Überprüfung der im Rahmen des „Lebenserwartungssurveys“ gemessenen Sterblichkeit auf Bevölkerungsrepräsentativität unter Berücksichtigung rechts- und intervallzensierter Ereignisse mit dem Konzept „Relative Survival“

Abstract

Zusammenfassung: Der Lebenserwartungssurvey (LES) ist einer der wenigen überregi-onalen Längsschnittdatensätze in Deutschland. Für eine Beobachtungszeit von maximal 14 Jahren (1984)(1985)(1986)(1987)(1988)(1989)(1990)(1991)(1992)(1993)(1994)(1995)(1996)(1997)(1998) lässt sich der Survivalstatus der Stichprobenmitglieder verfolgen. Durch die Verknüpfung mit den vielfältig erhobenen personenge bundenen Informationen zu sozioökonomischen, demographischen, gesundheitsrelevanten und medizinischen Merkmalen bietet der LES die Gelegenheit für umfangreiche Mortalitätsuntersuchungen. Bisher wurde jedoch die beobachtete Sterblichkeit der Stichprobenpopulation nicht hinreichend auf Bevölkerungsrepräsentativität untersucht. Dies wird notwendig, wenn Stichprobenergebnisse auf die Allgemeinbevölkerung übertragen werden sollen. Diese Lücke soll der vorliegende Beitrag schließen. Mit Hilfe des Konzeptes "Relative Survival" wird gezeigt, dass die Hypothese übereinstimmender Sterblichkeit zwischen Stichprobenpopulation und westdeutscher Allgemeinbevölkerung nicht abgelehnt werden kann. Um die heterogene Zusammensetzung der Stichprobenpopulation im Konzept des "Relative Survival" kontrollieren zu können, wird deren erwartete Personenzahl im Zeitablauf berechnet, die sich ergibt, wenn für den entsprechenden Beobachtungszeitraum die tatsächliche Sterblichkeit der westdeutschen Bevölkerung unterstellt wird. Als zwei unabhängig anzusehende Survivalverläufe werden der beobachtete und der erwartete Survivalverlauf mit Hilfe des Hall-Wellner-Konfi denzbandes überprüft. Auf Grund des Stichproben designs des LES liegen rechts-und intervallzensierte Survivalangaben vor, die entsprechend dem Konzept des "Relative Survival" adäquat berücksichtigt werden müssen. Dazu muss eine Balance zwischen dem Nutzen aller verfügbaren Informationen und der Plausibilität der Methodik gefunden werden. Für die Umsetzung wurde ein Programm in R verfasst. Abstract:The Life Expectancy Survey (LES) is one of the few national longitudinal surveys in Germany. The follow-up period for the survival status of the sample population is a maximum of 14 years (1984)(1985)(1986)(1987)(1988)(1989)(1990)(1991)(1992)(1993)(1994)(1995)(1996)(1997)(1998). The LES affords an opportunity for comprehensive mortality analysis, along with numerous items of personal information on socio-economical, demographic, physical and medical characteristics. However, the observed mortality of the sample population has not yet been adequately tested for representativeness. This becomes necessary if the results that have been obtained for the sample population are to be translated into the general population. The paper at hand aims at closing this gap. By applying the concept of 'relative survival', it will be shown that the mortality of the sample population does not differ from the mortality of the general population in Western Germany. To control for the heterogeneous composition of the sample population in the concept of 'relative survival', we calculate the expected number of survivors that ...

Life Expectancy by Education, Income and Occupation in Germany: Estimations Using the Longitudinal Survival Method

“…For 1,047 women (25.3 percent) and 903 men (20.8 percent) the survival status by 1998 is unknown. Tests of the quality of the LES mortality data revealed that the refl ected survival of the LES sample between 1984 and 1998 is representative for the western German population, regardless of whether individuals with unknown survival status in 1998 are included or not (Luy/Di Giulio 2005;Salzmann/Bohk 2008). As suggested by Luy and Di Giulio (2005) we excluded the individuals with unknown survival status from the analysis.…”

Understanding the Cross-Sectional Association Between Life Expectancy and Healthy Life Years: The CroHaM Hypothesis

“…For 998 women (24.1 percent) and 885 men (20.4 percent) the survival status in 1998 is unknown. Tests of the quality of the LES mortality data revealed that the reflected survival of the LES sample between 1984 and 1998 is representative for the mortality of the western German population, regardless of whether individuals with unknown survival status in 1998 are included or not Di Giulio 2005, Salzmann andBohk 2008). As suggested by Luy and Di Giulio (2005) we excluded the individuals with unknown survival status from the analysis.…”