Uma abordagem preditiva da evasão na educação a distância a partir dos construtos da distância transacional

Abstract

ResumoO crescimento da Educação a Distância (EAD) tem sido apoiado por teorias para auxiliar o planejamento e a execução de cursos de maneira eficaz e eficiente. As pesquisas na área também refletem esse crescimento, à medida que buscam atenuar ou resolver problemas que surgem decorrentes dessa expansão, como por exemplo os altos índices de evasão ainda verificados na modalidade. Para a maioria das instituições que participaram do Censo Anual da EAD no Brasil em 2015, o grande obstáculo enfrentado tem sido a evasão nos cursos, quando para 40% das instituições pesquisadas, a taxa média de evasão foi entre 26% e 50% nos cursos totalmente ofertados a distância por essas instituições. Partindo de uma necessidade de renovação de teorias da EAD, bem como aplicá-las no sentido de auxiliar no enfrentamento nos desafios da modalidade, esta pesquisa enfocou a Teoria da Distância Transacional, proposta por Moore (1972, 1973, 1993, 2013). Foi sugerida uma nova abordagem para determinação dos seus construtos, com o propósito de aplicá-los em um processo de detecção precoce de alunos com tendências a evasão, em cursos superiores ofertados a distância. A utilização de técnicas de análise multivariada para a obtenção dos construtos da distância transacional teve a intenção de buscar uma abordagem distinta das atualmente verificadas na literatura. Essa determinação é feita, na maioria dos casos, utilizando questionários aplicados a alunos e professores. Também, as evidências na literatura apontam o uso de diversas técnicas de mineração de dados e aprendizagem de máquina na definição de modelos preditivos em contextos educacionais, com índices satisfatórios de acertos. A partir da obtenção dos componentes (variáveis) dos construtos da distância transacional, foi também definido e validado um modelo de previsão da evasão de alunos em cursos a distância, a partir desses componentes. Foram usados diversos algoritmos classificadores, sendo o classificador por regressão logística apresentado resultados mais relevantes quando comparados aos registrados pela literatura na área. A metodologia dos testes e as análises dos seus resultados permitiram concluir que um conjunto de variáveis representativas da distância transacional, quando incorporadas a um modelo preditivo de evasão de alunos, pode fornecer informações e subsídios para que seus atores possam tomar decisões e intervir no processo educacional de modo a buscar reduzir o risco de evasão de um ou de um grupo de alunos em EAD. Foi então desenvolvida uma aplicação com o modelo preditivo implementado, para testes com professores e tutores que atuam na EAD, sendo a mesma bem avaliada por esses usuários.

Design Centrado no Usuário: concepções, práticas e soluções

“…a Qualidade Pragmática (QPR), que aborda a usabilidade, funcionalidade e utilidade de um produto ou sistema, com intuito de saber se os usuários estão conseguindo atingir os objetivos com o sistema (Brennand, 2018;Ramos, 2016); (2) a Qualidade de Estimulação Hedônica (QHE), que enfatiza o bem-estar psicológico e os objetivos relacionados ao ser, ao desejo de desenvolver suas habilidades e aos conhecimentos sobre o produto (Brennand, 2018).…”

“…Como também avalia a inovação, se desperta interesse ou possui recursos de interação, conteúdo e apresentação (Ramos, 2016) É uma ferramenta de autorrelato que, na sua forma original, utiliza um total de 28 pares de palavras opostas, em uma escala de diferencial semântico de 7 pontos, bipolar (Brennand, 2018;Marques, 2019). A análise dos resultados dá-se por meio de três formas:…”

O Attrakdiff-R Para O Design: Uma Redução Do Attrakdiff Para a Análise Holística Das Experiências Do Usuário

“…O Attrakdiff foi desenvolvido por Marc Hassenzahl inicialmente para mensuração da qualidade e satisfação de softwares (Hassenzahl, Burmester & Koller, 2003), tornou-se um método de avaliação de experiência de usuário, avaliando os aspectos pragmáticos, hedônicos e a atratividade da experiência sob quatro dimensões (Marques, 2019), sendo elas: (1) a Qualidade Pragmática (QPR), que aborda a usabilidade, funcionalidade e utilidade de um produto ou sistema, com intuito de saber se os usuários estão conseguindo atingir os objetivos com o sistema (Brennand, 2018;Ramos, 2016); (2) a Qualidade de Estimulação Hedônica (QHE), que enfatiza o bem-estar psicológico e os objetivos relacionados ao ser, ao desejo de desenvolver suas habilidades e aos conhecimentos sobre o produto (Brennand, 2018).…”

Requisitos de Dados para uso de Técnicas de Análise Quantitativa de Dados Educacionais em AVAs

“…[ Ramos 2016], [Rodrigues 2016], [Vieira, Parson & Byrd 2018], dentre outros. [ Ramos 2016], [Rodrigues 2016], [Scheffel et al 2014], [Vieira, Parson & Byrd 2018], [You 2016], [Emmons, Light & Börner 2017], [Martins, Migueis & Fonseca 2018], [Ray & Saeed, 2018], dentre outros.…”

“…[ Ramos 2016], [Rodrigues 2016], [ You 2016], [Emmons, Light & Börner 2017], [Davis et al 2016;apud Vieira, Parson & Byrd 2018], dentre outros.…”