preditores e estrutura do exame. O resultado foi um relatório baseado em análise de conteúdo que permite analisar o Enade por tema. A partir da generalização dos resultados obtidos, a metodologia poderá ser aplicada a outras áreas de conhecimento, expandindo o escopo de análises possíveis, utilizando os dados do Enade.

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Section: Trabalhos Relacionadosunclassified

Análise de conteúdo das provas do Enade para os alunos do curso de Bacharelado em Ciência da Computação

Lima

Ambrósio

Oliveira

et al. 2021

RBIE

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“…Utiliza-seárvores de decisão nos experimentos. Por fim, em de Souza et al (2017) buscou-se analisar o desempenho de um curso no ENADE levando em consideração o desempenho dos alunos obtido na prova do ENEM e suas características sociais e econômicas, a partir da técnica de regressão logística eárvores de decisão.…”

Section: Trabalhos Relacionadosunclassified

Estudo sobre Docentes do Ensino Básico através de Indicadores Educacionais e Modelos de Regressão

Nascimento¹,

Júnior²

2018

Workshops Do Congresso Brasileiro De Informática Na Educação

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This work uses educational databases provided by INEP and applies regression techniques with the purpose of estimating the indicator of teachers with higher education in the scenario of basic education. This application of Educational Data Mining is based on the phases of the CRISP-DM methodology. After correlational analyzes of the variables, linear and robust regression models were applied in order to compare the performance and provide a model that minimizes the prediction error. The models were evaluated by absolute mean error in addition to graphs and statistical tests. The results indicate that the robust regression obtained better results in the estimation of the variable listed in this study.Resumo. Este trabalho utiliza bases de dados educacionais fornecidas pelo INEP e aplica técnicas de regressão com o objetivo de estimar o indicador de docentes com curso superior no cenário da educação básica. Essa aplicação de Mineração de Dados Educacionais segue como base as fases da metodologia CRISP-DM. Após análises correlacionais das variáveis, modelos de regressões linear e robusta foram aplicados com a finalidade de comparar o desempenho e fornecer um modelo que minimize o erro de previsão. Os modelos foram avaliados pelo erro médio absoluto além de gráficos e testes estatísticos. Os resultados indicam que a regressão robusta obteve melhores resultados na estimação da variável elencada nesse estudo.

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Uma Análise preditiva de desempenho dos alunos dos cursos no ENADE com base no perfil socioeconômico e de desempenho no ENEM

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Análise de conteúdo das provas do Enade para os alunos do curso de Bacharelado em Ciência da Computação

Análise de conteúdo das provas do Enade para os alunos do curso de Bacharelado em Ciência da Computação

Estudo sobre Docentes do Ensino Básico através de Indicadores Educacionais e Modelos de Regressão

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