The Statistical Methods for Analyzing Social Media Data

Abstract

Туманов О. О. Статистичні методи аналізу даних соціальних медіа Завдяки невпинному поширенню інтернет-технологій двосторонній комунікаційний зв'язок між людьми стає все сильніший і розповсюджується не тільки в конкретному місці, але й у всіх куточках нашого світу. Збільшення використання соціальних медіа генерує великі обсяги даних та нові їх типи, які раніше були не доступні. Поняття «соціальні мережі» та «соціальні медіа» все частіше є частиною соціальних дискусій, організаційної стратегії та наукових досліджень. Зростаючий інтерес до соціальних мереж поєднується із поширенням загальнодоступних мережевих даних, спостерігається суттєве збільшення методів та розуміння того, як аналізувати дані соціальних мереж і де можна використовувати результати таких досліджень. Використання цих даних може бути ключовим у сучасній соціології та мати велике значення у сферах економіки, антропології, біології, демографії, комунікаційних досліджень, географії, історії, інформатики, організаційних досліджень, політології, охорони здоров'я, соціальної психології, дослідження розвитку, соціолінгвістики та інших. Зараз це широко доступний споживчий інструмент, тому зростання інтересу до аналізу та моделювання соціальних даних, а також актуальність цієї теми не можна недооцінювати. У даній статті наведено методи, застосовані для аналізу широкого кола соціальних медіа, що ґрунтуються на родинних зв'язках, діловому співробітництві, політичних альянсах тощо. У цьому контексті структура мережі та внутрішні структури інформації можуть бути визначальними. В одних випадках вони можуть мати позитивний вплив на ефективність економічного зростання, але в інших-мережева структура може призвести до деструктивних наслідків через існування безлічі зв'язків між деякими центральними суб'єктами (наприклад, поширення таких явищ, як епідемії чи фінансові кризи). Ця стаття представляє собою вступ до розгляду статистичних моделей, які спрямовані на вивчення особливостей даних соціальних медіа та наслідків соціальних процесів. Розглянуто підходи до аналізу зібраних даних, а також підіймаються питання надійності та достовірності отриманих результатів.

Modeling of Information Processes in Social Networks

“…Various types of information exchanges, mutual transitions from one state to another, as well as data on the structure, dynamics and essence of the above processes, are very valuable material for carrying out system analysis by the scientific community. However, the properties of multidimensional information processes and multi-agency information sources predetermine a set of problems and peculiarities of implementing the study of the behavior of subjects and objects in social networks and very complex relationships between them [13].…”

“…In the analysis of social networks, we can distinguish [4,13,14] two main approaches to the implementation of scientific research, namely: static and dynamic. The static approach can be applied if topological aspects of the social network under study are more important than, for example, temporal aspects [4].…”