Transfer Machine Translation

Trujillo, Arturo

doi:10.1007/978-1-4471-0587-9_6

Cited by 2 publications

(3 citation statements)

References 0 publications

Supporting

Mentioning

Contrasting

Unclassified

Order By: Relevance

“…Machine translation is an umbrella term that is used predominately for automatic translations of written and spoken data from one natural language to another using computers, software and applications. It can be defined as a translation from one natural language to another language through using the system of computers without the need or reliability of human intervention [2,3,16]. The history of machine translation is very old and it dates back to the 17 th century.…”

Section: Literature Reviewmentioning

confidence: 99%

“…The recent years have witnessed the increasing importance of machine translation systems due to the prolific production on online texts in different disciplines and the inability of traditional translation methods in addressing translation needs all over the world [1][2][3][4][5]. It is even argued that translation tools and technologies should be integrated into translation pedagogies and additionally, courses should be provided for students and professionals [6][7][8][9][10].…”

Section: Introductionmentioning

confidence: 99%

See 1 more Smart Citation

The Machine Translation of Literature: Implications for Translation Pedagogy

Omar

Gomaa

2020

Int. J. Emerg. Technol. Learn.

View full text Add to dashboard Cite

The recent years have witnessed an increasing importance of machine translation systems due to the prolific production on online texts in different disciplines and furthermore, the inability of traditional translation methods in addressing translation needs all over the world. It is even argued that training on translation tools should be integrated into translation pedagogies and ultimately, courses should be provided for students and professionals. In spite of the effectiveness of translation tools and systems in providing solutions in relation to different disciplines and text genres, the usability and reliability of such systems in terms of literary texts, however, is still highly controversial. Many critics and educators still underestimate the usefulness of the machine translation systems in literature, which could be partially attributed to the unique nature of the language of the literary texts. The issue has its pedagogical implications to translation instruction due to the needs to integrate emerging technologies in teaching and learning practices. For proper use of translation technologies in educational contexts, these need to be well evaluated. For this purpose, this study evaluates the usefulness of applying machine translation systems to literature with the purpose of identifying the challenges that may have negative impacts on the reliability of machine translation systems. In order to do this this, two translation systems are selected, namely, Google Translate and Q Translate. By way of illustration, the study is based on a corpus of two English short stories. The study is based on two prose fiction texts. The first is J. K. Rowling’s novel Harry Potter and the Philosopher’s Stone. The second is Edgar Allan Poe’s short story The Black Cat. Automatic translations generated by the two machine translation systems were compared to human made Arabic translations with the purpose of identifying the problems within these translations. Results indicate that different lexical, structural, and pragmatic errors are encountered by users which negatively impact the reliability of these translations. Educators and translation instructors need to reflect on the challenges of machine translation systems in relation to literature. Software developers need also to address the problems faced by users and students in the translation from and into the Arabic language.

show abstract

Section: Literature Reviewmentioning

confidence: 99%

Section: Introductionmentioning

confidence: 99%

The Machine Translation of Literature: Implications for Translation Pedagogy

Omar

Gomaa

2020

Int. J. Emerg. Technol. Learn.

View full text Add to dashboard Cite

show abstract

“…Υπόβαθρο Η μηχανική μετάφραση των προφορικών γλωσσών έχει τις ρίζες της στη δεκαετία του '40, με σημαντική αύξηση του ενδιαφέροντος για το πεδίο αυτό στα τέλη της δεκαετίας του '70 και του '80 (Trujillo, 1999). Παρόλα αυτά, δεν συναντούμε παρόμοιο επίπεδο ενδιαφέροντος για τη μηχανική μετάφραση της ΝΓ.…”

Section: επισκόπηση βιβλιογραφίας σχετικά με τα συστήματα μηχανικής μετάφρασης νοηματικής γλώσσαςunclassified

Μοντελοποίηση Της Ελληνικής Νοηματικής Γλώσσας Για Τα Συστήματα Στατιστικής Μηχανικής Μετάφρασης

Κουρεμένος¹

View full text Add to dashboard Cite

Η παρούσα διατριβή τοποθετείται στο πλαίσιο της αυτόματης Μηχανικής Μετάφρασης, στην διαπροσωπίας ανθρώπου και μηχανής για τα άτομα με προβλήματα ακοής κάνοντας χρήση την γλώσσα των Κωφών, τηn Ελληνική Νοηματική Γλώσσα. Σε αυτή τη εργασία παρουσιάζουμε ένα πρωτότυπο σύστημα βασισμένο σε κανόνες μηχανικής μετάφρασης με σκοπό τη δημιουργία μεγάλων παράλληλων εύρωστων γραπτών σωμάτων ελληνικού κειμένου και της Ελληνικής Νοηματικής Γλώσσας κάνοντας χρήση της Σύντομης Μεταγραφής της Ελληνικής Νοηματικής Γλώσσας (ΣΜΕΝΓ) (text glosses). Στη συνέχεια, τα σώματα κειμένου χρησιμοποιούνται ως δεδομένα κατάρτισης για την παραγωγή / δημιουργία γλωσσικών μοντέλων ν-γραμμάτων (n-gram Language Model). Επίσης χρησιμοποιούνται και ως δεδομένα εκπαίδευσης για το σύστημα MOSES Στατιστικής Μηχανικής Μετάφρασης. Πρέπει να σημειωθεί ότι όλη η διαδικασία είναι ισχυρή και ευέλικτη, καθώς δεν απαιτεί βαθιά γνώση γραμματικής της ΕΝΓ. Στην εργασία μας παρουσιάζουμε μετρήσεις χρονικές εκτιμήσεις για την δημιουργία των γλωσσικών πόρων, αξιολογούμε τα γλωσσικά μοντέλα της ΕΝΓ μέσω της περιπλοκής και τέλος χρησιμοποιώντας τη μετρική βαθμολογία BiLingual Understudy Assessment (BLEU) για την αξιολόγηση της μηχανικής μετάφρασης, το πρωτότυπο σύστημα MT μας επιτυγχάνει ελπιδοφόρες επιδόσεις και συγκεκριμένα μια μέση βαθμολογία 60,53% και 85,1% / 65,5% / 53,8% / 44,8% για 1-gram / 2 -gram / 3-gram / 4-gram.

show abstract

Transfer Machine Translation

Cited by 2 publications

References 0 publications

The Machine Translation of Literature: Implications for Translation Pedagogy

The Machine Translation of Literature: Implications for Translation Pedagogy

Μοντελοποίηση Της Ελληνικής Νοηματικής Γλώσσας Για Τα Συστήματα Στατιστικής Μηχανικής Μετάφρασης

Contact Info

Product

Resources

About