Travel Behavior before and during the COVID-19 Pandemic in Brazil: Mobility Changes and Transport Policies for a Sustainable Transportation System in the Post-Pandemic Period

Abstract

This article was motivated by the urban mobility changes observed at the onset of the COVID-19 pandemic in Brazil. We aim to analyze travel behavior before and during the COVID-19 pandemic in Brazil considering two samples of revealed preference online data, independent samples tests, multinomial logit models (MNL), and mixed logit models (ML). The analysis shows a decrease in Urban Public Transport (UPT) use. Comfort and frequency of the UPT service were important factors to attract users during the pandemic period. Ridesourcing services were used for leisure purposes before the pandemic. During the pandemic, they were used for health purposes. Active modes were used more for shopping and leisure purposes during the pandemic. Regarding car users, such as drivers, it was found that they used ridesourcing less often during the pandemic than before. The main contribution of this research concerns the changes in travel behavior that might remain and how these analyses can shape sustainable transportation public policies in the future. Therefore, for a Brazilian study case, this article suggests an increase in the quality of UPT services, a reform on pricing regulations for UPT, an increase in the infrastructure for active modes, an implementation of car demand management strategies, and more strategies to support teleworking as a form of traffic demand management.

Análise do comportamento individual relativo a viagens em períodos distintos da pandemia da COVID-19, a partir de dados em painel

“…Figura 7.11 -Escala de resiliência de atividades na pandemia e comportamentos futuros pós pandêmicos (agrupamento 1) Figura 7.12 -Escala de resiliência de atividades na pandemia e comportamentos futuros pós pandêmicos (agrupamento 2) Shamshiripour et al, 2020;Costa et al, 2022).…”

“…Segundo Shamshiripour et al (2020), as circunstâncias únicas introduzidas pela pandemia fizeram com que muitos reexaminassem seus hábitos e prioridades, causando alterações consideráveis na maneira como as pessoas realizam suas tarefas diárias. Neste contexto, diversas pesquisas (Aloi et al, 2020;De Haas et al, 2020;De Vos, 2020;Jenelius e Cebecauer, 2020;Molloy et al, 2020;Parady et al, 2020;Shamshiripour et al, 2020;Costa et al, 2022;Dias et al, 2022;Pedreira Junior et al, 2022;Rodrigues da Silva et al, 2023) vêm sendo realizadas para compreender o impacto do vírus SARS-COV2 e da pandemia no comportamento de viagens.…”

“…Como consequência, poderá haver redução de viagens com motivo trabalho, podendo diminuir a utilização de veículos particulares nos horários de picos, reduzindo, consequentemente, o congestionamento e a poluição ar. Ressalta-se que a implantação adequada do trabalho remoto também depende da formalização das políticas trabalhistas dessa categoria no Brasil Costa et al (2022). sugerem políticas para implementar os impactos positivos da pandemia na mobilidade, como aumento do uso de transporte ativo e teletrabalho.…”

Análise da substituição do transporte público pelo serviço de >i<ridesourcing>/i< durante a pandemia da COVID-19 no Brasil

“…Fonte:Costa et al (2022).3.3.6.2 Testes de hipótese para comparação de amostras independentes A fim de analisar de forma comparativa as duas amostras independentes, realizou-se Testes de Hipótese para verificar se houve alteração significativa das variáveis de Preferência Revelada entre as respostas obtidas no período anterior e durante a pandemia. A técnica do Teste Qui-Quadrado foi utilizada para as variáveis "modo da viagem mais frequente", "motivo da viagem mais frequente" e "frequência de utilização do ridesourcing", devido à possibilidadeTabela 3.3 -Testes comparativos entre amostras independentes O objetivo do Teste da Mediana é de identificar se o valor das medianas das duas amostras são diferentes e o coeficiente Qui-Quadrado de Pearson é posteriormente utilizado como medida estatística para definir se a distribuição das amostras difere.…”

“…Fonte: Costa e Pitombo (2021) eCosta et al, (2022).Foi possível observar que houve mudança significativa nos hábitos de mobilidade com o início da pandemia, pois o p-valor em todos os casos foi de 0,000, portanto significativo para 99% de confiança. Para o caso da variável "frequência de utilização do ridesourcing", todos os testes realizados indicaram que há diferença na proporção de respostas de cada categoria entre os períodos analisados.…”