Uma Abordagem para Identificação de Similaridade Entre Recursos Educacionais Utilizando Bases de Conhecimento Externas

Abstract

Resumo

Utilização de Enriquecimento Semântico para a Recomendação Automática de Videoaulas no Moodle

“…Uma descrição completa do funcionamento do sistema BAVi é apresentada no trabalho de Dias et al (2017), com destaque para o principal objetivo do sistema, ampliar as possibilidades do usuário em encontrar recursos didáticos, a partir do aumento da quantidade de termos associados ao material na relação do mesmo com outros conteúdos existentes em determinado repositório. O enriquecimento e a relação com outros conteúdos é feita com base no sistema de categorização da DBpedia.…”

“…Com base nas tags semânticas de cada vídeo, é possível comparar o vídeo com o restante do repositório, visando a identificar vídeos com conteúdos similares. O algoritmo utilizado para recomendar os vídeos é descrito em detalhes por Dias et al (2017), mas sucintamente o fluxo básico está descrito no Código 1, indicando que cada recurso (termo de busca) relacionado ao vídeo está relacionado à base de conhecimento da DBPedia (categorias). Após associar todos os recursos do vídeo com suas respectivas categorias, os mesmos são relacionados (similaridade), conforme as categorias que possuem seus termos de busca em comum.…”

“…fim para para cada categoria c ϵ ϓ faça para cada vídeo vj que possui categoria c faça se sim(vi, vj) > λ então Lista <-Lista U vj fim para fim para retorna Lista fim Código 1: Algoritmo para cálculo de similaridade dos videos (Dias et al, 2017).…”

“…A busca por palavra-chave do professor é comparada com os rótulos dos recursos dos vídeos processados e a busca por materiais relacionados à temática do vídeo selecionado pelo professor é feito pelo plugin através do percorrimento no grafo de relações entre vídeos. Por fim, para a recomendação com base no tópico/semana do curso no Moodle, é utilizada a abordagem de entity linking (Dias et al, 2017), implementada pelo DBpedia Spotlight 5 , para processar o conteúdo textual da descrição da semana/tópico e encontrar os principais conceitos que descrevem os assuntos presentes neste texto. Nesse processo, o sistema de entity linking foi treinado com um subconjunto de recursos da DBpedia, que exclui entidades com rótulos contendo apenas datas, numerais, símbolos, além de instâncias de conceitos, o que removeu do treinamento recursos como nomes de filmes etc.…”

Uma abordagem híbrida apoiada por algoritmo bioinspirado e tecnologias de web semântica para recomendação personalizada de objetos de aprendizagem

“…Alguns trabalhos vêm questionando a efetividade da aplicação de EA no processo educacional (AN;CARR, 2017;KIRSCHNER, 2017). Conforme observado por Dias et al (2017), as críticas dizem respeito à classiĄcação dos aprendizes somente tendo parâmetro os EA e também sem considerar que os EA podem ser alterados no decorrer do processo.…”