The Use of L-Moments in the Determination of Regional Precipitation Climates

Guttman, Nathaniel B.

doi:10.1175/1520-0442(1993)006<2309:tuolmi>2.0.co;2

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“…El término "índice de avenida" fue aplicado por primera en el estudio de las avenidas (Dalrymple, 1960), de ahí, su nombre. Desde entonces se ha empleado en el análisis de frecuencia de otras variables diferentes a la original, entre ellas, las precipitaciones máximas (Guttman, 1993;Guttman et al, 1993).…”

Section: Etapas Del Análisis Regional De Frecuenciaunclassified

Análisis regional de frecuencia de precipitaciones extremas en el Norte de Mozambique

2016

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RESUMENLas precipitaciones extremas que tienen lugar sobre las cuencas internas de Cabo Delgado (Norte de Mozambique) generan eventos de avenidas que provocan anualmente inundaciones que causan cuantiosas pérdidas materiales, económicas y vidas humanas. Se presenta un estudio de análisis regional de frecuencia de precipitaciones máximas basado en el método del índice de avenida con sus parámetros estimados por los L-momentos. Se ha contado con un total de 12 estaciones pluviométricas con registros de observaciones de más de 20 años. Las medidas de discordancia y heterogeneidad basadas en los L-momentos revelaron que la región de estudio puede ser considerada homogénea. De entre las funciones de distribución candidatas analizadas, las simulaciones de Monte Carlo identificaron la función de distribución Logística Generalizada como la de mejor ajuste a escala regional. Los resultados obtenidos pueden ser de utilidad en estudios relacionados con las avenidas y delimitación de zonas inundables de la región.Palabras clave | Análisis regional de frecuencia; Índice de avenida; L-momentos. ABSTRACT Extreme precipitation events that occur over internal basins of Cabo Delgado (Northern Mozambique)

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Section: Etapas Del Análisis Regional De Frecuenciaunclassified

Análisis regional de frecuencia de precipitaciones extremas en el Norte de Mozambique

2016

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“…The input variables should therefore be as independent as possible, since the technique of the clustering (particularly the Euclidean distance, Eq. (4)) is very sensitive to the redundancy of information encompassed in the variables (Guttman, 1993;Gong, Richman, 1995).…”

Section: Objective Pooling: Cluster Analysismentioning

confidence: 99%

Hybrid Approach to Delineation of Homogeneous Regions for Regional Precipitation Frequency Analysis

Gaál¹,

Szolgay²,

Lapin³

et al. 2009

Journal of Hydrology and Hydromechanics

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Regional frequency analysis of heavy precipitation amounts based on the estimation of the parameters of a regional distribution function using L-moments is adopted for the specific geographical-climatological settings of Slovakia. The paper focuses on the first step of the regional L-moment algorithm (Hosking, Wallis, 1997), which is the delineation of homogeneous regions. Objective and process-based logical pooling techniques are used to form homogeneous pooling groups of rainfall gauging stations for regional frequency analysis of k-day precipitation amounts (k = 1 to 5 days). Even though the delineation of homogeneous regions by means of objective methods is generally accepted and recommended in the literature, it is concluded here that such a pooling of similar sites should not be carried out automatically in precipitation analysis. Instead, a combination of physical/geomorphological considerations and objective methods should be preferred. Článok sa zaoberá regionálnou frekvenčnou analýzou mimoriadnych úhrnov zrážok, ktorá je založená na odhade parametrov regionálneho rozdelenia pravdepodobnosti pomocou L-momentov a ktorá sa aplikuje v špecifických geograficko-klimatických podmienkach Slovenska. Článok je užšie zameraný na prvý krok tzv. regionálneho L-momentového algoritmu (Hosking, Wallis, 1997), ktorým je vyčlenenie homogénnych regiónov pre k-denné úhrny zrážok (k = 1 až 5). Na formovanie homogénnych zoskupení klimatologických a zrážkomerných staníc sa použila objektívna aj subjektívna (logická) metodika. Napriek tomu, že odborná literatúra všeobecne uznáva a odporúča použiť objektívne postupy na vyčlenenie homogénnych regiónov, v štúdii sme usúdili, že by sa vo frekvenčnej analýze úhrnov zrážok navzájom podobné stanice nemali vyčleňovať automaticky. Namiesto toho odporúčame, aby sa k tomuto účelu použila kombinácia objektívnych postupov, resp. úvah založených na fyzicko-geografických charakteristikách krajiny.KĽÚČOVÉ SLOVÁ: Slovensko, maximálne 1-až 5-denné úhrny zrážok, kalendárny rok, teplý/chladný polrok, regionálna frekvenčná analýza, homogénne regióny, L-momenty, zhluková analýza.

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“…L'algorithme de Ward (The MathWorks 1999) a été choisi car il tend à générer des groupes de dimension semblable. Les cinq critères physiques sélectionnés pour effectuer l'analyse de classification sont la latitude, la longitude, l'élévation, la médiane des précipitations 5-jours, et le rapport de la moyenne des précipitations des deux mois consécutifs les plus humides sur la moyenne des deux mois consécutifs les plus secs (Guttman 1993). Puisqu'une telle classification est sensible aux différences d'échelle au sein des critères choisis, chacun d'eux est préalablement ajusté pour que sa valeur oscille entre 0 et 1.…”

Section: Identification Des Régions Homogènesunclassified

“…Rien dans cette approche n'assure l'homogénéité des régions. Il est donc nécessaire de modifier manuellement les groupes tirés de l'analyse de classification automatique afin de les convertir en régions homogènes, en déplaçant une ou plusieurs séries d'une région à une autre, en enlevant une ou plusieurs séries de la base de données, en subdivisant une région, en éliminant une région et attribuant ses séries à d'autres régions, ou encore en fusionnant des régions (Guttman 1993). Les tests de discordance et d'hétérogénéité doivent donc être appliqués chaque fois qu'une nouvelle région est établie.…”

Section: Identification Des Régions Homogènesunclassified

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Exploration de l’indicateur standardisé de précipitation à l’aide d’une analyse statistique régionale

Anctil

Larouche²,

Viau³

et al. 2002

Can. J. Soil. Sci.

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. As a water stress index, the SPI provides an historical context to the precipitation fallen over the last i days. A regional analysis allows the SPI to be used beyond its usual diagnostic function, by quantifying the probability that precipitation to come will put an end to an ongoing drought. The proposed regional analysis relies on the precipitation gathered at 110 meteorological stations within Quebec. Five homogeneous regions have been established through the use of a discordancy test and heterogeneity test. Various normalised regional distribution have been adjusted by L-moments. The best adjustments are achieved for the Pearson type III (gamma) distribution.

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The Use of L-Moments in the Determination of Regional Precipitation Climates

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Análisis regional de frecuencia de precipitaciones extremas en el Norte de Mozambique

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Hybrid Approach to Delineation of Homogeneous Regions for Regional Precipitation Frequency Analysis

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