Um Estudo Sobre Análise, Representação E Detecção De Intenções De Criminosos Em Postagens Em Mídia Social

Abstract

As mídias sociais se transformaram em um instrumento de comunicação entre criminosos, para planejamento e execução de crimes, bem como para recrutar novos membros. Eles utilizam diferentes estratégias de comunicação, tais como linguagens cifradas e gírias restritas a grupos ou facções para burlar investigações. A pesquisa por ferramentas e técnicas para apoiar a atividade investigativa e o processo de prevenção de crimes são de extrema importância; particularmente, a análise e detecção de intenções relacionadas a crimes. Os aspectos tecnológicos, humanos e sociais relacionados a este problema, torna-o um campo rico de estudo, envolvendo a interação entre IHC (Interação Humano-Computador) com diversas áreas de pesquisa. Pesquisas ligadas às áreas de segurança de informação, linguística, aprendizagem de máquina e processamento de linguagem natural, têm contribuído para o avanço na análise e detecção de intenções em mídia social. Este artigo apresenta uma revisão quasi-sistemática da literatura sobre análise, representação e detecção de intenções de criminosos em postagens em mídia social. 27 estudos foram analisados de acordo com as abordagens utilizadas (ex.: técnicas de aprendizagem de máquina), bem como seus fundamentos em aspectos linguísticos, ontologias, semiótica e teoria dos atos da fala. Os resultados apontam avanços na solução do problema e questões de pesquisas em aberto para a área de IHC e relacionadas.