Um método para estimativa de metas DEA

Abstract

The productivity evaluation of commercial units belonging to a single group, such as the branches of a bank or the units of a franchising network, done through Data Envelopment Analysis (DEA), yields efficiency values for each of the units, called DMU's (Decision Making Units). However, this efficiency is relative, for its value depends on how the other DMU's behaved. Since the analysis is done after production, it is not possible to know how much one unit should have produced to be classified as efficient. This work suggests a method for estimating goals of production for each DMU to be considered efficient independently from the rest of the group, from the idealization of an efficiency frontier. Key wordsOperations research, evaluation, DEA, efficiency, goals. ERNÉE KOZYREFF FILHOEngenheiro de Produção -Pilkington E-mail: ernee@bol.com.br ARMANDO ZEFERINO MILIONIProfessor Adjunto do Instituto Tecnológico de Aeronáutica E-mail: milioni@ita.br ResumoA avaliação da produtividade de unidades comerciais pertencentes a um mesmo grupo, como as agências de um banco ou as unidades de uma rede de franquia, feita através de Análise de Envoltória de Dados (DEA, da sigla em inglês Data Envelopment Analysis), fornece valores de eficiência de cada uma destas unidades. Esta eficiência, no entanto, é relativa, pois seu valor depende de como as outras unidades se comportam. Como a análise é feita pós-produção, fica impossível saber quanto determinada unidade deveria ter produzido para ser classificada como eficiente. Este trabalho sugere um método de se estimar metas de produção para que cada unidade possa ser considerada eficiente independentemente do resto do grupo, a partir da idealização de uma fronteira de eficiência. Palavras-chavePesquisa operacional, avaliação, DEA, eficiência, metas.Um método para estimativa de metas DEA

Eficiência técnica na indústria de base florestal brasileira via metas intermediárias

“…Deveriam, é claro, ter feito o melhor possível com seus recursos. Nesse sentido, uma meta numérica é de grande valia na concepção de melhores diretrizes para os seus esforços (KOZYREFF FILHO;MILIONI, 2004). Contudo, atingir os alvos (metas) determinados pelos modelos DEA é uma tarefa que pode encontrar barreiras práticas.…”