Pandemi yang melanda dunia saat ini menyebabkan masyarakat perlu beradaptasi dalam melaksanakan aktivitas sehari-hari atau yang dikenal dengan istilah kondisi “New Normal”. Analisis sentimen dibutuhkan agar pemerintah dapat mengetahui respon masyarakat terhadap kebijakan yang dikeluarkan dalam menanggulangi penularan Covid-19. Pada penelitian ini akan diimplementasikan algoritma Naive Bayes dan dipadukan dengan metode stemming Sastrawi. Terdapat beberapa proses yang dilalui dimulai dari data crawling untuk mengumpulkan dataset. Setelah dataset terkumpul kemudian melalui proses data preprocessing, feature extraction, dan klasifikasi menggunakan Naive Bayes. Pengujian algoritma menggunakan confussion matrix dengan memperhatikan nilai akurasi, precision, dan recall. Hasil pengujian terhadap ratio data training dan testing diperoleh ratio terbaik 70% dan 30% dengan nilai accuracy, precision, dan recall secara berturut-turut sebesar 94.55%, 93.55%, dan 93.55%.
<span id="docs-internal-guid-43a74def-7fff-f5f6-9f3c-4828e591ebd1"><span>With city conditions that often have congestion, a driver need to find a route of the many possible routes that may occur from origin to destination by considering several factors. The weaknesses of the ant algorithm is the dependency of required parameter values and must be set manually. This paper will make improvements to the fuzzy ant colony system (FACS) with minimize parameter dependency by using fuzzy logic to determine the probability of the next node visited by ants. There are four criteria or input variables for fuzzy inference system, that is “Pheromone Intensity”, “Distance”, “Vehicle Intensity”, and “Average Speed”. The routes generated by improved FACS (I-FACS) are more varied than the FACS algorithm. The best condition obtained by I-FACS was at point O/D= 112/34 where at 05:00, I-FACS was able to obtain the route with the best length compared to ACS and FACS. The result of the comparison of the route distance obtained shows that I-FACS is able to produce a better route by 4.16% than FACS by looking at the average distance difference on ACS. This method is expected to be a reference for the development of smart transportation in support of smart mobility, which is one of the components in the smart city concept.</span></span>
Salah satu sistem yang dapat diterapkan dalam perusahaan, baik skala kecil hingga berskala besar, adalah sistem Enterprise Resource Planning (ERP). Salah satu komponen yang terdapat pada sistem ERP adalah fungsi bisnis penjualan atau transaksi yang melibatkan perusahaan dengan pelanggan. Pemanfaatan teknologi yang digunakan saat ini untuk mengatasi tumpukan pelanggan adalah teknologi barcode. Teknologi barcode memiliki kekurangan aspek kecepatan dan jarak area identifikasi untuk dalam proses identifikasi setiap label yang terdapat pada setiap barang. Kelemahan dari barcode dapat diatasi dengan menggunakan teknologi RFID, baik yang bersifat Passive maupun Active. Pada penelitian ini akan dilakukan analisis kelayakan penerapan RFID pada fungsi bisnis penjualan di sebuah perusahaan ritel berskala besar. Analisis kelayakan dilakukan dengan melihat dari aspek TELOS dengan melibatkan manajer penjualan, calon pengguna, manajer IT, pelanggan, dan ahli IT sebagai penilai setiap faktor. Nilai akhir TELOS sebesar 8.2 menunjukkan bahwa teknologi RFID dapat diterapkan pada fungsi bisnis penjualan di masa depan.
scite is a Brooklyn-based organization that helps researchers better discover and understand research articles through Smart Citations–citations that display the context of the citation and describe whether the article provides supporting or contrasting evidence. scite is used by students and researchers from around the world and is funded in part by the National Science Foundation and the National Institute on Drug Abuse of the National Institutes of Health.