The Simulation of Traffic Signal Preemption using GPS and Dijkstra Algorithm for Emergency Fire Handling at Makassar City Fire Service

Abstract

The Makassar City Fire Department often faces obstacles in handling fires. Problems that often hinder such as congestion at crossroads, panic residents, and others. The result of this research is a system that can assist firefighters when handling fire cases in terms of accelerating the firefighting team to the location of the fire. Dijkstra's algorithm will be used to find the shortest path to the fire location and the travel time. Then the traffic signal preemption simulation adjusts the color of the lights when the GPS vehicle approaches the traffic lights on the path to be traversed. The simulation results show that the use of traffic signal preemption in collaboration with Dijkstra's algorithm and GPS can help the performance of the Makassar City Fire Department, especially for handling fires that require fast time.

Rancang Bangun Sistem Informasi Penjualan Air Curah Pada Mata Air Purba

“…[15]. Sumber: [16] Pengujian untuk mengurangi kesalahan (error) dan memastikan bahwa keluaran yang dihasilkan sesuai dengan yang diinginkan, pengujian akan berkonsentrasi pada logika dan fungsi perangkat lunak serta memastikan bahwa setiap komponen telah diuji. e. Pendukung atau Pemeliharaan Pada tahap ini, proses perkembangan akan membantu, dimulai dengan analisis spesifikasi untuk perangkat lunak yang sudah ada.…”

Peningkatan Performa Komputasi Sistem Navigasi Transportasi Publik Pada Perangkat Bergerak Melalui Penerapan Teknik Kompresi Data dan Penyederhanaan Graf

“…Algoritme Dijkstra adalah algoritme yang umum digunakan untuk menyelesaikan masalah terkait rute perjalanan dalam sebuah peta (Zhou, 2019) yang dimodelkan dengan struktur data graf. Penelitian yang dilakukan Salem (2022) menerapkan algoritme Dijkstra dalam menentukan jadwal rute penerbangan pesawat termasuk beberapa penelitian serupa terkait sistem navigasi, baik indoor maupun outdoor, yang menerapkan algoritme Dijkstra juga banyak diteliti oleh beberapa penelitian lainnya (Parulekar, 2013;Ruan, 2014;Xu, 2015;Singh, 2018;Sujatha, 2020;Samah, 2020;Friaswanto, 2021;Nayagam, 2023). Dengan demikian, algoritme Dijkstra ini tepat digunakan sebagai metode yang digunakan untuk menentukan rute perjalanan angkutan umum di Kota Malang yang diteliti dalam penelitian ini.…”