Toxoplasmosis Gondii: From Discovery to Advancens in Image Processing

Monteiro, Ana Carolina Borges; Iano, Yuzo; França, Reinaldo Padilha; Arthur, Rangel

doi:10.1007/978-3-030-16053-1_9

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“…Toxoplasma gondii (Nicolle & Manceaux, 1908) é um protozoário intracelular obrigatório pertencente ao filo Apicomplexa, classe Conoidasida, sub-classe Coccidia, ordem Eucoccidiida, sub-ordem Eimeriina, família Sarcocystidae e sub-família Toxoplasmatinae (Adl et al, 2012). Este protozoário é responsável por causar a toxoplasmose e possui uma vasta distribuição geográfica (Monteiro et al, 2019).…”

Section: Introductionunclassified

Cepas atípicas de Toxoplasma gondii e seu impacto no desenvolvimento da toxoplasmose

Vieira

Martins‐Duarte²

2023

RSD

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O presente artigo tem como objetivo por esclarecer a estrutura populacional de cepas de T. gondii e seus padrões de virulência, a caracterização das cepas atípicas, bem como abordar sobre as alterações e complicações relacionadas às cepas de T. gondii. Foram selecionadas 59 referências nas línguas portuguesa, inglesa e espanhola datadas entre os anos de 1992 e 2021 a partir das bases de pesquisa PubMed, SciELO, Elsevier, ScienceDirect e Google Acadêmico, utilizando-se das palavras-chave Toxoplasma gondii, Genotipagem e Toxoplasmose de forma única ou combinada. O T. gondii possui um ciclo de vida com reprodução sexuada bem definido que ocorre na natureza mais raramente em países da América do Norte e Europa. Baseando-se em cepas isoladas nessas regiões, a população de T. gondii foi diferenciada em três linhagens clonais, implicando em uma baixa diversidade genética. Apesar do padrão genotípico observado, a América do Sul, especialmente o Brasil, tem apresentado a existência de uma maior variabilidade genética, caracterizando cepas de genótipo não clonal denominadas atípicas. A existência dessas cepas pode estar associada a ampla distribuição geográfica, fauna e recombinação de cepas clonais através do ciclo sexuado nos felinos. Mesmo que ainda não haja uma correlação bem definida entre virulência dos isolados com a sintomatologia apresentada pelos pacientes com toxoplasmose, sabe-se que estes apresentam uma maior gravidade da doença quando comparados as infecções nos países da Europa e América do Norte, apontando uma possível relação entre o polimorfismo genético das cepas de T. gondii com a patogenia da toxoplasmose.

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Section: Introductionunclassified

Cepas atípicas de Toxoplasma gondii e seu impacto no desenvolvimento da toxoplasmose

Vieira

Martins‐Duarte²

2023

RSD

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“…All the variables of this tool are multidirectional commands, regardless of data type [5] [6]. Matlab applicability in digital image processing [16] result from an extensive set of multidimensional arrangement processing functions R. Padilha is currently pursuing a D.Sc. degree in EE, LCV at UNICAMP (padilha@decom.fee.unicamp.br).…”

Section: Introductionmentioning

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Applied Medical Informatics in the Detection and Counting of Erythrocytes and Leukocytes RHMF the Image Segmentation Algorithm

Monteiro¹,

Iano²,

França³

et al. 2019

SET IJBE

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More than half of the medical decisions rely on laboratory tests, which are essential to complete diagnosis or to refer the patient to more specific tests. In this context, the blood count is the most requested laboratory test. Even though there is a wide variety of CBC equipment, many are similar in cost. The automated methodologies present high speed and high accuracy. However, the high cost is often incompatible with the cost of living of people living in less-favored countries. In this way, it is essential to develop methodologies that reduce the cost of the blood count. The present study builds on the development of a laboratory medical algorithm for the detection and counting of erythrocytes and leukocytes in digital blood smear images. The algorithm employs the Hough Transform and the detection of objects by coloration. The deployment and performance analysis of the algorithm were performed in the virtual environment of Matlab software. The experiments were conducted through 10 digital images from open-access platforms with later analysis of sample execution times through the "tic toc" function. The results of the quantifications were expressed separately. The methodology developed showed high accuracy (90%) as well as low time to execute each of the images analyzed, with the average execution time being less than 2 seconds. Therefore, this study can be considered the first step in the accomplishment of hemograms with low cost, greater accessibility, and speed without the loss of reliability of the method.

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