The Spanish Cadastre: office location, morphologies and dynamics in metropolitan Madrid

Romero, Vicente; Garmendia, Maddi; Francés, José María de Ureña

doi:10.21138/bage.1753

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“…No obstante, es sobre todo la información alfanumérica asociada a la parcela y/o a sus construcciones la que abre más opciones de análisis, relacionando datos sobre superficie, usos de suelo, número de plantas, año de construcción, etc. Esta información es fundamental en los estudios de estructura urbana, a partir de localización/distribución de usos del suelo o tipologías edificatorias (Romero, Garmendia y de Ureña, 2014;Santos, 2015a;Santos, 2015c), o en la interpretación de la evolución y desarrollo de la ciudad a lo largo del tiempo (Escudero, 2018;Santos, Azcárate, Cocero, Muguruza y García, 2012).…”

Section: Introductionunclassified

Sistematización de la información de catastro utilizando POSTGRESQL-POSTGIS. Aplicación al análisis de usos del suelo urbano en Alcalá de Henares, España

Jiménez

Rodríguez-Espinosa

2022

Estud. geogr.

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El Catastro constituye una fuente de información de gran relevancia en los estudios de ámbito urbano e intraurbano. Ofrece información espacial detallada y precisa, de gran utilidad para apoyar la toma de decisiones en los procesos de planificación y ordenación territoriales. No obstante, en muchas ocasiones su uso se ve limitado por la exigencia de tener conocimiento, más o menos avanzado, de su estructura, contenido, relaciones entre los bancos de datos, etc. y, sobre todo, por ciertas dificultades técnicas en su obtención, tratamiento y adaptación que suponen importantes inversiones de tiempo y recursos. En este trabajo se propone una metodología específica para una explotación más ágil y eficiente del contenido del Catastro. Basada en consultas a la componente alfanumérica de los datos catastrales, utilizando PostgreSQL-PostGIS, para alimentar la tabla de atributos asociada a la cartografía vectorial de parcelas catastrales, se ha aplicado, a modo de ejemplo, al análisis de los usos del suelo en la ciudad de Alcalá de Henares (Comunidad de Madrid). Los resultados a nivel de parcela permiten identificar la distribución de usos del suelo en la ciudad, la especialización de áreas en unos usos determinados, los principales ejes comerciales, etc. A pesar de las limitaciones, se trata de una propuesta suficientemente concreta, pero a la vez abierta, y aplicable en cualquier área de estudio, lo que podría facilitar y potenciar la utilización de este tipo de información en diversos ámbitos del análisis urbano, en los que se precise de un elevado nivel de detalle de la información espacial.

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Section: Introductionunclassified

Sistematización de la información de catastro utilizando POSTGRESQL-POSTGIS. Aplicación al análisis de usos del suelo urbano en Alcalá de Henares, España

Jiménez

Rodríguez-Espinosa

2022

Estud. geogr.

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“…Cadastral micro-data provides information about all real estate units within each geo-referenced parcel (Dalmau et al, 2014;Romero, Garmendia and De Ureña, 2014). Some of the benefits of cadastral data are its precise position and geometry within urban cartography, which opens up new paths in the analysis of the physical dimension of commerce vis-à-vis urban morphology (Sevtsuk, 2010;.…”

Section: Parcel-level Cadastral Datamentioning

confidence: 99%

Spaces of consumption in the mobile metropolis: symbolic capital, multi-accessibility and spatial conditions for social interaction

Pinedo¹

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VIII 3.5.2 I am where I buy -Symbolic capital in space: urban identity, commodification of space, and spaces of consumption as the stage for social interaction 3.6 Research objectives versus Background: the social logic of commercial space in the metropolis 4. FRAMEWORK 4.1 Towards a socio-symbolic classification of commercial activities 4.1.1 Physical/economic classifications and their social implications: size, order, range, utility 4.1.2 Reframing the question: frequency and choice 4.1.3 The dramaturgical metaphor: social theatre and the creation of the social character 4.2 Towards spatial hierarchies for social interaction: encountering strangers in the mobile metropolis 4.2.1 Two dimensions of social interaction: quantity and heterogeneity of encounters 4.2.2 Local and connected environments: the mobile metropolis requires a mobility-aware approach 4.2.3 An approach for planning: the built environment over population descriptions 4.

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Beyond land use mix, walkable trips. An approach based on parcel-level land use data and network analysis

2021

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Land use mix is one of the cornerstones for urban sustainability, in opposition to functional segregation and zoning policies. Land use mix is a prerequisite for urban proximity dynamics, healthier lifestyles and public space vitality. However, methodological shortcomings to its measurement remain and are responsible for the unexpected weak association with pedestrian activity. This study puts forward a novel method to reframe, measure and map land use mix as 'walkable trips', a closer approach to its benefits based on functional and spatial complementarity. The method draws on newly available cadastral microdata at the parcel-level that, combined with trip generation rates and network analysis tools, enable a detailed assessment and mapping of potential for walkable trips, as well as a proxy to the spatial patterns of urban vitality, in line with the principle of the 15-minute city. The method is applied to the case of the Madrid metropolitan area.

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The Spanish Cadastre: office location, morphologies and dynamics in metropolitan Madrid

Abstract: Texto resumen.

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Sistematización de la información de catastro utilizando POSTGRESQL-POSTGIS. Aplicación al análisis de usos del suelo urbano en Alcalá de Henares, España

Sistematización de la información de catastro utilizando POSTGRESQL-POSTGIS. Aplicación al análisis de usos del suelo urbano en Alcalá de Henares, España

Spaces of consumption in the mobile metropolis: symbolic capital, multi-accessibility and spatial conditions for social interaction

Beyond land use mix, walkable trips. An approach based on parcel-level land use data and network analysis

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